一种基于变长数据块相关性统计的测试数据压缩和解压方法

为了解决系统芯片(SoC)测试过程中自动测试设备(ATE)在存储空间以及带宽等方面所面临的问题,本文提出了一种新的基于变长数据块相关性统计的测试数据压缩和解压方法.以测试向量为单位,先用算法确定一个具有最好相关性的数据块作为该向量的参考数据块,再利用它与该向量中数据块的相关性进行压缩.且每个向量的参考数据块长度相互独立.其解压结构只需要一个有限状态机(FSM)、一个5位暂存器和一个与参考数据块等长的循环扫描移位寄存器(CSR)即可,硬件开销小,对ISCAS-89标准电路Mintest集的压缩结果表明,本文提出方案较同类编码方法有更高的压缩效率.

分级视频编码中宏块相关性快速模式决策

为降低空时分级视频编码中自适应层间预测模式的计算复杂度,利用增强层中时域宏块相关性的特点,提出一种随时间等级变化的快速模式决策算法。该算法将参考宏块使用过的模式按照其率失真优化代价排序,选择其中代价较小的模式作为当前宏块的动态备选方案,从而有效地提高编码效率。在JSVM上的实验结果表明,同原有非优化决策算法相比,在PSNR平均降低0.0148dB、比特率增加0.55%的情况下,该优化算法使得平均编码时间减少21.67%。

基于离散余弦变换域的块相关性和马尔可夫模型的图像隐写分析

提出高阶统计方法检测JPEG图像隐写.为充分描述图像数据及它们空间位置的相关性,运用了JPEG块内、块间系数间的相关性.使用量化分块DCT系数绝对值之差生成水平、垂直和zigzag方向的块内、块间差分数组,采用马尔可夫过程模拟差分数组,提取二阶统计量——差分数组转移概率矩阵——为隐写分析特征向量.仿真结果证明本文提出的方法的检出率高于已知方法的检出率.

基于宏块相关性的帧间预测模式选择策略

视频编码中,相邻帧之间的景物存在一定相关性,因此各宏块帧间预测模式存在一定相关性。在AVS标准中,帧间预测模式选择是单纯地从代价值大小的角度进行判断,忽略了当前帧与参考帧之间的相关性以及人眼视觉的感官性。为使宏块的预测模式更加合理、更能反映主观质量,提出了基于宏块相关性的帧间预测模式选择策略。在大量实验基础上得出阈值κ来调节率失真代价值与宏块相关性间的平衡关系。综合考虑代价值与阈值κ得出当前块的帧间预测模式。实验结果表明:该算法不仅能提高信噪比PSNR与结构相似度SSIM,而且能使码率略微降低。

基于块时空相关性的H.264快速帧间模式选择算法

针对H.264视频编码器中计算量大的帧间模式选择部分,提出一种快速帧间模式选择算法,利用块编码模式的时空相关性,在视频序列连续帧时间与空间邻域内块最佳编码模式相关性统计分析的基础上,对当前待编码块进行先验预测,确定其初始候选模式,缩小编码模式选择的范围,最后通过设定自适应门限来提前终止模式搜索.实验结果表明:本算法在保证视频图像质量和编码压缩率的前提下,显著地降低了编码器的计算复杂度.

基于部分数据块复用的SoC测试数据压缩方法

提出了一种基于部分数据块复用及统计的测试数据压缩方法。以测试向量为单位,首先寻找出一个最优参考数据块,再利用数据块的相关性及部分数据块可复用性,并按编码规则对其进行编码压缩。它的解压结构只由一个有限状态机(FSM)控制,其结构简单、硬件开销较小。在基准电路上进行的实验表明,本文提出的方案能够有效的压缩测试数据,较同类编码方法有更高的压缩效率。

一种基于快速模式选择的H.264跳帧转码算法的研究

为使视频数据适应异构网络和不同终端设备,基于最新视频编码标准H.264的跳帧转码技术成为当前的研究热点。针对在H.264跳帧转码过程中,对所有帧间候选模式进行运动估计而耗费巨大计算资源等问题,在分析相邻帧对应宏块编码特性的基础上,提出一种基于宏块时域相关性的快速模式选择算法。该算法首先统计不同特性视频序列相邻帧对应宏块编码模式的相关性;选取相关性高的模式作为编码模式可选集合,以减少模式选择遍历数目;在对当前宏块进行编码时,根据前一帧对应宏块的模式从上述集合中选取模式进行遍历,以实现率失真优化算法的提前终止。实验结果表明,该算法在控制比特率增长4%的情况下,缩减编码时间近25%,说明算法在保证视频图像具有较好质量的前提下,能够有效降低算法的时间复杂度。