基于相似性验证与子块排序的NSST域SAR图像去噪

为了改进传统的非局部变换域合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法不考虑子块关系的缺点,结合相似性验证与子块排序提出一种新的非下采样剪切波(non-subsampled shearlet transform,NSST)域SAR图像去噪算法.构造NSST域SAR图像相似块之间距离的密度分布;利用子块之间的相似性,去除相似性较低的子块;结合子块排序和最优一维滤波对SAR图像进行去噪.实验结果表明,与其他经典去噪算法相比,等效视数平均提升6.92,边缘保持指数更接近1,无参考质量评价指数平均降低2.51,能更好地保持图像边缘和纹理信息,改善图像的视觉效果.

大坝混凝土浇筑块排序方法的评价研究

大坝混凝土浇筑块的排序方法影响其浇筑施工进度和施工强度的均衡性。本文基于相同的混凝土施工方案下用不同浇筑块排序方法对大坝浇筑过程进行仿真的结果 ,提出了浇筑块排序方法优劣的评价指标 ,并采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法 ,建立了不同排序方法的评价模型 ,较好的解决了各种排序方法的评价和选择问题。

基于块排序的降噪方法及其在农业图像中的应用

农业图像采集过程中,环境因素常会带来噪声干扰,图像噪声又会对最终信息的分析结果带来影响,因此降噪对提高农业图像处理质量具有重要意义。基于块排序的非局部均值算法是一种有效的图像降噪方法,但是存在处理时间长,对大图像的处理内存要求高等问题。提出了分块优化方法,首先对大图像进行了适应于图像纹理丰富度的图像分块研究,然后分别对每个图像块进行处理。针对处理后的图像块再组合引起的边界效应,采用图像延拓的方法,有效地消除了边界影响,提高了图像降噪效果。实验结果表明,对于一般的硬件设备,改进的块排序非局部均值降噪算法能够快速处理农业中常用的图像。对于尺寸大小为512像素×512像素图像,当噪声标准偏差为50,分块数为16时,改进后的块排序降噪方法能够有效处理噪声图像。分块数为64时的处理速度是分块数为16时的1.89倍。

基于块排序索引的生物序列局部比对查询技术

生物数据库中的查询是在生物序列数据集中查找与输入查询序列相似的目标,目前的一些流行工具如BLAST等,是利用启发式算法来提高查询的速度。然而,这些启发式算法无法找到所有的满足要求的结果,而一些精确算法,如动态规划算法,却需要非常高昂的代价。最近,一种新的技术,QASIS,提出了在后缀树的遍历中使用动态规划的精确查找算法,其性能与BLAST相当。但是它的主要缺点就是后缀树这种索引结构需要巨大的空间开销。本文采用基于无损压缩的块排序结构来索引超常的生物序列,减小索引的存储空间开销,有效地减少动态规划算法的计算代价。实验结果表明基于块排序索引的算法在性能方面优于OASIS算法。

一种使用磁场相机的混合波荡器磁化块排序方法

描述了一种考虑了磁化块局部磁矩不一致性的混合型波荡器磁化块初始安装排序方法。该方法基于独特设计的磁场相机,该相机用来扫描测量波荡器磁化块南北极附近的场图。排序优化流程为:由磁场相机所测得磁化块南北极附近场图推算出该磁化块内的局部磁矩误差分布,通过三维模拟计算得出含有局部磁矩误差的磁化块安装在波荡器梁上后对波荡器磁场的影响,最终依据这些影响数据对磁化块进行排序。该方法在一台短周期混合型波荡器样段上进行测试,所得结果表明在优化后的半周期积分场误差离散性明显小于未优化的情况,从而确认该方法是有效的。

