论国际交流学生英语语法教学的均衡组合模式

语法知识的掌握程度直接关系到国际交流学生的英语语言能力的掌握程度。适合国际交流学生的英语语法教学均衡组合模式主要有:在内容上,将语法知识与文化传输相结合;在形式上,将语法教学与国际互联网资源相结合;在方法上,将传统的规则讲授法与现代的交际法相结合。

不均衡组串光伏系统多峰值最大功率跟踪

对光伏(PV)发电系统的PV模块组合方式进行研究,提出一种不均衡组串PV发电系统优化拓扑。该拓扑可根据各PV组串不均衡情况调整系统工作结构,通过将不均衡的组串从均衡的组串中分离出来,有效降低不均衡组串对系统的影响,从而提高PV发电系统的效率。而分离出的不均衡组串,其输出P-U曲线呈现多峰值现象,对此提出一种基于全局搜索的多峰值最大功率点跟踪(MPPT)优化算法。该方法能快速精确地追踪到系统的全局最大功率点(MPP),而无需增加硬件电路。仿真和实验结果表明提出的拓扑和优化算法能有效提高不均衡组串PV系统输出的效率。

储能电池组多阈值自适应聚类群组均衡控制

为降低储能电池组内各单体间不可避免的一致性差异,提出一种多阈值自适应聚类群组均衡控制方法。首先,引入结构简单、控制简单、均衡功能完善的单电感储能均衡拓扑,并分析了其均衡原理和控制信号占空比设计过程;其次,提出一种多阈值自适应聚类群组均衡控制方法,在引入自适应聚类均衡思想的同时,基于一致性差异较小的相邻单体建立群组均衡控制方法,实现均衡能量在包含不同个数相邻单体的电池群组间转移;最后,通过仿真实验,验证了所提多阈值自适应聚类群组均衡控制相比于基于极差的“单对单”均衡控制,在初始荷电状态(state of charge,SOC)分布中间高、两边低,两边高、中间低,均匀分布的情况下,在保证均衡效率的前提下,均衡速度分别提高了40.4%、24.6%和17.5%,并且均衡结束后各单体SOC相比于电池组平均SOC的离散程度更小。本工作创新了大数量单体构成的储能电池组的均衡思路,有助于改善储能电池组内各单体的一致性差异,提高其能量利用率及循环寿命,促进储能电池组的应用。

均衡组间差异的有效方法:倾向评分

目的 实例介绍倾向评分法的基本原理和适用条件 ,设计适用于分析二分类资料的SAS宏程序。方法 运用倾向评分比较平衡前后两组间差异的改变情况 ,评价放弃心肺复苏急救与充血性心力衰竭患者院内死亡的联系。结果 采用分层法和匹配法都可以有效地平衡两组各个特征变量间所存在的高度差异 ,三种分析方法获得相近的估计结果。结论 倾向评分法是均衡组间差异的有效方法 ,能够匹配和平衡各个特征变量的作用 ,并用于分析各种观察性研究资料.

广义强向量拟均衡问题组的解的存在性

介绍并研究了一类广义强向量拟均衡问题组.通过应用P-连续、真P-拟凸和K-F-G不动点定理,得到了关于这类广义强向量拟均衡问题组的一些解的存在性定理.所得结果推广了已有的相应结果.

均衡样本剩余牙本质厚度组间差异的实验探讨

【目的】探讨牙本质黏结实验中均衡样本剩余牙本质厚度组间差异的有效方法。【方法】90颗新近拔除的上颌第三磨牙,用低速金刚砂锯于流水下切割牙冠暴露全层牙本质,用螺旋CT以0.625mm精度扫描牙体样本。使用NIH图像分析软件测量髓腔顶到切割面的剩余牙本质厚度D。对D进行排序,然后采用分层随机分组方法,将样本均分为9组,计算各组的均数和标准差,结果进行单因素方差分析及LSD-t检验(α=0.05),所得的结果与使用随机数进行随机分组的结果比较,观察两种分组方法的效果差异。【结果】单因素方差分析结果表明,使用CT图像为依据的各组样本的剩余牙本质厚度组间差异无统计学意义(P=0.998)。LSD-t检验结果表明,各组样本两两比较,剩余牙本质厚度组间差异无统计学意义(P>0.05);而使用随机数进行随机分组的结果虽然也无统计学差异(P=0.352),但是LSD-t检验显示分组间出现统计学差异。【结论】用螺旋CT测量剩余牙本质厚度,再根据厚度分层随机分组,可有效均衡因样本变异或操作误差造成的组间差异,比单纯使用随机数分组所获得的分组组间差异更均衡,效果更理想。在牙本质黏结实验中,可用此法平衡样本剩余牙本质厚度差异所起的作用。

