基于像元块区域相关技术的DEM自动提取

利用三线阵CCD图像自动提取数字高程模型(DEM)的关键问题是立体像对的匹配相关技术。文章论述了像元块区域相关的匹配算法,首先在前视CCD扫描记录的图像上定义均匀的空间格栅,然后通过该图像每个格栅点周围的像元组与后视CCD扫描记录图像某点周围的像元组的相关性比较,寻找相应的匹配点。最后通过像元块的区域相关技术对三线阵CCD相机扫描记录的沙盘地形数据进行处理,给出了沙盘地形的数字高程模型。

基于区域块技术的疗养中心信息共享平台设计

为提升疗养信息处理能力的同时实现平台信息共享,设计基于区域块技术的疗养中心信息共享平台。以本地服务器为基础运行环境采集信息,通过区域块密度法提取业务信息,通过神经网络对信息进行融合,实现信息共享,并实现疾病预测预警。实验结果表明平台可完整和准确地抽取疗养信息,满足高准确率和大吞吐量的要求,实时、有效实现疗养中心信息共享。

通过区域块投影方法直接绘制三维数据场

直接的体绘制技术提供了在一幅图形内显示三维数据场各种信息的巨大潜力。然而，生成这样的图形是极其昂贵的，而且高质量图形的绘制远远达不到交互实现的水平。体元投影方法之所以能引起人们的极大兴趣是因为在处理过程中充分地利用了体元的空间连贯性。本文提出一个更有效的体绘制方法：区域块投影方法（ＢｌｏｃｋＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ）。这一算法不仅利用了体元的空间连贯性而且还充分地利用了数据场函数值分布的空间连贯性。将数据场的体元拼合成为区域块，使得在每一区域块内数据值的变化较小，这些新产生的区域块在体绘制过程中将作为新的体元对待。针对分割后的数据场，文章详细介绍了通过区域块投影方式计算区域对最后图形的光亮度贡献，理论分析与实验结果表明新的算法改进了困形的质量，同时缩短了绘制时间。

明显区域块和空间分布特征的图像检索

基于小波变换理论提出了一种明显区域块检测方法,改进了环型分割算法,使对视觉有意义的区域特征提取更加快捷、方便。该算法不仅考虑到区域内的图像特征,而且还考虑到明显区域块的空间分布信息,把环型区域的颜色矩和在明显区域块附近的Gabor特点,作为索引图像的特征向量。使用Corel图像库测试了提出的方法。实验表明,该方法切实可行。

基于多尺度连接的区域自适应去雾算法

针对传统单幅图像去雾算法中细节信息丢失导致去雾后物体轮廓不清晰,以及雾浓度分布不均匀使得去雾不完全等问题,提出一种基于多尺度连接的区域自适应去雾算法,设计了一个由编/解码部分以及区域非局部块构成的自适应去雾网络;首先在不同编码层中使用密集连接残差块和非局部操作提取不同尺度的特征信息。然后将来自不同编码层的特征信息聚合后,送入各级解码器中进行解码操作。最后将解码输出的特征图与原始雾图逐元素相加后恢复出清晰图像。在RESIDE数据集上进行仿真,将实验结果与较新算法进行定性和定量比较。提出算法的峰值信噪比提高了1.77dB、结构相似度提高了0.02,去雾效果得到明显提升。

区域块SFIT-MTLBP人脸识别研究

在少量样本情况下,为了解决传统LBP算法对人脸特征提取分类鲁棒性不强问题,提高人脸特征选取的泛化能力,提出一种在人脸面部区域基于SIFT特征点检测的MTLBP人脸识别算法。从人脸五官区域选取尺度不变的关键点,并在其邻域选取MTLBP纹理特征,结合SIFT描述算子和MTLBP特征直方图形成一系列特征,对该人脸特征空间向量进行分类识别。在相同的少量训练样本下,该算法与原始LBP算法及其它改进型LBP算法相比,识别率提高了20%左右。

基于视频区域特征及HMM的体育视频分类研究

提出了一种基于视频区域特征的体育视频分类方法.首先将帧分块,对块亮度均值大小进行比较得到块亮度比较编码信息BICC,以及对视频帧各块的颜色分量进行统计得到块颜色直方图;再利用这些特征通过SVM对体育视频进行分类;最后利用一阶HMM对SVM的输出结果进行后处理,得到视频的最终分类结果.实验结果表明,方法对于体育视频分类的效果较好.

