新型彩色图像增强算法研究

本文阐述了几种典型的DCT压缩域图像增强技术并比较其优缺点,重点阐述了最近提出的CES算法。但是CES算法有显著的块状效应,很大程度上影响了彩色图像的质量。故提出了一种新型的算法,即各向异性扩散滤波器的ICES算法,可以很好的抑制块状效应的产生,还保持了CES算法的颜色的恒常性。

低质遥感图像压缩域细节特征高效增强仿真

针对现行压缩域图像增强方法,在提高图像对比度时,存在难以有效增强压缩域细节及保持图像整体亮度、清晰度的局限性,提出基于Retinex理论的低质遥感图像压缩域细节特征高效增强方法。将Retinex理论引入到图像离散余弦变换域,将离散余弦变换系数划分为照度分量和反射分量。以构造的强光抑制函数对照度分量进行调整,压缩遥感图像动态区间;设定新的光谱含量比对反射分量进行调整,增强图像局部对比度。并设计一种平滑滤波器抑制块状效应,实现对压缩域细节特征的增强。实验结果表明,与现行压缩域图像增强方法相比,所提方法具有更好的细节特征增强及整体亮度保持效果,有效地抑制了块状效应,提高了图像清晰度。