一种空域均值滤波的去块效应方法

本文针对分块DCT算法中的块效应问题,提出一种基于空域均值滤波的去块效应方法。该算法通过设置模板,运用方差理论,根据相关性的强弱来决定对待处理象素的滤波强度,减少了分块DCT算法中在低比特率下块效应带来的图像质量下降问题。

基于局部块效应的JPEG伪造图像的盲取证

JPEG图像的块效应是判断图像是否被篡改的一个重要线索。本文基于对JPEG图像整体块效应的分析,定义了新的针对图像局部区域的块效应评价,并由此提出了一种有效的JPEG伪造图像盲取证方法。首先要获取待测图像在水平方向和垂直方向的差分图像,然后将两个不同方向的差分图像分别进行特定大小的分块处理,再计算每个分块区域的局部块效应评价,最后根据待测图像在不同区域局部块效应评价的明显差异分别从水平方向和垂直方向检测出图像被篡改区域的具体位置。实验结果表明,该方法可以有效的检测出经过JPEG双压缩的伪造图像,本文又进一步使用不同大小的滑块和不同的评价公式对伪造图像进行检测,并从抗干扰性和算法效率上比较不同算法的利弊,为寻找更优的JPEG伪造图像盲取证方法奠定了基础。

基于自适应空域滤波的图像去块效应算法

分块有损压缩图像忽略了块间相关性,重构时会产生块效应,该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应有理滤波,以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2类,利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块,并对平坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明,该算法有效去除了块效应,一定程度上提高了信噪比,算法简单且鲁棒性较好。

一种基于DCT域的自适应块效应消除算法

在基于块编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应.本文提出了一种有效的基于DCT域的块效应消除算法.首先通过DCT系数块的分解和合并,直接从两个相邻的系数块获取相应的转移块.然后对图像块的活动性进行分类,对于低活动性邻接块所构成的转移块,采用改进的线性函数替代阶梯函数的方法消除块效应,同时更新邻接块.最后采用后滤波和量化约束技术对更新块和高活动性块进行后处理.实验结果表明,本算法不仅有效去除块效应,而且能够保护图像的纹理和边缘.

非词汇化高频动词搭配的组块效应——一项基于语料库的研究

利用中国英语学习者语料库, 本文考察了中国非专业英语学习者对非词汇化高频动词与名词搭配的掌握情况。研究结果表明: 虽然组块效应存在于这类搭配的使用中, 但是中国非专业英语学习者对这类搭配的掌握并不理想; 非词汇化高频动词与搭配词之间共现频率的高低决定学习者能否将这些搭配当成语块来储存、提取和使用。

一种自适应消除块效应的新算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.本文提出一种新的块效应消除算法,目的是既能消除块效应又能充分保护图像的边缘和纹理.算法首先引入均匀块的定义,并给出一种阈值可变的判断转换块是否均匀块的标准.对均匀块的每一行(或列)分别使用自适应的Sigmoid函数代替阶梯函数,以消除块效应;而对非均匀块使用Sigma滤波器进行平滑.仿真结果表明,本文的算法相比Liu(2002)和Luo(2003)提出的相应算法,有更良好的性能.

基于JPEG块效应差异的图像篡改区域自动定位

不同JPEG栅格位置或不同压缩质量的图像区域被合成为篡改图像时会出现JPEG块效应的差异,据此提出了一种能自动定位篡改区域的图像盲被动取证方法。算法先通过一种基于小波的图像去噪方法提取噪声,利用噪声衡量局部JPEG块效应以提高块效应信号的信噪比;然后通过迭代方法寻找到合适的阈值,在块效应直方图中分离出篡改区域。针对不同类型的篡改区域的实验说明了算法的有效性。

利用JPEG块效应不一致性的合成图像盲检测

合成图像的篡改对象和背景区域一般来源于不同的JPEG图像。为了快速有效地检测这种图像篡改,提出了一种盲检测JPEG合成图像的方法。首先将图像与Laplacian模板卷积得到二阶差分图像,沿水平(垂直)方向平均后进行离散Fourier变换得到归一化的频谱,基于频谱幅值构造JPEG块效应测度;然后将待检测图像重叠分块并计算其相应块效应测度,利用块效应不一致性检测篡改区域。实验结果表明,该方法是快速有效的。

一种减少块效应的自适应后处理算法

针对在基于块变换的图像编码技术尤其在甚低速率视频编码技术中 ,块斑严重影响图像的主观质量问题 ,提出了一种复杂度低且效果比较明显的消除块效应的自适应后处理技术。模拟结果表明 ,该方法能够同时提高图像的客观峰值信噪比和主观视觉效果 ,具有较高的实用意义。

H.264编码环中的去块效应滤波系统

介绍了H.264的编解码模型系统中的去块效应滤波系统,分析了该系统原理及其相对于以往去块效应滤波系统的改进。并通过仿真实验验证了该系统在提高图像质量和降低视频流码率上的较好作用。

H.264去块效应滤波器的混合递增滤波流水线设计

针对H.264/AVC主要档次去块效应滤波器的特点,提出一种混合递增的滤波流水线及片上存储架构.采用混合递增的去块效应滤波顺序,通过6级流水线实现像素点的并行滤波.该流水线的存储器架构可以有效支持主要档次的行/列和帧/场数据访问模式,利用滤波数据的相关性提高重用粒度,减少流水线阻塞和片外DRAM的访问.实验结果表明:与其他相关工作比较,流水线架构能够取得较好的性能和资源消耗比,在25.7K门和768ByteSRAM的硬件资源代价下,可以实现3路1080P HDTV的H.264主要档次视频实时去块效应滤波.

