本文提供了另外一个六维抽象空间数学模型——矩阵 T。t_(ij)是一个项目网状均衡预测系数,表示国有商业银行集团(银团)一亿元第 j 项资产总量能够耗散该银团若干亿元的第 i 项负债总量。设 X 为工具(输入)变量——银团各项资产总量心理...本文提供了另外一个六维抽象空间数学模型——矩阵 T。t_(ij)是一个项目网状均衡预测系数,表示国有商业银行集团(银团)一亿元第 j 项资产总量能够耗散该银团若干亿元的第 i 项负债总量。设 X 为工具(输入)变量——银团各项资产总量心理预期值,则项目网状均衡预测式 TX=Y 表示银团各项负债总量的预测值,Y 揭示了央行调控力度如果渗透到银团资产、负债各项目的总量上,就能够从源头上优化资源配置。展开更多
超Nyquist码元速率(FTN)理论的出现为提高通信系统数据传输速率奠定了基础。但是,FTN是以引入码间串扰(ISI)为代价的。这给接收端信号检测工作增加了难度。目前已有学者提出了基于线性频域均衡器(FDE)的FTN接收方案。但是FDE在设计抽头...超Nyquist码元速率(FTN)理论的出现为提高通信系统数据传输速率奠定了基础。但是,FTN是以引入码间串扰(ISI)为代价的。这给接收端信号检测工作增加了难度。目前已有学者提出了基于线性频域均衡器(FDE)的FTN接收方案。但是FDE在设计抽头系数时没有考虑接收滤波器对信道噪声的影响,而且FDE输出的结果仍然存在残余的ISI,因此性能略差。针对上述问题,将接收滤波器对信道噪声的影响考虑进均衡器设计中,并进一步提出了基于预测型判决反馈均衡器(NPDFE)的FTN接收方案,提高了接收性能。仿真结果表明:在BER=10-4条件下,当ρ=0.8时,NPDFE以提升一倍复杂度的代价使得所需的SNR比FDE减少约5 d B。展开更多
文摘超Nyquist码元速率(FTN)理论的出现为提高通信系统数据传输速率奠定了基础。但是,FTN是以引入码间串扰(ISI)为代价的。这给接收端信号检测工作增加了难度。目前已有学者提出了基于线性频域均衡器(FDE)的FTN接收方案。但是FDE在设计抽头系数时没有考虑接收滤波器对信道噪声的影响,而且FDE输出的结果仍然存在残余的ISI,因此性能略差。针对上述问题,将接收滤波器对信道噪声的影响考虑进均衡器设计中,并进一步提出了基于预测型判决反馈均衡器(NPDFE)的FTN接收方案,提高了接收性能。仿真结果表明:在BER=10-4条件下,当ρ=0.8时,NPDFE以提升一倍复杂度的代价使得所需的SNR比FDE减少约5 d B。