一种基于APSK非均匀差错保护的非均衡编码方案

幅度与相位联合调制(Amplitude and Phase Shift Keying,APSK)对于映射到星座图上同一个符号点的不同比特具有不均等的差错保护,其中受保护程度较低的比特限制了编码调制系统的整体误码性能。为消除这一限制,提出了一种非均衡编码方案,即对不同保护程度的数据进行分组,通过比特交织的方式匹配不同纠错能力的低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)进行编码。在64-APSK调制方式下进行计算机仿真,仿真结果表明:均衡编码方案相比传统编码调制方案具有0.3 dB以上的性能增益。

基于LDPC编码的IDMA编码和扩频均衡研究

将一种接近容量限的码型低密度奇偶校验码(LDPC)应用于交织多址接入系统,即基于LDPC编码的IDMA系统;深入研究了与此系统相关的编码和扩频的均衡问题。在高斯白噪声(AWGN)信道中,在以不同码率编码的该系统中,分别以误比特率10-6和10-3为标准,根据要达到的可靠数据和语音通信所需要的最小信噪比(SNR),阐明编码和扩频的均衡问题。仿真结果表明,在AWGN信道中,对于可靠的通信传输服务,基于LDPC编码的IDMA系统传输的最佳LD-PC编码码率在0.4和0.5之间;并且,以这种码率传输的系统相对于其他系统的优势是相当明显的。

高速HART C8PSK位同步与均衡系统设计

提出一种新的低功耗HART C8PSK位同步与均衡结构,其中位同步初始化使位同步快速稳定,减少位同步跟踪计算频率和所需信号采样,从而降低均衡器和插值器的计算频率。同时根据HART信道特点,提出一种新的基于CSD编码的均衡器结构,使每个采样点均衡运算功耗大幅降低。整个系统通过资源复用,大量节省硬件资源。通过分析和仿真表明,该结构不仅能大幅降低功耗,而且具有很好的抗噪声性能。

基于广义规范Huffman树的高效编解码算法

为了减少编码时消耗的时间和空间,以便适应实时处理,提出了基于广义规范Huffman树的高效数据压缩算法。该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。同时,根据编码思想提出了相应的解码算法。通过实际数据验证,与传统的Huffman算法相比,该算法在时间和空间效率上有了一定提高,且使得码字更为均衡。