基于最小扩展块合并的无损图像认证算法

为了在图像分块中嵌入水印信息,现有基于分块的无损图像认证算法需要合并较大的图像子区域,导致篡改定位精度降低.为此,提出基于最小扩展图像块合并的无损图像认证算法.该算法自适应地将图像分成若干认证块,每个认证块由若干细粒度基本块构成,采用递归三等分方式和邻接策略串联基本块,形成基本块链表,以基本块为单位扩展认证块.理论分析表明,该算法能根据图像特征自适应调整认证块大小,优化认证块尺度和邻接性.实验结果显示,采用16×16分块模式能获得较高认证精度;与同类算法相比,该算法认证块划分细密,认证块平均大小降低约19.2%,显著提高了篡改定位精度.

合并分割块的点云语义分割方法

随着激光雷达等三维点云获取工具的快速发展,点云的语义信息在计算机视觉、智能驾驶、遥感测绘、智慧城市等领域更具重要意义。针对基于分割块特征匹配的点云语义分割方法无法处理过分割和欠分割点云块、行道树和杆状物的语义分割精度低等问题,提出了一种基于分割块合并策略的行道树和杆状物点云语义分割方法,该方法可对聚类分割后感兴趣的分割块进行合并,通过计算其多维几何特征实现对合并后的物体分类,并使用插值优化算法对分割结果进行优化,最终实现城市道路环境下行道树和杆状物的语义分割。实验结果表明,所提方法可将城市道路环境下的行道树、杆状物等点云数据的召回率和语义分割精度平均提升至89.9%以上。基于分割块合并的语义分割方法,可以很好地解决城市道路下行道树和杆状物语义分割精度低等问题,该方法对于三维场景感知等问题的研究具有重要意义。

腹腔镜手术治疗妊娠合并附件包块45例分析

目的探讨电视腹腔镜下妊娠合并附件包块治疗的可行性和优越性.方法腹腔镜下治疗妊娠合并附件包块45例,其中急腹症35例,无症状附件包块10例,孕周为6～14周.结果45例患者均在腹腔镜下完成手术,术后仅1例出现先兆流产症状,保胎治疗后痊愈,2例因稽留流产行清宫术,其余均继续妊娠,已有34例获活婴.结论腹腔镜手术治疗妊娠合并附件包块是安全可行的,尤适用于孕早期患者.

对比分析CA125、HE4在正常孕妇及妊娠合并盆腔包块孕妇体内的表达情况

目的探讨CA125、HE4在正常孕妇及妊娠合并盆腔包块孕妇体内的表达关系,为卵巢恶性肿瘤的早期诊断提供依据。方法选取深圳市宝安区松岗人民医院2014年5月-2016年5月在该院进行包块检查并手术治疗的妊娠合并盆腔包块孕妇80例(B组),以及健康孕妇80例(A组)作为随访主体。所有入选的孕妇于不同孕期(早孕12周以前、中孕12~28周、晚孕29周后)测定CA125、HE4在不同孕期的表达水平。80例妊娠合并盆腔包块孕妇经病理检测有恶性卵巢癌5例、交界性肿瘤4例、良性卵巢疾病71例。探讨妊娠合并盆腔包块的孕妇血清HE4、CA125变化,对判断盆腔包块良(恶)性的作用。结果健康孕妇体内HE4的浓度于早、中、晚孕期差异无统计学意义(P>0.05);健康孕妇体内CA125的浓度于早、中、晚孕期稍有升高,但差异无统计学意义(P>0.05);盆腔包块孕妇体内CA125及HE4的浓度均明显高于同期健康孕妇体内水平(P<0.05);恶性卵巢癌患者体内CA125及HE4的浓度均明显高于良性卵巢疾病(P<0.05);恶性卵巢癌患者体内CA125及HE4的浓度均明显高于同期健康孕妇体内水平(P<0.05);良性卵巢癌患者体内CA125及HE4的浓度均略高于同期健康孕妇体内水平(P>0.05),但仍在正常范围之内。结论恶性卵巢癌孕妇体内CA125及HE4的水平较卵巢疾病及健康孕妇高,提示CA125及HE4可作为恶性卵巢癌的生物标志物。

