二次率失真优化截取的感兴趣区域编码

提出了一种基于优化截取內嵌码块编码(EBCOT)压缩技术感兴趣区域的编码,根据给定的感兴趣区域的最小峰值信噪比要求,利用率失真优化原理自动组织码流。与一般感兴趣区域编码方法不同的是该方法不对小波域的系数进行提升。解码器不需要知道该图像是否存在感兴趣区域或者具体位置,只要进行正常的解码即可。同样重要的是该算法保留了EBCOT的固有特性。实验结果表明,该算法能够获得很好的总体质量。

基于非线性模型的混合分形图像编码方法

提出一个非线性模型 ,将典型分形块编码的 8种对称变换推广到 6 4种 ,并通过定义特征值的方法对域块选择以及几何变换方式选择进行加速。基于区块邻域匹配的快速匹配策略 ,对匹配效果不佳的区块进行块截取编码 ,对平滑块采用均值和三级四叉树编码 ,使得综合压缩性能良好 。

一种支持干涉多光谱图像ROI的压缩编码方法

提出了一种基于EBCOT (率失真优化截取内嵌码块编码 )算法的矩形ROI(感兴趣区域 )编码的干涉多光谱卫星遥感图像压缩方法 该方法不需要对小波域的系数进行提升 ,而是在码流组织时通过对多光谱区域的误差跟踪提高恢复图像的质量 误差的跟踪完全是自适应的 ,可以根据用户给定的恢复图像多光谱区域的峰值信噪比最低要求自动实现码流的组织 ,解码器不需要知道该图像是否存在ROI ,而且该方法保留了EBCOT的优良特性 实验结果表明 。

基于运动估计和ROI编码的干涉多光谱图像压缩

根据干涉多光谱图像的谱间相关性和光谱分布特点,提出一种基于运动估计和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩方法.为了去除多光谱图像的谱间相关性,采用运动估计法,对补偿后的图像(即预测误差)进行小波变换及率失真优化截取内嵌码块编码.同时采用率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,更好地保护光谱信息,使图像在相同的光谱分辨率下具有更好的空间分辨率.实验结果与基于三维小波变换的压缩方法以及比特平面移位的感兴趣区域编码方法相比,本文所提方法能有效改善恢复图像质量,提高编码效率,更好地保护光谱信息.

基于JPEG2000的优化编码算法

通过深入研究JPEG2000的核心算法优化截取嵌入块编码,发现分块编码每个位平面上三个通道所需编码的像素不均衡。根据这个编码特性,在结合小波系数特点的基础上,对分块编码提出高频子带最高位和次高位平面联合编码以及0和1位平面两通道编码合并的优化算法。这种基于编码通道合并的优化算法,一方面可以减少编码扫描次数,提高编码速度;另一方面,合理的联合位平面编码算法设计减少了对次高位平面上不重要像素的重要性编码,使无损压缩性能的提高成为可能。

适用于灰度图像的EBCOT位平面快速扫描方法

为提高EBCOT位平面编码效率,提出一种适用于灰度图像可分级编码的快速扫描法。通过在第一通道生成列省略标志的游程表,实现第二、第三通道的启发式扫描,实验结果表明在相同的压缩比下,图像质量不受影响,与K.Chen等人提出的GOCS方法比较,三通道扫描时间可缩短约6%.