方药靶向证候组间暴露均衡假说构建

阐释了方药靶向证候组间暴露均衡假说构建的必要性和影响因素,认为提高分组的随机化程度、增加样本数是构建本假说的基础。并对该假说构建的作用及现阶段难点、对策进行了分析。

广义强向量拟均衡问题组解的存在性

本文研究了一类集值广义强向量拟均衡问题组解的存在性问题.利用集值映射的自然拟C-凸性和集值映射的下(-C)-连续性的定义和Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理,在不要求锥C的对偶锥C~*具有弱*紧基的情况下,建立了该类集值广义强向量拟均衡问题组解的存在性定理.所得结果推广了该领域的相关结果.

基于多群组均衡协同搜索算法的电动汽车充放电多目标优化

大规模电动汽车无序充电将会给电网安全运行带来巨大压力,合理利用V2G(vehicle to grid)技术制定最优充放电策略可以有效改善电网运行状况。在满足电动汽车充电需求的基础上,基于经典电池损耗模型和分时电价,以日负荷曲线波动最小和计及电池放电成本的用户充电成本最小为目标建立了电动汽车充放电多目标优化模型,采用多群组均衡协同搜索算法(EMGSS)进行帕累托前沿和最优折中解的求取,以滚动优化的方式满足综合考虑日间/夜间不同的随机的充电需求并进行优化计算,最大限度地实现电网侧和用户侧的双赢。通过仿真案例验证了该模型可以有效地平抑日负荷曲线波动并且降低用户充电成本。

配电台区电池储能系统优化均衡控制研究

电力系统配电台区作为电能分配的关键单元,其核心部件储能电池组的显著特点是单体数量众多,针对储能电池组内各单体不可避免的一致性差异,提出一种基于K-means聚类的储能电池组自适应群组均衡控制方法。首先,引入一种均衡能量可以在任意单体间或包含任意数量单体的电池模块间转移的均衡拓扑;其次,提出群组均衡思想,通过K-means聚类将需要充、放电的相邻单体聚类成组,实现均衡能量在包含不同个数相邻单体的电池群组间转移;最后,通过仿真实验,验证了所提聚类群组均衡控制相比于基于极差的单体对单体均衡控制,初始SOC分布“中间高,两边低”“两边高,中间低”以及“均衡分布”的情况下,在保证均衡效率的同时,均衡速度分别提高了34.8%、19.8%和17.6%。仿真结果表明,基于K-means聚类的储能电池组群组均衡控制相比于单体对单体的均衡控制,可以显著提高均衡速度。本研究提出了大数量单体构成的储能电池组的群组均衡思路,有助于提高储能电池组的均衡速度,进而提高其能量利用率、循环寿命及安全性,促进储能电池组的应用。

大功率混合动力机车动力电池系统组间均衡策略研究

主要介绍了多支路混合动力存在的问题,详细论述了大功率混合动力机车动力电池组间均衡方式及策略,论述了SOC修正方法,最终实现了机车动力电池组间均衡。

基于移相策略的模块化半桥锂电池均衡器

本文提出一种移相控制策略以及模块化的结构,通过分析其等效电路,推导得出模块间均衡电流与移相比成二次函数关系,在移相比为0.25时均衡电流最大。实验结果表明,基于移相控制的模块化半桥锂电池均衡器工作在高频状态仍有较大的均衡电流。这种控制方法使得均衡器中变压器体积小、重量轻,极大地减小了均衡器的体积和重量。

