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一种基于点云匹配的激光雷达/IMU联合标定方法
被引量:
9
1
作者
吴昱晗
王蕴宝
+2 位作者
薛庆全
郄晓斌
李志强
《电子技术应用》
2019年第12期78-82,共5页
针对车载激光雷达和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)的坐标系标定问题,设计了一种使用角反射器作标志物的标定方法。首先通过区域分割、地面滤除和标志点提取的预处理方法来提取标志点;然后借鉴3D点云匹配的方法,将坐标系...
针对车载激光雷达和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)的坐标系标定问题,设计了一种使用角反射器作标志物的标定方法。首先通过区域分割、地面滤除和标志点提取的预处理方法来提取标志点;然后借鉴3D点云匹配的方法,将坐标系联合标定转化为点云匹配问题,使用迭代最近邻点(Iterative Closest Point,ICP)算法求得两坐标系的坐标转换矩阵。最后,将标定结果与基于最小二乘法的标定结果进行对比,结果表明使用3D点云匹配的标定方法是可行的。
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关键词
坐标系参数标定
3D点云匹配
车载激光雷达
下载PDF
职称材料
题名
一种基于点云匹配的激光雷达/IMU联合标定方法
被引量:
9
1
作者
吴昱晗
王蕴宝
薛庆全
郄晓斌
李志强
机构
北京航天发射技术研究所
出处
《电子技术应用》
2019年第12期78-82,共5页
文摘
针对车载激光雷达和惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)的坐标系标定问题,设计了一种使用角反射器作标志物的标定方法。首先通过区域分割、地面滤除和标志点提取的预处理方法来提取标志点;然后借鉴3D点云匹配的方法,将坐标系联合标定转化为点云匹配问题,使用迭代最近邻点(Iterative Closest Point,ICP)算法求得两坐标系的坐标转换矩阵。最后,将标定结果与基于最小二乘法的标定结果进行对比,结果表明使用3D点云匹配的标定方法是可行的。
关键词
坐标系参数标定
3D点云匹配
车载激光雷达
Keywords
coordinate system parameter calibration
3D point cloud matching
vehicle LiDAR
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于点云匹配的激光雷达/IMU联合标定方法
吴昱晗
王蕴宝
薛庆全
郄晓斌
李志强
《电子技术应用》
2019
9
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