基于块方向图的指纹中心点定位

提出了一种基于块方向图的指纹中心点定位方法,该方法先利用灰度梯度法得到指纹块方向,再利用块搜索得到指纹的大致中心点位置,最后根据块的Poincare index算法得到指纹确定的中心点位置,该算法简单、快速、鲁棒性好。

基于动态分块的指纹图像方向图研究

计算指纹点方向图和块方向图,并在此基础上利用指纹纹理方向变化特征采用动态分块的方法求取指纹方向图.该方法更准确地反映指纹的脊线方向信息.

基于点的方向图算法

提出了一种基于曲率的点方向初始值算法.该算法根据像素点在不同方向上的曲率变化确定该点的初始方向值,并明确提出了点方向的概念.提出了一种点方向图的新算法并研究了相应的快速算法.基于块划分的传统块方向图有时是不连续的.与块方向图相比,点方向图保留了块方向图的统计特性,又克服了块方向图的缺陷,不需要先进行背景分离,点方向计算与背景分离同步进行.

指纹方向图提取算法研究

在指纹图像处理中方向图计算的精确性对于后继处理步骤有很大影响,所以研究指纹方向图的提取算法显得格外重要。指纹方向图提取的算法有很多,该文分别给出点方向图和块方向图两类重要的算法,实验证明了其可靠性。

改进后的指纹中心点块方向搜索法

指纹自动识别技术中的自动定位问题目前并未完全解决,一般都以手工或手工自动结合方式进行定位,这样做不仅受人的视力,经验因素等条件的制约,而且处理速度受到一定影响;本文详细介绍了改进后的指纹中心点块方向搜索法,该算法具有对各种指纹适应性好,定位准确,简单、快速的优点。

指纹方向图算法研究与实现

指纹图像处理中,方向图计算的精确性对于后续处理步骤有很大影响,研究指纹方向图的获取算法显得格外重要.文中给出了3种指纹方向图提取的主要算法,其目的在于比较3种求取方向图的算法并得到它们的性能,以便于不同场合的应用.该文所给的3种方向图算法,实验证明了其可靠性.

指纹方向图的改进研究

提出一种在现行方向图的基础上改进的圆形方向图,这种圆形方向图过渡平滑、自然、具有很好的连续性、抗噪性,同时对低质量指纹图像具有良好的鲁棒性,能更精确地反应指纹脊线的结构特征,而且计算量比现行方向图减少15%,试验证明了方法的有效性。

基于方向图的指纹图像增强技术研究

在传统指纹图像增强算法的基础上,给出了一种基于方向图的指纹图像增强算法,主要包括指纹图像规格化、点方向图求取、块方向图求取以及方向图滤波4个基本步骤;由该算法求得的方向图过渡平滑、自然,具有真实性、渐变性和抗噪性等优点,能更精确地反映指纹脊线的走向特征,从而使得滤波效果更佳;实验结果表明,该算法指纹图像增强效果显著,为后续指纹的特征提取和识别奠定了基础。

一种基于结构分类和图形匹配的指纹识别方法

提出了一种新的确定指纹中心点的方法。根据中心点的位置,通过结构分类的方法对指纹进行分类,接着采用了图形匹配的方法进行匹配,提出了中心点二次定位的匹配方法,结合模糊判别的方法提出新的复合指纹匹配方法。其中包括提出了根据指纹特征进行指纹的二次定位。文中对1 000幅指纹图像(包含20%的低质量指纹图像)做了实验,分类正确率达100%,匹配正确率达98. 7%。