改进单高斯模型的视频前景提取与破碎目标合并算法

针对视频背景建模和运动目标检测,本文提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。新方法将视频图像划分为多个区块,并对块内的像素进行统一建模,以替代传统方法中对单像素点的建模。由于块像素的平均更符合高斯分布特性,有利于发挥单高斯建模方法的优势,因此增强了算法应对复杂背景的能力,同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题,本文提出一种"比对就近"的策略,将相隔距离在设定阈值内的团块合并为一个目标。实验结果验证了本文所提方法的有效性。

一种H.264/AVC帧间块模式抉择快速算法

传统的H.264/AVC帧间模式抉择采用的是所有模式全搜索的算法,计算量过大。针对这种情况提出了一种利用均匀区域、零运动矢量和小模式合并原理相结合的快速模式抉择算法,并用JM模型进行实验,结果表明,该算法可以在PSNR降低很少(不超过0.03dB)、码率增加不大(小于4%)的情况下提高编码效率,平均编码时间减少了60%以上。

一种高分影像建筑区分块表示与合并提取方法

建筑区是一种重要的人工地理要素,利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息。针对建筑区这类结构复杂、面积相对较大的地物类,提出一种分块表示与合并提取方法。首先,通过角点上下文约束来划分图像,并将获得的图像块作为影像处理的基本单元;然后,利用空间变异函数来建模每个图像块并提取特征描述参数,进一步通过主成分变换实现建筑区图像块的结构特征表示;最后,根据图像块空间结构特征的相似性实现建筑区的判别。实验结果表明,该方法能够有效实现高分影像建筑区的提取,并且对不同分辨率的高分影像表现出良好的适应性。

基于最短描述长度的序列图像运动分割

提出了一种分两个阶段的运动估计和分割方法．首先采用小块对图像做传统全局搜索的块匹配运动估计，得到每块相应搜索范围内的误差图．根据误差图判决相邻块运动的一致性，将一致性好的块合并成一个区域并同时得到区域的运动矢量．进一步的区域合并在最短描述长度准则指导下进行，每对区域合并的依据是合并后新区域的描述长度（编码码字）小于合并前两区域描述长度之和，如此迭代合并直至所有相邻区域均不满足条件．由于迭代过程总是趋向于使编码码字减少，从而能得到更有利于编码的分割结果．初步实验证明了该方法的可行性．

基于H.264的模式选择和运动估计快速算法

作为视频编码领域的最新标准,H.264比以前的标准有着更好的编码效率。然而却使得编码器的计算复杂度急剧增加,在模式选择和运动估计部分尤为突出。论文提出了一种新方法,主要包括块合并、中止判别准则、改进的DS和快速亚象素搜索算法,在保持高信噪比和低比特率的同时,有效地降低了编码器复杂度。

对视频传输协议H.26L的实现及改进

针对H.26L视频编码方案中提出的一些新算法,结合实现结果做了阐述和比较,通过比较提出了改进的算法。采用了更优越的搜索方法增加了图像搜索的质量。在消除块效应方面,采用了双向插值的方法来加以处理。在编码方面,针对H.26L提出的帧内预测编码,利用图像宏块在空间上的相关性对量化后的操作块进行判断并选择是否合并,然后再进行编码,这一改进算法在对图像质量、信噪比影响不大的情况下,使图像压缩率有较明显提高,并且算法简洁,易于理解。

一种PLC指令表向梯形图的转换方法

指令表向梯形图的转换功能在PLC编程软件中具有重要作用,设立两个坐标点用于确定转换后梯形图在界面中的坐标,为指令表语言添加标志位并将每条指令压栈,通过指令对栈深的影响改变梯形图的显示坐标,最终实现指令表到梯形图的转换。