基于预滤波和子块排序的稀疏域SAR图像去噪

为了抑制合成孔径雷达(SAR)图像中存在的相干斑噪声,从而得到高质量的SAR图像,文中通过在子块排序之前引入预滤波处理提出了一种新的SAR图像噪声抑制方法。首先将SAR图像作对数变换;然后在子块排序前进行预滤波处理去除不相似的子块,从而可以避免不必要的计算,最重要的是能够抑制人为引入的纹理;最后,通过稀疏表示对排序后的子块进行滤波,对滤波后的子块进行逆排序、子图像平均和指数变换最终得到去噪后的SAR图像。仿真图像和真实SAR图像的实验结果表明文中提出的去噪方法的去噪效果评价指标峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和等效视数(ENL)都达到了现有优良去噪算法的水平,去噪后的图像看不到明显的斑点噪声,图像清晰且纹理保存较好,均匀区域平滑。该方法具有良好的相干斑抑制能力和细节保留能力。

利用引导图像块排序的遥感影像厚云去除算法

针对现有厚云去除算法存在的辐射精确度不足和光谱不一致等问题,提出了一种利用引导图像块平滑排序的厚云去除算法。通过线性回归分析减轻多时相影像之间的光谱差异并增强时相相关性,然后从多时相影像中提取排序矩阵并引导云污染影像中的图像块进行排序,将相似性特征加入到排序后所得的平滑信号中,提高了信息重建的精确度,最后利用影像自身信息进行插值修复云污染区域信息,保证了光谱一致性。实验结果表明,与现有的2种基于辐射校正方法和图像信息克隆方法相比,该算法适用于复杂环境下遥感影像厚云去除问题,处理结果具有更好的辐射精确度和光谱一致性。

基于块对角排序法的不可控模型和不可观测模型的算法

基于计算正则矩阵对收缩子空间的块对角排序方法，对线性时不变系统不可控模型和不可观测模型提出了一种数值算法。这类算法比ＶａｎＤｏｏｒｅｎ的“去核方法”及Ｄａｖｉｓｏｎ－Ｗａｎｇ的正则化方法有明显优点。

一种基于数据分块的快速原地归并算法

与其它排序算法相比,二路归并最适合于对两个有序子表进行排序。归并长度分别为 m 和 n 的两个有序子表,经典算法有两种。第一种算法完成归并需要○(m+n)的附加空间,○(m+n)次比较和移动。第二种算法是原地的,但完成归并需要○(m+n)次比较和○(m×n)次移动。经过长期研究,提出了一种基于数据分块的快速原地归并算法。新算法通过将数据分块、对数据块排序等方法最多用○((m+n)log_2 (m+n)^(1/2)次比较和○((m+n)^(3/2))次移动完成两个有序子表的原地归并。实验证明,该算法与经典的原地算法相比,极大地降低了元素的移动次数和算法的运行时间。

基于3G无线网络的H.264视频包抗误码传输方案

结合3G无线信道的典型特征,提出了1种基于数据分割冗余包和FMO的视频容错传输方案,并在ITU提供的标准无线信道模型中进行了仿真测试.实验证明,该方法达到了较好的传输码率与数据差错复原能力的平衡,使解码图像获得了较好的质量.

基于感兴趣区域的可伸缩性容错编码

为了在低带宽的条件下提高视频质量并获得更高的编码效率,提出一种基于感兴趣区域(ROI)实现可伸缩容错编码的方法。在编码时结合基于ROI对象的动态FMO,满足了编码效率和容错性能的折衷。同时,结合FMO特性实现对增强层的感兴趣区域的优先传输,提高了视频质量和码流的可伸缩性。实验结果表明,该方法对于带宽受限条件下的图像传输具有很好的差错鲁棒性,图像PSNR可以提高2.5dB左右,能为图像感兴趣区域提供有效保护,提高图像质量。

一种利用FMO特性实现ROI可伸缩编码的方法

为了在限定带宽下得到更好的编码效率和视频质量,在对现有的感兴趣区域(Regions O f Interest,RO I)可伸缩编码进行分析的基础上,提出了一种利用H.264框架下的灵活宏块排序(Flexib leMacrob lock O rdering,FMO)特性实现基于RO I的分层可伸缩编码方法。该方法通过改善低带宽下RO I优先编码传输方式及时空域码流分配方案,克服了现有的RO I编码方法带来的边界效应和运动错位现象,在增强视频的整体主观质量的同时提高了码流的可伸缩性。仿真和统计试验结果表明,在较低带宽下,所提出的方法在编码性能和主观视觉效果上有较大的改善。