某超高层搭接块转换层结构受力性能研究

以国内某超高层项目为背景,详细介绍了搭接块转换层的结构设计思路,采用MIDAS Building,MIDAS Gen,ETABS等软件对搭接块转换层相关区域梁、板、柱结构的整体受力情况进行了模拟计算,并采用ABAQUS软件对搭接块区域节点进行了有限元计算分析。计算结果表明,本项目搭接转换方案可行。最后根据计算结果进行了结构设计并对搭接块相关区域框架柱、梁、楼板等采取了相应的构造加强措施。

基于子块分割的自适应式全盲图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性,文中提出了一种基于子块分割的自适应全盲水印算法ABWASS。在嵌入水印时,该算法根据宿主特征矩阵嵌入自适应调整后的水印图像,并使用改进的两阶段DWT方法在LH2子带中融入水印图像的关键信息,从而得到含双重水印的图像;提取水印时,首先分离水印分块方式等关键信息,并通过DCT变换获得特征矩阵,进而提取水印图像。由于该方法在获得含有水印的图像时,根据宿主图像对水印进行了微调,并嵌入了原始水印尺寸,因此在提取过程可以实现全盲。实验结果表明,较已有方法,所提算法能够很好地抵抗多数常规攻击和几何攻击,并且在抵抗混合攻击上其性能均得到了提高,最大提升了2.7%;同时,其还具备较好的水印隐蔽性和实用性。

基于“区块链+互联网”下电商企业财务管理问题分析

“区块链+互联网”是当下电商企业领域较为火热的话题,二者的融合为电商企业的发展带来了全新的机遇,与此同时,全新的财务管理危机与风险也在接踵而至。对此,本文以“区块链+互联网”为研究背景,对其展开简单的介绍,重点探究“区块链+互联网”背景下电商企业财务管理的发展现状,分析“区块链+互联网”背景下阻碍电商企业财务管理发展的主要因素,并提出相关解决建议,希望能够进一步优化“区块链+互联网”背景下电商企业财务管理的管理现状。

融合物联网与区块链的物流信息研究

物联网是中国物流发展中较早引入的技术手段。就目前而言,我国信息化发展迅速,正在不断渗入物流行业。区块链和物联网作为近几年使用较为频繁的技术手段,为物流行业的发展带来了很多机遇和挑战。通过综述物联网和区块链技术,分析物联网与区块链的互补性,构建融合物联网与区块链的物流信息处理过程框架,为提升物流信息处理能力提供参考。

高效的H.264并行编码算法

CABAC是H.264/AVC视频压缩标准主要档次中采用的熵编码机制,结合RDO模式选择技术,可以降低20%的编码码率,但是编码器计算复杂度却同时大大增加.对算法进行并行化是有效加快编码速度的方法,但是,由于CABAC具有自适应编码的特点和RDO模式选择对熵编码的使用,使得顺序编码的宏块之间存在着严格的数据相关性,限制了并行编码算法的开发.本文结合基于宏块区域划分的数据级并行编码机制MBRP和码率估计技术,为采用CABAC熵编码机制的H.264编码算法提供了一种高效的并行编码方案:将H.264编码算法划分为模式选择和码流生成两个部分,使之构成典型的生产者-消费者关系;将RDO模式选择中的CABAC替换为码率估计,去除模式选择过程中因CABAC导致的严格数据相关性;对模式选择部分采用MBRP并行机制;码流生成部分由单独的处理器完成,并和模式选择部分实现流水化并行处理.通过4处理器系统模拟器进行实验,发现在保持视频压缩性能几乎不变的情况下,该并行算法的加速比可以达到4.7.

