SC-CP的迫零均衡和最小均方误差均衡性能比较

简要介绍了基于循环前缀的单载波调制,通过仿真比较了在基于循环前缀的单载波调制下迫零均衡和最小均方误差均衡的性能。结果表明在非理想信道及存在噪声的情况下,最小均方误差均衡的性能优于迫零均衡的性能。

单矢量时反自适应多通道误差反馈的判决反馈均衡技术

针对复杂的海洋环境噪声和水声信道多途效应导致误差反馈DFE均衡器在水声通信中的均衡性能受到严重的限制问题,本文利用信号矢量场和噪声矢量场的相干性差异和矢量水听器振速通道具有偶极子指向性的物理特性,建立单矢量自适应多通道误差反馈DFE均衡器进行抗噪声;利用时间反转镜的空-时聚焦特性进行抑制信道多途干扰。实验结果表明:所提算法不仅保留了误差反馈DFE均衡器的优点,且其抗噪声干扰与信道多途干扰的能力更强,在水声通信中稳定性更好、均衡后误码率更低。

基于二阶矩的直接盲迫零均衡算法

符号间干扰是影响带限通信信道性能的重要因素之一 ,为提高系统性能 ,在接收端需采用均衡技术 ,盲信道均衡算法是现在的研究热点。迫零盲均衡算法充分利用了输出信号的统计特性 ,因此具有很好的应用前景。从理论上对目前具有实际应用价值的最小均衡误差、特征矢量分解等迫零盲均衡算法作了介绍 ,并提出了改进算法中值需解决和注意的问题。

Turbo均衡中的符号方差反馈均衡器

为了降低Turbo均衡中均衡器的复杂度,该文提出了符号方差反馈均衡算法(SVFE)。该算法是对精确的线性最小均方误差估计值(LMMSE)进行Taylor展开得到的。在该算法中,先利用时不变均衡器得到初步符号估计值,再根据先验符号方差对估计值加权,最后进行时不变滤波得到更佳的符号估计值。由于用到了时变的先验符号方差信息,其性能更接近精确的LMMSE均衡器。将所提算法用于Proakis C信道下的Turbo均衡处理,和时不变均衡算法进行仿真对比,所提算法将信噪比损失从0.83 d B降到了0.17 d B,并且仍可通过快速傅里叶变换降低为对数复杂度。

室内可见光通信中的线性均衡与判决反馈均衡

信道均衡是光通信的关键技术之一。信道均衡能有效地克服信息传输中的多径干扰和消除码间串扰,适合于数据传输。本文针对室内可见光通信系统中由信道失真引起的严重的码间串扰(ISI)情况,研究迫零均衡(ZFE)、最小均方误差(MMSE)均衡、判决反馈均衡(DFE)3种均衡技术,并利用计算机仿真对3种均衡技术的性能进行评估。仿真结果表明,判决反馈均衡器具有明显的优越性。

电缆电视系统的信号均衡

本文对电缆电视系统均衡误差的产生、危害及克服方法进行了详细讨论。从理论和实践上阐明了中、小ＣＡＴＶ系统最宜采用三波段放大器降低均衡误差，增加传输距离。

SC-FDE系统中频域均衡算法研究

单载波频域均衡技术以其能够有效避免单载波时域均衡复杂度过大,以及正交频分复用技术峰均比较高的不足,而成为宽带无线接入系统物理层的重要组成技术。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈均衡(MMSE-DFE)和基于LMS准则的自适应均衡算法,MATLAB仿真表明,由于LMS自适应均衡算法能有效的跟踪信道变化并更新均衡器的抽头系数,其性能略优于最小均方误差判决反馈均衡算法。

CDMA系统中LMMSE均衡器的时延参数对其性能的影响

介绍了码分多址CDMA系统中码片级线性最小均方误差均衡器 .针对时延参数的优化选取对线性最小均方误差均衡器性能的影响进行仿真分析 ,并同传统rake接收机的性能相比较 .结果表明 :在均衡器长度与信道最大多径时延相接近时 ,时延参数优化后的线性最小均方误差均衡器与同时延参数未经优化时相比性能有较大改善 ,而随着均衡器长度的增加 。

基于能量最优的通信安全频域均衡方法仿真

无线通信不可避免的会受到传输环境的影响,使其受到较为严重的码间干扰,导致频域失衡。目前的频域均衡控制方法虽然可以一定程度地抑制码间干扰,但并未考虑无线通信能量资源,导致能量资源的利用率较低,通信网络寿命较低。为此提出一种基于能量最优的通信安全频域均衡方法。首先分析频域均衡原理,将发射数据中最后一帧拷贝到帧头,以此作为循环的前缀通过并串变换传送至接收端,清除循环前缀,获得重建后数据信号中的MMSE(最小均方误差)均衡与迫零均衡,其次使用SC-FDE(单载波频域均衡)系统清除信号间隔来保护码间串扰,并利用最小均方误差减少信道深衰落完成基于能量最优的均衡补偿。仿真得出,所提方法能够有效保证信道安全性,拥有较好的频域均衡效果,相比其它方法更节省能量,延长通信网络的寿命。

均衡算法在FFH-OFDM系统中的分析与比较

快速跳频—正交频分复用(FFH-OFDM)利用多载波调制前的预编码来实现各自信道噪声的混合,噪声的平均取得了误码性能的改善。迫零线形块均衡和最小均方误差线形块均衡是常用的两种均衡算法,分析结果表明,频率选择型信道下,后者可以改进前者在低信噪比条件下的不足,尤其是当信道存在频谱零点时,可以取得更好的误码性能。

一种多波形调制系统中的码片级判决反馈均衡器

多波形调制是指一个码元可以由多个波形来表示多个比特的调制方法,其中每一个波形由一组码片组成,所以可以看作是直接序列扩频调制的推广.由于这种调制方式比直扩具有更高的频谱效率,所以在高速无线通信系统中正受到越来越多的重视.本文针对这种调制系统,研究了一种码片级的判决反馈均衡器(DFE),导出了这种均衡器在最小均方误差(MMSE)准则下的最优权系数.为了降低其计算量,提出了一种低复杂度实现算法.仿真结果表明,这种均衡器的性能优于码片级线性均衡器,也优于只抑制码元间干扰(ISI)的码元级判决反馈均衡器.

