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题名一种改进的Snake模型与MRI图像分割
被引量:3
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作者
周则明
尤建洁
王平安
夏德深
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机构
南京理工大学计算机系
香港中文大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期35-37,44,共4页
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基金
香港特区政府研究资助局项目(编号:CUHK/4180/01E
CUHK1/00C)
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文摘
Snake模型分割图像时要求初始轮廓线位于图像特征附近,且难以处理深度凹陷区域。该文在快速Snake模型的目标函数中增加局部面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围;以边缘增强后的BPV图像的梯度为参数,计算梯度向量流场以代替MRI图像的梯度,提高了算法处理弱边界和凹陷区域边界的能力,优化算法的时间复杂度仍然为O(nm)。实验结果表明,该算法能够有效地分割左心室MRI图像。
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关键词
局部面积能量
块像素变差
梯度向量流
MRI
医学图像分割
SNAKE模型
图像分析
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Keywords
Local area energy,Block pixel variation,Gradient Vector Flow,MRI segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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