合肥北宋任氏墓志

1973年夏天,合肥大蜀山东边柏树郢生产队社员犁地时,发现两块合并在一起的墓志。墓志盖呈正方形,边长96厘米,厚10厘米,上刻:“宋故寿安县太君任氏墓志铭”十二个篆字。墓志边长84厘米,厚15厘米,全文如下:“宋故尚书刑部郎中,充龙图阁待制、赠兵部尚书钟离公夫人、寿安县太君任氏墓志铭并序朝散大夫、给事中、充天章阁待制、纠察在京刑狱,□知通进银台司,□门下封駮事、曹州提举、进奏院、判尚书礼部、□勾当三班院、柱国、扶风郡开国侯、食邑一千二百户。

优质护理理念在合并下腔静脉癌栓巨块型肝癌患者围术期中的应用及效果

总结优质护理理念在合并下腔静脉癌栓巨块型肝癌患者围术期中的应用效果。对2006年2月至2012年6月收入我院的52例巨块型肝癌合并下腔静脉癌栓患者围术期应用优质护理，观察其应用效果。52例患者手术均顺利进行，有严重并发症患者5例，经医生救治及护理人员优质护理，均恢复良好，术后1个月内，无死亡病例。优质护理在合并下腔静脉癌栓巨块型肝癌患者围术期中有较好的应用效果，值得提倡与推广。

浅孔留矿法在生产实践中的应用

从探采结合及调整矿块参数两个方面论述了浅孔留矿法的工程布置,并分析了其技术上的可行性和经济上的合理性。

节能降耗新型预制钢筋混凝土沟盖板技术

针对传统混凝土沟盖板的不足,优化设计了新型节能环保型预制钢筋混凝土沟盖板。填浆缝的制作更好地保证了产品的质量、缩短了安装工期;将吊环结构改成侧面吊孔结构,有效节约了材料和人工;去掉了主钢筋端部的弯勾结构,通过骨架焊接、提高混凝土强度,保证了混凝土对钢筋的握裹力,弥补了弯勾筋所起的作用;在保证盖板长度、厚度不变的前提下,将宽度加大,大大提高了生产效率,节约了生产造价;叠加式生产工艺可以节约场地并减少吊装或搬运的工作量,便于形成规模化生产,从而提高了经济效益。

复杂场景下基于改进的YOLOv8s的脐橙检测方法

脐橙的高精度实时检测是智能化采摘的关键技术之一。采用YOLOv8s模型开展脐橙检测研究,并进一步从数据集扩充和模型改进两个方面解决误检和漏检问题。数据集扩充方面,通过加雾的方式扩充脐橙训练样本,使得模型能识别出图像中光线不佳区域处的脐橙。YOLOv8s模型改进方面,通过增加检测头和合并块注意力模块,以分别检测出被树叶遮挡和被其他脐橙遮挡的脐橙。实验结果表明,改进后的方法能获得更高的精确率、召回率和平均精确率均值。

基于改进多规则区域生长的点云多要素分割

针对现有点云多要素分割算法分割面状点集时分割精度低、分割块合并效果差等问题,提出了一种改进的多规则区域生长算法。一方面,计算点云数据的平面拟合残差,基于平面拟合残差设置种子点条件,对面状点集分割进行优化,以此提升面状要素分割的精度;另一方面,在距离条件的基础上,结合相似性和体积变化条件对合并策略进行改进,以实现分割块的有效合并;此外,利用中位数、Baarda数据探测法和k均值聚类分别对算法中涉及的阈值参数进行自适应设置。采用三种不同类型的点云数据进行实验,结果表明:改进算法能够提升面状点集的分割精度,提高了分割块合并的准确性;与其他算法相比,改进算法能够同时兼顾精度和效率,分割结果更具优势。