平原分区地下水补给量的推求方法

0 引言 在制定县、市、区域(以下简称县级)水的中长期供求计划时,一项工作就是根据所计算的地下水总补给量推求地下水可供量。在计算出地下水总补给量后,又需根据多年平均总补给量等于多年平均总排泄量的原理验证其合理性。通过验证分析发现:在全县总补给量与总排泄量基本平衡的前提下(即均衡误差δ【10％),有的分区均衡误差值偏大,超过10％的允许误差标准,在这种情况下,按计算的分区补给量推求分区可供量显然不太合理。

关于我国财政支出与税收的协整研究

自从1978年我国实行经济改革和对外开放政策以来,国民经济从整体上看,经历了一个稳定高速的发展时期.在此期间,我国面对各种复杂多变的国际国内背景,仍然能够从整体上良好地控制整个国民经济的发展态势,在国民经济发展、脱贫致富方面取得举世瞩目的成绩,这与我国一直以来实行的稳健的财政政策分不开的.坚持量入为出还是量出为入也一直是财政理论界争论的焦点.由于财政收入通常可分为税收和其他收入两大类,根据历年<中国统计年鉴>中的统计数据,我们发现从1980年到2003年,税收一直是财政收入的主要来源.因此,研究财政支出与税收的关系对确定财政支出规模和合理制定税收政策具有重要意义.本文根据协整理论对财政支出与税收之间的关系进行实证分析,以期发现它们之间的长期稳定关系.

基于隐藏导频的正交频分复用信道估计

单载波系统中的隐藏导频信道估计算法不适用于正交频分复用(OFDM)系统,为此提出了一种适用于OFDM系统的隐藏导频估计算法.该算法将导频信号叠加在时域信号之上,提高了有效数据率.仿真结果表明,所提算法能够在使用相同导频功率的情况下节约系统的有效带宽.

基于迭代处理的PCMA混合信号解调/译码算法

针对成对载波多址信号的分离,在实现信道参数估计且完成干扰抵消的基础上,该文利用信道编码信息提出一种联合线性最小均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)均衡和软译码的迭代解调/译码算法。该算法在均衡过程中利用译码后反馈的先验统计量来改善解调性能,重点研究了均衡与译码间的信息交互以及参数估计误差对解调性能的影响。仿真结果表明,对子码为(64,57,4)扩展BCH码的Turbo乘积码(Turbo Product Codes,TPC),采用QPSK调制且误比特率为10-3时,经过2次迭代能获得近4 dB的信噪比增益;采用8PSK调制且/0E sN大于20 dB时,经过2次迭代能将误比特率至少提升2个数量级。

一种新的距离分类函数

提出了一种在模式分类中行之有效的误差均衡距离函数,该距离函数的隔离度比欧氏距离的隔离度高.

基于OFDM的改进的小波包图像传输

首先提出了一种新的基于OFDM改进的小波包图像传输方案,对比了平坦和非平坦多径衰落信道下WP-OFDM系统的误码性能。同时,提出了一种联合信源信道编码和自适应配置方案,得到了非均衡误差保护下的各种重要的SPHIT比特流。最后,仿真验证了文章所提出的图像传输方案的有效性。

完美空时分组码及其高性能解码算法

根据完美空时分组码(STBC)的结构特点提出了等效的垂直—贝尔实验室空时(V-BLAST)模型,在对该模型进行最小均方误差—判决反馈均衡(MMSE-DFE)预处理之后,提出一种有边界约束的Fano解码器。该解码器可达到几乎最大似然(ML)性能,在很大的信噪比区域范围内其复杂度比目前典型的解码器低,而且该解码器可用于发射天线数大于接收天线数的系统。直接在复数域计算和处理,该解码器适用于任何星座形式。该解码器可用于任何能等效成V-BLAST模型的空时系统。仿真结果表明了该解码器的有效性。

高性能插齿刀的设计

用“误差均衡法”通过优化计算修正插齿刀齿形角,研制出新的齿形修正算法下误差小耐用度高的高性能9°大后角插齿刀,并对用该种插齿刀插制的齿轮与用标准插齿刀插制的齿轮进行了试验结果的对比分析。

非确定性MIMO系统的K-Best检测算法研究

研究无线信道优化问题,由于非确定性MIMO系统的信道矩阵行不满秩特性,导致MMSE-GDFE左预处理后引入了强干扰,使得传统K-Best算法产生了误码平层效应。为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和K-Best结合算法,并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解,降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应,进而在局部最优解的基础上利用K-Best算法完成剩余符号的检测,保证MIMO检测器的软输出特性。仿真结果表明算法消除了传统K-Best算法中的误码平层效应,保证了检测的可靠性。