基于混沌理论和量化方法的双功能水印算法

针对传统数字水印功能单一的问题,提出一种同时实现版权保护和完整性认证的双功能水印算法。采取块均值量化方式,使水印嵌人过程中块内系数的变化值自适应于系数本身大小,以协调不可见性与鲁棒性,同时利用混沌映射构造与图像特征信息相关联的认证水印嵌入图像的最低有效位,以减少脆弱水印对鲁棒水印的影响。实验结果表明,该算法中的鲁棒水印对常见攻击具有抗攻击性,脆弱水印具有敏感性,且能定位出图像的篡改位置。

一种带纠错编码的小波域自适应盲水印算法

文中提出了一种小波域自适应盲水印算法。该算法具有如下特点:(1)以图像局部相关特性为基础,采用块均值量化策略;(2)以人眼视觉掩蔽特性为基础,将小波系数块进行分类,不同类的块选取不同的量化步长,并且水印嵌入过程中块内系数的改变量自适应于系数本身大小;(3)利用纠错编码和混沌置乱对水印信息进行调制,以提高水印的鲁棒性。该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检测。实验结果表明,该方案能很好地抵抗JPEG压缩,叠加噪声,裁剪等攻击,具有良好的鲁棒性和透明性。