EMRPP:一种DTMSN组播路由算法

针对容迟移动传感器网络(Delay Tolerant Mobile Sensor Network,DTMSN)网络的容迟及节点的移动性特点,提出了一种新的基于概率预测的能量均衡组播路由算法(Energy-balanced Multicast Routing based Probability Probabilistic,EMRPP)。该算法采用到达概率选择路由下一跳的方式,且考虑了节点能量对算法性能的影响。仿真结果表明,EMRPP算法在数据传输率和平均传输延迟方面的性能要优于改进之前的PROPHET算法,是一种有效的容迟移动网络组播路由方案。

基于嵌入式Linux的蓄电池组智能监控系统（英文）

设计一种基于嵌入式Linux的蓄电池组监测与均衡控制系统。采用LTC6802等电池专用管理器件,实现对蓄电池组电压、电流、容量及温度等参数实时在线监测及充放电均衡控制。并且移入嵌入式Linux操作系统,通过以太网将电池组参数及运行状态实时地传递到远程监控中心,保证系统安全运行。对锂电池组充放电测试结果表明,采用均衡控制,大大提高单体电池一致性和可靠性,延长了电池寿命,满足蓄电池组在通信、汽车、家用等领域的应用需求。

改进型滤波器组与PCA结合的图像降噪算法

在图像的除噪处理中,为了能更好地处理图像的边缘及纹理处的噪声,论文提出了利用非均衡五点梅花采样滤波器组(nuQFB)结合主成分分析(PCA)的图像除噪方法。NuQFB克服了传统小波分解方向分辨率低和传统多方向滤波器组无多尺度分析的缺点,实现了对含噪图像的多尺度和多方向分解的统一,使分解后的图像具有十二个高频方向子带。并通过主成分分析的统计学特征提取方法对分解后的系数进行噪声能量估计完成图像的除噪处理。试验结果表明,与小波主成分分析的除噪方法相比,经该文方法除噪后的图像具有较好的视觉处理效果与峰值信噪比(PSNR)。

基于小波系数均衡方向变换的图像压缩

本文提出了一种新的基于小波系数的均衡方向变换方法,首先用小波变换对图像做多尺度分解,再用改进后的均衡方向滤波器组(uniform directional filter banks,uDFB)对小波变换后的高频子带作方向变换。该变换是对基于小波的contourlet变换的一种改进,它充分利用了小波的非线性逼近特性以及均衡方向滤波器良好的多分辨率和多方向特性,进一步增强了图像的方向特征,同时能有效抑制瑕玷的引入。仿真结果表明,将该方法用于图像压缩可以比基于小波的压缩算法更好地恢复出原图像的轮廓和纹理,并获得较高的峰值信噪比。

基于ZigBee无线传感网络的电池状态实时监控系统硬件设计

随着社会经济的快速发展,蓄电池在通信、电力、车辆以及工业照明等领域得到了越来越广泛的应用,开始扮演越来越重要的角色,因此蓄电池组的管理系统也变得越来越重要。要管理蓄电池组首先要获取蓄电池组中每块电池的参数和工作状态,要获取参数和工作状态就要用到大量的传感器,市场上的电池组管理系统通常都是用导线连接传感器,从而获得电池参数和工作状况。这就带来了接线繁琐,布线困难的问题。使用无线传感器网络技术能够解决上述问题,同时方便系统线路检测及今后的扩容。使用无线传感器网络技术的电源监测系统有望在今后得到普及。在比较了主流的几种无线传感器网络技术后,本文选择采用ZigBee技术来设计系统。在本系统中,无线终端采集节点对电池组进行实时数据采集,通过中继节点将数据转发给上位机终端程序显示,其他计算机可以通过客户端程序看到这些数据。同时本系统还能够通过调节均衡电路大电流低阻开关实现均衡充电,从而达到了对电池各项系数状态进行监控和管理的目的。本文所实现的系统是ZigBee技术在电池管理系统控制中的一个应用实例。本文给出了传感器节点硬件设计对于工业现场的电池组监测管理具有参考价值和借鉴意义。