用于小型注塑件边缘提取的改进坎尼算法

为了将注塑件的检测由人工提升为自动化,提出了一种用于小型注塑件边缘提取的改进坎尼算法。将改进坎尼算法与传统坎尼算法进行对比试验,确认采用改进坎尼算法对小型注塑件进行边缘提取,抗噪性明显提高,并且能够在一定程度上抑制伪边缘,进而提高小型注塑件的检测可靠性。

坎尼扎罗（Cammizzaro,Stanislao）

意大利化学家。1826年7月13日生于西西里的巴勒莫;1910年5月10日卒于罗马。坎尼扎罗从事化学工作真是化学界的幸运。他是一个激进派,喜欢参与论战,不惧怕反对力量的强大。在他的早年,这种性格使他卷入了政治风潮,险些招致他生命的过早终结。1848年,一连串的革命运动震撼了欧洲。

融合古老与现代的坎尼格哥顿议会中心

坎尼格哥顿议会中心(Kannikegården)是由伦德高与特兰伯格建筑事务所(Lundgaard&Tranberg Arkitekter)为丹麦里伯(Ribe)地区教堂议会设计的一座宗教文化类公共建筑。里伯是丹麦最古老的城镇之一,建于公元700年,里伯市中心区至今仍然完整地保存了中世纪的风貌。坎尼格哥顿议会中心位于老城主广场。

印度卡纳塔克和坎尼亚库马里地区橡胶栽培与改良的前景

本文概述印度橡胶生产的现状;着重论述非传统植胶区卡纳塔克和传统植胶区坎尼亚库马里橡胶栽培的条件、生产现状与发展前景,并介绍了印度橡胶育种工作。

基于坎尼边缘检测算法的遥感影像自动绘图研究

介绍了基于坎尼边缘检测算法的遥感影像自动绘图的实现及其误差分析,简述了其配合遥感影像自动绘图的过程及数学解释,再配合部分源代码及实例来验证自动绘图效果,同时依据相关知识对影响数据精度的因素进行分析,最后分析本方法的优点和局限性,以便进行完善。

一种基于改进Canny算法的图像边缘检测新方法

针对传统的图像边缘检测算法在对图像进行识别和检测时,存在边缘轮廓不清晰不全面、对噪声敏感等问题,基于分数阶微分理论提出一种新的Canny边缘检测方法。新算法将Grünwald-Letnikov分数阶微分引入到各向同性Sobel算子中,设计分数阶Sobel算子代替Canny算法中传统的梯度算子。将提出的新算法与Prewitt算法、经典Canny算法、Sobel算法和LoG算法进行视觉对比实验和定量评估,仿真从边缘检测视觉效果、边缘连接程度和算法执行效率三方面进行分析,结果表明改进Canny算法检测出的图像边缘信息清晰全面,对于噪声不敏感,边缘检测效果优于已有的几类经典算法。

一种新的基于区域增长的ROI分割算法

为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。为了更好地进行区域增长,新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析,给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则。实验结果表明,该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割,具有很好的鲁棒性与实用性。

基于机器视觉的机械式表盘自动读表技术的实现

针对当前机械式表盘自动读表技术存在计算量大、需采集多幅图像以及需要标定等问题，提出了基于改进的Canny边缘检测算子的指针旋转中心求解算法，该方法可基于单帧表盘图像快速解算出其回转中心及半径，并定位出表盘的有效显示区域，避免了复杂背景的干扰；基于表盘指针所在直线经过圆心这一前提，设计了过定点的Hough直线检测算法，显著降低了表盘指针检测时间．详细论述了算法的设计原理，并给出时间复杂度分析．实验表明：该方案算法稳定且计算量小，检测速度提高4～5倍，并可减少存储空间，具有良好的工程实用价值．

机器视觉标定中的亚像素中心定位算法

双目视觉检测系统中,圆形标志的中心定位精度直接影响标定的精度和整体测量的精度。传统算法定位精度较低,不能满足高精度测量的要求。采用Canny算子对标定板图像进行边缘检测,Zernike矩定位亚像素边缘,用最小二乘拟合标志中心。实验表明:该方法对圆形标志中心点提取精确且稳定,中心定位精度优于0.1个像素,系统测量平均误差小于0.02 mm,满足高精度视觉测量要求。