面向移动立体电视的高容错编码方案设计

提出了一种与H.264标准相兼容、且容错性强的立体视频编码方案。该方案采用H.264标准中的场编码模式,顶场存放左视点图像,底场存放右视点图像,利用灵活宏块排序(FMO)技术,将左右视点图像交织成棋盘型后实现立体编码。实验结果表明本方法既具有良好的率失真性能,又能提高传输的容错性。

一种新的H.264/AVC双螺旋FMO模式

灵活宏块排序FMO(Flexible Macro block Ordering)是H.264/AVC标准提出的一项非常有效的容错机制,其中包括六种标准的FMO方式,其针对不同的视频序列以及信道特点各有优劣。通过仿真分析了标准中六种FMO方式的特点,提出了一种新的双螺旋FMO方式。仿真结果表明该方式在一定的编码码率条件下能取得更好的信道传输适应性,且容错效果优于大多数标准的FMO方式。

基于图像分割的视频差错复原算法

人们可能更多的注意感兴趣的区域和倾向于对背景的改变不太敏感。根据人眼的这一视觉特性;论文提出了基于图像分割的视频差错复原算法,并实现了支持该算法的H·264编解码器。该算法利用;灵活宏块排序技术对图像帧进行分割,将图像帧分割为前景子图像和背景子图像。与背景子图像相比,对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码,并且对对前景子图像的传输进行更有效的保护。实验结果表明,论文提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能,重建图像的主客观质量良好。

基于视觉敏感的视频差错复原算法

根据人眼更多的注意感兴趣的区域和倾向对背景的改变不太敏感的视觉特性,提出基于视觉敏感图像分割的视频差错复原算法,实现支持该算法的H.264编解码器。利用灵活宏块排序技术(FMO)对图像帧进行分割,将图像帧分割为前景子图像和背景子图像。与背景子图像相比,对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码,并且对前景子图像的传输进行更有效的保护。实验结果表明,提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能,重建图像的主客观质量良好。

基于敏感度的H.264视频容错编码算法

针对视频图像传输中数据丢失和误码而导致的图像质量下降问题,结合灵活宏块排序(FMO)技术和冗余编码的优缺点,提出了一种基于错误敏感度的H.264冗余片编码算法。该算法首先确定运动敏感区域中的错误敏感宏块,然后利用FMO自定义模式进行冗余编码。仿真测试结果表明,该算法能够有效提高视频码流的抗误码能力,重构图像的主观和客观质量有明显提高。

基于可伸缩视频编码的自适应误码隐藏方案

文中提出一种基于SVC的动态自适应误码隐藏方案。针对SVC码流增强层部分条带丢失情况,该方案结合散乱型灵活宏块排序功能,在宏块级别采用二阶差分边界匹配准则动态选择基本层和相邻条带信息恢复图像。实验表明,相对SVC标准参考平台JSVM的误码隐藏方案,文中提出方案在不同序列及丢包条件下,重建视频峰值信噪比均得到了一定提升。

基于码书索引变换的高通量DNA序列数据压缩算法

提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大小来决定是否进行块排序压缩变换(BWT),最后进行前移编码变换和Huffman熵编码.在多种测序数据集上的实验结果表明,CITD在大多数情况下可以获得比本文所对比的高通量DNA专用压缩方法更优的压缩性能.

基于H.264的移动视频通信抗误码技术的研究

基于移动通信网络进行视频信息的可靠性传输技术是当前视频技术的研究热点,H.264是ITU-T和MPEG联合制定的新一代低比特率视频压缩编码标准。相对以前的标准,它采用了多种先进的可应用于移动视频通信的抗误码技术。文章对H.264标准中与以前标准不同的抗误码技术进行了讨论与研究。