基于领域本体和语块分析的信息抽取的研究与实现

为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率，本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法，在详细说明其信息抽取模型的基础上，重点针对命名实体识别、词性组合模板、基于本体的三元组和二元组规则等关键问题进行了深入的分析和研究，提出了相应的解决方法，并进行了相关试验性研究。结果表明：采用本文所述的系统结构及其技术构建文本信息抽取系统是可行的，其能在深层次语义理解的基础上进一步提高信息抽取的准确率。

基于分层语块分析的统计翻译研究

本文描述了一个基于分层语块分析的统计翻译模型。该模型在形式上不仅符合同步上下文无关文法,而且融合了基于条件随机场的英文语块分析知识,因此基于分层语块分析的统计翻译模型做到了将句法翻译模型和短语翻译模型有效地结合。该系统的解码算法改进了线图分析的CKY算法,融入了线性的N-gram语言模型。目前,本文主要针对中文-英文的口语翻译进行了一系列实验,并以国际口语评测IWSLT(International Workshopon Spoken Language Translation)为标准,在2005年的评测测试集上,BLEU和NIST得分均比统计短语翻译系统有所提高。

构式是一条语块链--构式语块分析法的理论框架

构式语块分析法是一种新的句法语义分析方法。文章探讨了这一分析法的基本理论框架,并以英汉存在句为主要例子讨论了该分析法的以下问题:1)主要观点:构式是一条语块链;2)主要研究问题:探讨人类语言句子层面的构式"是什么样"以及"为什么是这样";3)用于分析具体构式的方法论:从构式义到语块链的分析路径;4)"五层面四路径"的语法模型。文章分析10种语言里的存在句的共性,并以此为例说明人类语言句子构式的共性和个性主要体现在语块链的同异。文章认为,构式语块分析法可以为某些句法现象提供有效的分析方法,为进一步认识语法机制和语言共性补充一种新的认知功能视角。

语料库辅助的英语教材词块分析——以动词词块为例

回顾二语习得领域关于词块的研究以及语料库用于教材词汇评析的发展状况;以语料库语言学的词汇语法作为理论支撑,在英语专业教材《综合教程》中找出与Coxhead学术词汇相吻合的动词,尝试以大型英语本族语者语料库COCA为参照,把这些动词的深度知识,如搭配词(Collocates)、类联接(Colligation)、语义趋向(Semantic preference)、语义韵(Semantic prosody)与它们在教材中的呈现样貌进行对比分析;以动词sustain作为具体的例子,把该词在整套教材中的呈现样貌与其在COCA中所呈现的深度知识进行比较分析,期待能为语料库手段应用于英语专业教材分析提供一个新的切入点。

基于依存结构的语块分析

语块分析在自然语言处理研究中占有重要的地位。传统方法将语块分析看作是序列标注任务,但由于受到马尔可夫假设的限制,无法对较长语块进行分析建模。提出了基于依存结构的语块分析方法,通过建立语块的中心词和其他词之间的依存关系,方便了较长语块的分析建模。研究表明,该方法提升了较长语块的分析性能。

车轮轮辋疲劳裂纹及掉块分析研究

通过对近年来几起车轮轮辋疲劳裂纹及掉块事故的分析实例,介绍产生这种伤损的原因及影响因素,总结了以往的研究成果,针对我国铁路目前及今后的发展情况提出了发生该类损伤的新条件。

基于团块分析法的车辆检测与计数

为解决传统车辆检测和计数方法局限性的问题,设计一种基于人机交互界面的车辆检测与计数方法.利用灰度世界算法进行图像预处理,去除灰度突变;利用改进混合高斯法建立背景模型,并选取像素信息进行背景自适应更新;利用五帧差分法提取前景目标,提高检测的准确性;划定感兴趣区域并设置虚拟绊线使检测更有针对性;利用目标团块分析法进行目标跟踪,对满足条件的车辆进行计数,提高了跟踪鲁棒性.在实际交通场景中进行试验,将过程和结果显示在人机交互界面上,增强信息传递效率.试验结果表明,车辆计数的准确度较高.

孔间不同毫秒延时深孔台阶爆破模拟研究与块度分析

为研究毫秒延时间隔对岩石破碎的影响,利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA对露天矿山台阶爆破进行数值模拟研究。微差时间过小,无法形成有效自由面,微小裂纹提前产生导致爆生气体逸出,不利于岩石破碎;微差时间过大,相当于单炮孔起爆,不能够形成叠加的应力场,影响岩石破碎效果。当微差时间为20 ms时,所选介质单元应力达到最大,有利于岩石破碎,能够改变爆破效果。现场进行台阶深孔微差爆破试验,使用WipFrag图像分析软件分析评价爆破效果。统计结果表明,爆区岩石尺寸小于下料口筛网尺寸的岩石占整个爆区的93.24%;爆区块度均匀度系数离散性很小,证明岩石破碎块度均匀、整体爆破效果较好。

面向自然崩落法矿山的初始块度预测软件研发及应用

矿石块度是采用自然崩落法开采需要考虑的重要因素。以自然崩落法初始块度预测基本原理为基础,在DIMINE软件平台上采用C++语言开发了初始块度预测软件系统。该系统综合考虑了节理系统的空间几何参数和地应力的作用,支持从块体体积、等效尺寸和块体形状等不同角度对初始块度结果进行分析。以国外某斑岩型铜矿为例,采用该软件对矿体按勘探线分区进行了初始块度预测,并将结果与国外常用的BCF软件的预测结果进行了对比分析。研究结果表明,矿体勘探线间初始块度的大块率在40.8%~74.8%之间,等效尺寸在1.65~2.63 m之间变化。软件预测的结果与BCF软件预测的结果比较接近,变化趋势基本一致,预测结果为自然崩落法矿山后续的开采设计提供了参考依据。

