联合人体模型与块生长的人群目标分割

人群目标的准确分割,是进行多相机联合目标跟踪与识别的关键。该文首先构造包含位置、尺寸、姿态信息的人体粗略姿态模型,并利用贝叶斯模型获得对应的目标模型。然后将前景区域利用分水岭算法划分为颜色分布一致的子块,通过位置和颜色约束解决遮挡目标的种子块选取问题。最后通过块生长获得每个目标区域。对于颜色相似子块,通过比较其产生的边缘能量确定其所属目标。实验结果表明,本文能够实现对人群目标较精确分割,且对背景噪声具有一定的抗干扰能力。

基于块生长观点的PLC指令表向梯形图转化算法

为了实现PLC指令表语句向梯形图自动转换,该文首先提出了指令表语句向梯形图转化需要的限制条件,同时,根据指令表语句本身的意义,以及梯形图绘图的结构,提出了基于块生长的观点的算法,实现这一自动转换。本算法已经成功应用于上海研翔自动化有限公司的PLC编程软件当中。

基于层次化子块生长的肝脏血管模型提取

肝内血管模型的提取是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础,为此提出基于竞争策略的三维层次化子块生长肝脏血管提取算法。由用户选择待分割的目标种子点和周围其他组织的种子点,算法自动根据种子点邻域子块的灰度值分布计算生长准则,各种子点根据生长准则进行子块生长,同时算法引入竞争策略处理目标种子点和其他种子点的生长竞争,以该子块的均值与种子点均值的差异最小选择生长种子点,以抑制目标区域的过生长。该算法对肝脏CT图像进行血管分割测试,结果表明能有效地提取出三维血管。

块生长抚育法在培育人工林中的应用

在已经郁闭成林的落叶松或红松人工林中,由于种种原因形成了许多林分密度不均、面积大小各异、林木生长参差不齐的块状林分群体,甚至在同一小班内构成了生长发育相差极为悬殊的林木。而根据小班的树种、密度、径级等测树指标,因林制宜地采用块状生长抚育法,探索提高林地生产力和经济效益的方法,可发挥人工林的潜力。

室温条件下微生物环境中块金生长机理的实验研究

室温条件下，用真菌、硅藻、固氮菌及芽孢杆菌等不同微生物，经３个月至１８个月的时间，可将砖红色的海绵金培育成片状、丝状及粒状（块状）的Ａｕ颗粒，这表明在表生条件及微生物环境中，Ａｕ可以被活化、迁移、再生长。测定结果表明，培养液中的Ａｕ质量浓度与其中的Ｈ２Ｏ２质量浓度有正相关关系；而且，Ａｕ和Ｈ２Ｏ２质量浓度高的样品，其中的金粒生长速率也快，说明表生条件下块金的生长与溶液中的Ｈ２Ｏ２质量浓度密切相关。

SAR图像中河流边缘检测的Wavelet snake算法

图像的边缘检测对图像的分割、图像信息的提取等都非常重要。由于闪烁光斑的原因,SAR图像的边缘检测比一般的光学图像更难。利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,本文提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法,并成功用于提取淮河SAR图像中的一段水岸边缘。

PLC梯形图向语句表的转换算法及实现

基于块生长观念提出了一种全新的将梯形图转化为语句表的转换算法。该转换算法以梯级为单位,采取"自左而右,自上而下"的扫描顺序,通过竖线标志来确定元件间的串并联关系,借助存放块(依据元件间的串并联关系不断生长的块)的栈来定位下次扫描的元件对象。该算法不仅能清晰地表达出梯形图各元件的逻辑关系,语句表转换过程准确快速,还能成功的实现梯级中包含多分支输出的复杂梯形图到语句表的转换。

基于Wavelet snake的SAR图像中水岸边缘检测算法

利用àtrous小波变换、图像块生长和wavelet snake算法相结合,提出了一种检测SAR图像中河岸边缘的新算法.为了检测河流的边缘,首先利用小波变换对SAR图像进行小波分解,得到较低分辨率的图像,降低闪烁和噪声的影响;然后用图像块生长提取河流的初始边缘;最后把初始边缘作为Snake算法的起始点,利用wavelet Snake算法提取河流的精确边缘.在实验中,利用该算法提取了淮河SAR图像中的一段水岸边缘.

大鼠胚胎成纤维细胞的原代培养和分裂抑制

大鼠胚胎成纤维细胞(REF)可以作为培养大鼠胚胎干细胞的滋养层.对REF进行分离、原代培养、冻存和有丝分裂抑制,得出如下结论:分离REF时使用组织块生长法优于胰酶消化法;应用血清含量>40%、DMSO含量为20%的冻存缓冲液能在冻存时最大程度地降低REF所受的伤害;进行REF分裂抑制时使用丝裂霉素C处理的最适终浓度为3 ug/ml.