一种基于MRF的自适应块效应去除算法

基于块离散余弦变换的主要缺点是在低比特率时,其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应.为了提高重构图像的质量,文中提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的自适应块效应去除算法.根据人类视觉系统对块效应有掩盖性的特点,引进一个块效应可见度函数,然后根据块效应可见度函数以及边缘信息自适应调整势函数.实验结果表明,该算法既能有效地去除块效应又能保护边缘信息,同时具有运行时间短的优点.

无SRAM的H.264/AVC去块效应滤波器

针对H.264/AVC中的去块效应滤波器,该文提出了一种新的滤波处理顺序,能够显著减小片上数据缓存容量,并以此为基础设计了一种去块效应滤波器的VLSI硬件新结构。该结构利用数据复用机制减少对片外存储的访问量、节省处理时间,同时不使用片内SRAM,将对片内SRAM的访问降为0。仿真结果显示,该电路在工作频率为100MHz时对HDTV能较好地实现实时滤波;在0.18μm工艺下,综合后的等效逻辑门数只有16.8k。

图像通信中去块效应方法研究现状

图像压缩是图像通信领域中十分重要的研究内容。在低码率的情况下,由于压缩方法的局限性,重建后的图像会产生块效应。本文主要介绍了去块效应的经典方法和当前最新的研究现状,综合研究分析了各算法的优劣。

基于马尔可夫随机场最大后验估计的去块效应方法

基于块离散余弦变换(BDCT)是国际上大多数图像、视频压缩标准的核心部分,它的主要缺点是在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量。文章提出了一种新的基于马尔可夫随机场最大后验估计(MRF-MAP)的块效应消除算法,目的是实现在尽量消除块效应的同时充分地保护图像的边缘信息。文中通过线性回归,给出了设置MRF算法中的Huber函数阈值的数学公式,由该公式得到的阈值可以在保护图像边缘和提高图像质量之间有较好的折中。仿真结果验证了该文算法的有效性。

一种有效的块DCT编码图像去块效应算法

块离散余弦变换在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,从而降低了图像的视觉质量。提出一种基于小波域特征分析的去块效应算法,目的是尽量消除块效应的同时充分保护图像的边缘信息。图像空域中的块效应,在小波域高频子带表现为平行线效应、竖直线效应或者网格效应。通过为各个子带设置自适应操作算子去抑制块边界系数能量聚集现象,使得空域中的块效应得到消除。仿真结果表明在不同比特率下,对不同类型的图像,新算法都能得到较好的去块效应效果,并且具有较高的运算速度。

一种基于FT-Matrix DSP的去块效应滤波算法的向量化实现

针对H.264视频压缩编码标准中去块效应滤波器部分提出了一种基于YHFT-Matrix DSP的并行设计及向量实现方法。重点对H.264协议中去块效应滤波器进行理论分析,并利用向量数据访问单元、向量处理单元、高效的混洗单元和灵活的矩阵对其进行并行算法设计。将去块滤波算法分别映射到YHFT-Matrix和TI的TMS320C6415中,通过统计两者性能,表明YHFT-Matrix的性能优于TMS320C6415。

融合人眼掩蔽效应和图像梯度的块效应评价方法

针对JPEG格式的图像采用分块离散余弦变换的压缩方式易产生块效应的情况,提出了一种高效的无参考块效应评价方法.首先,对图像块边界处像素点的梯度进行变换得到图像块效应映射图(主要包括图像块效应边界的位置和强度信息);然后,计算人眼对图像的亮度和纹理掩蔽效应,将其结合到块效应映射图中,得到显著性块效应映射图,并使用Minkowski法计算出图像块效应评价指标;最后,在LIVE等图像质量评价数据库中进行了大量的试验仿真.仿真结果中单调一致性指标——SROCC和KROCC分别达到了0.9、0.7以上.

去除块效应的图像后处理算法

分析了图像后处理技术的最新发展成果，重点研究了几种重要的后处理算法，比较了它们的性能，最后提出了目前的问题和以后的发展方向。

一种视频编码中块效应噪声的估计和抑制策略

提出了一种视频编码块效应噪声的估计和抑制策略,它在编码器端估计块效应噪声,并将少量的估计结果随码流传送至解码端,再在解码端根据这一结果进行自适应邻域后处理。这种策略不仅使得块效应噪声估计的结果更为精确,而且削减了解码器端噪声估计算法的开销,使得解码器端的设计更为简单。本文提出的分块块效应噪声估计与自适应邻域后处理算法配合,不仅很好地抑制了编码产生振铃噪声和块效应噪声,而且完好地保持了图像的边缘。实验数据和实际应用效果都表明,本文提出的算法有效地提高了重建图像的主客观质量。