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采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法
1
作者
魏晓娟
陈庆奎
王海峰
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010年第8期256-260,共5页
为了对视频图像质量进行实时评价,在分析现有块效应评价算法基础之上,提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法,采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明,在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30...
为了对视频图像质量进行实时评价,在分析现有块效应评价算法基础之上,提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法,采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明,在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30倍的效率.证明了CUDA技术在数字图像处理应用中具有极大的潜力,尤其是计算密集型任务处理.
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关键词
流处理器
CUDA技术
块效应评价
视频图像
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职称材料
题名
采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法
1
作者
魏晓娟
陈庆奎
王海峰
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010年第8期256-260,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60970012)
上海信息技术领域重点科技攻关项目(09511501000)
+1 种基金
上海重点科技项目(09220502800)
上海市重点学科建设项目(S30501)
文摘
为了对视频图像质量进行实时评价,在分析现有块效应评价算法基础之上,提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法,采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明,在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30倍的效率.证明了CUDA技术在数字图像处理应用中具有极大的潜力,尤其是计算密集型任务处理.
关键词
流处理器
CUDA技术
块效应评价
视频图像
Keywords
stream processor
CUDA technology
evaluation of blocking artifacts
video images
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法
魏晓娟
陈庆奎
王海峰
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010
0
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