基于SVM的黄蜂案件分类系统

亚洲大黄蜂在不同地区泛滥,对当地环境和居民造成破坏和伤害.针对真实黄蜂目击案件的甄别,本文提出采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型,是对不同坐标的黄蜂案件进行分类的方法,并介绍此算法的特性.通过设计实验,可以看到预测准确率较高,验证SVM算法的稳健性,为解决黄蜂泛滥的现象提供解决方案,并且此方法还有一定的拓展性,可以广泛运用到对案例经纬度坐标的预测中.