系统优化调整 助力老油田提质增效

喇嘛甸油田南中块区域经过多年的开发建设,地面系统存在诸如站库设备老化、区域站库密度较大、各系统负荷不均衡、区域内系统关系及工艺流程不完善等问题。为解决存在的问题,喇嘛甸油田积极开展区域内系统优化调整,确定了合理的优化思路和改造措施,按照总体规划、分期实施的方法,从7个方面入手,结合未来开发计划,合并调整,优化了布局,简化了工艺流程,实现了老油田提质增效。

一种应用于运动车辆检测的背景更新方法

基于分块思想的选择性背景更新方法存在块与块之间衔接不自然、抗干扰性弱等不足。为此,提出一种引入滤波和逐渐修正的背景更新方法。利用分块思想将图像分成区域小块,根据均值和方差确立前景区域、背景区域及其变化大小,对前景区域和背景区域分别进行更新。实验结果证明,应用该方法进行运动车辆检测,其检测正确率能提高9%左右,时间效率也稍有提高。

一种改进的ViBe算法

针对Vi Be算法在使用含有运动物体的帧进行建模,在检测阶段容易引入Ghost区域以及在高动态背景下不能较好地检测运动目标的问题,使用块区域进行建模对Vi Be算法进行了改进.算法把每一帧图像分成若干不重叠的块,对每个块进行离散余弦变换,取变换后块的直流分量建立背景样本集.从第二帧开始,用当前帧中每个块直流分量与对应的背景样本集进行比较,得出该块应该归为背景还是前景,进而检测出运动目标,并用该块更新样本集中与该块最不相似的样本.结果表明,给出的算法可以快速地去掉Ghost区域以及在高动态背景下算法仍能较准确地检测出运动物体.

区域块分割与融合的行人再识别

目的由于摄像机视角和成像质量的差异,造成行人姿态变化、图像分辨率变化和光照变化等问题的出现,从而导致同一行人在不同监控视频中的外观区别很大,给行人再识别带来很大挑战。为提高行人再识别的识别率,针对行人姿态变化问题,提出一种区域块分割和融合的行人再识别算法。方法首先根据人体结构分布,将行人图像划分为3个局部区域。然后根据各区域在识别过程中的作用不同,将GOG(Gaussian of Gaussian)特征、LOMO(local maximal occurrence)特征和KCCA(Kernel canonical correlation analysis)特征的不同组合作为各区域特征。接着通过距离测度算法学习对应区域之间的相似度,并通过干扰块剔除算法消除图像中出现的无效干扰块,融合有效区域块的相似度。最后将行人图像对的全局相似度和各局部区域相似度进行融合,实现行人再识别。结果在4个基准数据集VIPeR、GRID、PRID450S和CUHK01上进行了大量实验,其中Rank1(排名第1的搜索结果即为待查询人的比例)分别为62. 85%、30. 56%、71. 82%和79. 03%,Rank5分别为86. 17%、51. 20%、91. 16%和93. 60%,识别率均有显著提高,具有实际应用价值。结论提出的区域块分割和融合方法,能够去除图像中的无用信息和干扰信息,同时保留行人的有效信息并高效利用。该方法在一定程度上能够解决行人姿态变化带来的外观差异问题,大幅度地提升识别率。

基于RGB-D相机的无人机快速自主避障

提出一种快速的多旋翼无人机自主避障算法。利用RGB-D相机获取场景对应的深度图,采用分层策略对深度图像进行描述,以区分障碍物与非障碍物;再对场景的深度图像以区域块搜索的方式寻找无人机的避障路径,进而达到自主避障的效果。为了验证该算法的可行性,在ROS系统上进行仿真和实验,结果表明该方法耗时少、精度高、可靠性强。

一种基于离散余弦变换的改进的ViBe算法

针对视频第一帧中存在运动目标时,使用ViBe背景建模方法会产生Ghost区域的缺点,文章采用块方法对Vi Be算法这方面的缺点进行了改进。实验结果表明,本文提出的算法可以Ghost区域快速的消除。

P2P网贷平台的转型与出路

2010到2017年是P2P行业迅猛发展的几年,各种平台如雨后春笋般竞相角逐互联网金融市场。但到2015年末,巨型平台e租宝倒闭事件拉开了整个行业往合规方向转化的序幕,P2P进入强监管模式。本文通过分析近年来几个典型平台的案例,运用企业管理知识对P2P行业转型提出了具体的建议和转型策略。

真实感图形生成的加速技术研究及实现

引入了一种直线与三角形求交的简洁算法和区域块投影算法，有效地减少了真实感图形生成中光线与物体的求交计算时间．另外，采用区别对待高光区域和非高光区域等方法，解决了Ｇｏｕｒａｕｄ浓淡算法不能生成高光效果的问题，改善了图形质量．