一种基于流形距离的中文语块聚类分析方法

将中文语块分析看做词在句子内部聚类并标记语块类别的过程,建立了中文语块分析的聚类模型。首先构建词的语法功能空间,使用ISOMAP方法重构词空间的低维流形嵌入,进而考察词在低维空间中的分布情况。在使用层次聚类方法分析语块时,使用流形上的距离替代传统的欧式距离,在算法复杂度可以接受的范围内,提高了语块分析效果。

再论构式语块分析法

要摆脱印欧语的束缚,这是汉语语法学界一直以来的想法。可是,怎么摆脱?摆脱的切入点应选在哪里?各有各的看法。本文认为要摆脱的主要不是以什么为语法单位的问题,而是句法分析研究思路的问题。基于这样的看法,本文提出并结合实例全面地阐释了一种新的句法分析法——构式语块分析法,以作为对传统句法分析法的补充。

基于CRFs和语块分析的中文未登录术语识别研究

针对目前未登录术语识别的研究现状,提出了基于CRFs和语块分析的中文未登录术语识别模型,并制作了专利文本语料进行实验验证,实验结果表明该模型在识别中文未登录术语中的表现是有效的,后期有待构建更加专业的语料库来进一步提高识别结果。

基于ICESat块域分析法探测2003～2008年南极冰盖质量变化

利用2003～2008年间的ICESat卫星激光测高数据,通过块域交叉点分析提取南极大陆冰盖表面高程变化信息,同时探讨了卫星激光测高不同任务间的系统偏差,结合冰盖地表粒雪密度模型探测南极大陆冰盖质量变化,并对其原因做了初步分析.结果显示南极大陆冰盖高度变化具有明显的年周期信号,平均周年振幅为2.21cm.在南极大陆的边缘,存在着明显的消融和增长,尤其是在西南极阿蒙森海湾附近的冰川和南极半岛.利用目前常用的三种不同的冰后回弹模型,计算得到南极大陆冰盖整体平均质量变化趋势约为要—82～—73Gt/yr.在由ICESat高度变化到质量变化过程中,冰盖地表粒雪密度和冰后回弹模型的不确定性是影响结果精度的主要因素.

ICT领域跨学科关联度的块段模型分析——基于我国校企合作申请的专利

校企合作申请的发明专利能很好地反映高校科研成果供应与企业核心技术需求的对接。尝试以这类专利的主、次分类号为切入点,借助2009年OECD有关ICT领域的展望和政策,首次采用块段模型,分析该领域四大技术主题内部及其与非ICT领域间跨学科的技术关联,区别四大主题的技术路径依赖,挖掘技术平台,预测研发重点。助于我国ICT核心技术的把握和研发战略的布局,助于企业开展竞争情报分析,也为跨学科研究及其产业化提供了借鉴。

基于特征块主成分分析的人脸表情识别

使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测试数据等情况的表情识别。

单孔台阶爆破参数与破碎块度关系的统计分析

利用统计分析方法 ,揭示破碎梯度n、平均块度K50 与不同性质岩石的爆破参数之间的内在联系。爆破试验在宣化钢铁公司近北庄铁矿露天采场进行。按普氏硬度系数的不同 ,把三个试验地点的岩石分为软岩、硬岩、坚硬岩石三类。只考虑抵抗线、台阶高与药量三个主要爆破参数对破碎块度的影响。用筛分法进行块度统计 ,并根据统计结果 ,画出破碎块度分布图。在试验设计和方差分析时 ,采用了Yates的方法 。

句类、句型、句模、句式、表达格式与构式——兼说“构式-语块”分析法

根据研究的需要,对于句子可以进行不同的分类,相应地会有各种分类的名词术语。本文包括两部分内容,一是解读各种句子分类所给出的名词术语,并扼要说明评判各种不同句子分类的价值之依据;二是兼说"构式-语块"分析法,指出此分析法是对传统的句法分析法的补充,提出此分析法只是要人们不要囿于传统的句法分析思路。

CNMARC格式主题分析块中标目基本元素的选取与著录

根据文献研究的对象对各种文献类型进行了归纳，并结合主题标引规则探讨ＣＮＭＡＲＣ格式主题分析块各字段中标目基本元素的选择与著录的方法；

蜘蛛类天敌与茶尺蠖幼虫空间关系的聚块样方方差分析

用聚块样方方差分析法、灰色关联度分析法、空间格局聚集强度指数法和ρ指数法对安徽省潜山县茶园茶尺蠖及其8种蜘蛛之间的关系进行分析.结果表明：与茶尺蠖空间上跟随关系密切的天敌是三突花蟹蛛（关联度值为0.8568）和八点球腹蛛（0.7888）,跟随关系较不密切的天敌是鞍形花蟹蛛（0.6312）和日本球腹蛛（0.5698）；聚块样方方差分析和聚集强度分析表明,在聚块内有1～32个基本样方时,随着聚块内基本样方数的增多,聚集格局的扩散系数 C值不断增大,均匀和随机格局的扩散系数C值不断减小；茶尺蠖及其蜘蛛在聚块基本样方数为2、4、8、16和32时与为1时之间的空间分布聚集程度差异均不显著；茶尺蠖的种群聚集均数λ在多数情况下大于2,聚集是由其本身原因造成的,在种群聚集均数为正值时,随着聚块内基本样方数的增加,种群聚集均数不断增大；用茶尺蠖不同大小聚块的ρ指数判断其聚集时个体群的最小范围表明,茶尺蠖个体群聚集格局的最小面积是聚块中具有1个基本样方,即该文的1.7m2,这为对该害虫抽样时确定样方大小提供了科学依据.