SDN中多控制器均衡部署优化方法仿真

由于当前已有方法未能考虑时延对部署结果的影响,导致部署方案可靠性指数下降,平均时延增加。提出一种SDN中多控制器均衡部署优化方法,在软件定义网络(SDN)架构中对多控制器进行合理部署,在考虑时延、负载以及成本等不同影响因素的情况下,构建SDN中多控制器均衡部署模型。采用遗传算法对模型进行求解,获取最优部署方案。实验结果表明,所提方法能够大幅度提升部署方案的可靠性指数,同时还能够有效降低时延,多控制器部署效果较好。

基于蚁群算法的计算引擎均衡部署数学建模

针对大数据引擎完成计算功能时易出现负载不均衡问题,提出一种大数据计算引擎均衡部署数学建模方法。结合流式计算与批量计算模式,构建双模式大数据计算架构。以公平为前提合理分配引擎任务数量,获取剩余计算容量,设定带权思想负载均衡约束,根据数据流大小,确定部署最佳开销;以约束模型为部署目标,利用蚁群算法初始化处理信息素函数,得到引擎被部署到各任务节点的几率,通过启发函数确定蚂蚁爬行路径,经过信息素的局部和全局更新,完成所有路径循环,得出全局最优解,计算引擎最佳部署方案。仿真结果证明,上述方法所用部署时间最短,可实现计算引擎的均衡负载,减少部署开销。

基于服务器负载均衡技术分析

我国已经进入了网络时代,随着网络技术的飞速发展,目前网络核心业务量也随之攀升,网络中的访问人数与信息数据等都以指数倍增长,人们对于服务器提出了较高的要求,传统服务器已经不能承担如此艰巨的任务。如果单纯采用硬件设计的方式满足目前网络需求则会提高经济成本,并且随着业务量不断攀升,还需要继续增加硬件投入,导致投入成本过高,即便再多的设备也无法满足当今的服务需要。负载均衡是建立在网络结构上的一种廉价、高效、透明的网络设备和服务器带宽的一种方式,其能够增加服务器的数据吞吐量,提高数据处理能力,在Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其他关键任务服务器等基础上,从而共同完成工作任务,故此本文将在均衡负载的基础上分析服务器负载均衡技术。

无线传感器网络数据传输延时分配算法

为了提高箭载无线传感网络对火箭温度、冲击、热流等物理参数的处理能力,需对所采集的数据进行自适应延时分配,因此设计一种基于时隙窗口间隔均衡控制的无线传感器网络数据传输延时分配算法;构建火箭温度、振动、冲击等参数的数据采集模型,采用分布式网格均衡配置方法对无线传感器网络中的节点进行均衡部署;结合最短路径寻优方法使数据采集过程中的信道分配达到均衡,构建数据采集最短路径寻优控制模型,采用输出比特序列重组方法进行数据采集过程中的传输延迟配置;结合码元调节技术对数据传输进行自适应扩频调节,利用时隙窗口间隔均衡控制方法实现无线传感器网络数据传输延时分配;实验结果表明,采用该方法进行无线传感器网络数据传输延时分配的自适应性较好,输出稳定性较强、分配输出错误率低,有效性更强。