木质素模型物羟甲基化反应的机理研究

以香草醇等六种化合物为木质素模型物,研究了侧链α-C上官能团和苯环C-3、C-5位甲氧基的取代情况对羟甲基化反应的影响。对产物的红外光谱和核磁共振氢谱分析表明,模型物经过改性后可以引入羟甲基。对模型物在羟甲基化反应过程中结构特性变化的研究表明,羟甲基化反应可在木质素苯环未取代的C-3和C-5上进行。在pH=11时,甲醛消耗量和羟甲基生成量均达到最大值,此时羟甲基化反应程度最大。木质素模型物的α-C基团对苯环的羟甲基化反应也有重要的影响,与α-C为羟基的模型物比较,α-C为醛基的模型物较易发生羟甲基化。由于羟甲基化反应是在碱性条件下进行的,且参加反应的醛均不含α-H,过程中会发生坎尼扎罗反应,产生酸性物质,从而使反应体系的pH值下降。

基于FPGA硬件实现的图像边缘检测及仿真

图像边缘检测是图像分割,目标提取等数字图像处理领域中关键的步骤,对于性能和处理时间制约着后续图像处理的性能和整体的处理时间。提出一种FPGA的实时图像边缘检测系统。该系统以FPGA为平台,用VHDL硬件描述语言设计并实现了一种自适应的Canny边缘检测算法。在设计过程中,通过改进算法和优化系统结构,在合理利用硬件资源的基础上采用了流水线技术。之后通过ModelSim软件进行仿真,仿真结果表明,在FPGA中实现算法能够有效实时地检测出复杂图像的边缘。

基于量子粒子群算法的医学图像配准

医学图像配准是图像融合等图像处理需要先行解决的问题。首先用坎尼算子提取图像的边缘,再用K均值聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后引入了带有量子行为的粒子群优化算法来求解配准所需的空间变换参数。实验结果表明,QPSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的。

金属氧化物无溶剂催化氧化苯甲醇制备苯甲酸

介绍了一种环境友好的有机化学工艺,此工艺在碱性无溶剂条件下,以几种金属氧化物为催化剂氧化苯甲醇制备苯甲酸,其中ZnO的效果最佳。此外,还探讨了可能的反应机理。

基于会聚双目成像系统对圆锥类零件锥度测量的研究

针对锥类零件锥度的测量 ,提出了基于计算机视觉技术的新的测量方法 ,阐述了视觉测量系统设计技术与实现方法 ,并就图像采集、摄像机标定、特征提取。

基于Canny改进算子的油管裂纹检测算法

油管裂纹的传统检测方法存在着设备昂贵、危险性高、检测工作量大等问题,提出将数字图像中的检测算法应用于油管裂纹检测中。对拍摄的彩色油管裂纹图像选用灰度化、直方图均衡化、对数变换相结合的方式进行预处理,取得较好的预处理效果。结合油管裂纹检测的实际需求,对Canny算子在梯度计算方面、阈值选取方法和边缘连接方式进行改进。仿真结果表明,改进后的Canny算法对油管裂纹有更显著的检测效果,在裂纹检测的连贯性上取得了较好效果,减少了检测工作量,降低了成本。

超临界流体在非催化反应中的应用

依据超临界流体自身的特点,在反应中既作为溶剂又作为催化剂,从一个全新的角度介绍了超临界流体在非催化反应中的新成果、新动向。主要阐述了包括超临界水、甲醇、二氧化碳在有机反应中的应用,并与传统催化反应进行了比较,同时探讨了国内外研究现状、应用前景和发展趋势。

基于计算机视觉的莫氏量规锥度测量方法的研究

针对常规方法的不足,把计算机视觉的原理引入到锥度测量中。通过对莫氏量规锥度内孔的前后大小两圆进行三维重建,设计了一套具有测量精度高而且操作简单的方法,对图像的采集、处理、摄像机标定、空间二次曲线的重建等若干关键问题进行了论述。

数字图像的边缘检测

结合最新的机器视觉技术,介绍了边缘检测的概念和各类算法的运用特点.最后给出了边缘检测的形式化标准.