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基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法 被引量:45
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作者 李志丹 和红杰 +2 位作者 尹忠科 陈帆 仁青诺布 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期549-554,共6页
现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关... 现有基于稀疏性的图像修复算法采用固定大小的待填充块和邻域一致性约束,且在全局搜索待填充块的最优匹配块,既降低了待修复区域的结构连贯性和纹理清晰性,又增加了算法的时间复杂度.针对上述问题,根据破损区域特性和块结构稀疏度间的关系,提出基于块结构稀疏度的自适应图像修复算法.根据最大优先权值点的块结构稀疏度值,设定不同参数以自适应选取待填充块大小、邻域一致性约束权重系数和局部搜索区域大小,并通过仿真实验分析讨论了各参数选取.实验结果表明本文算法较文献算法在峰值信噪比上提高0.3dB~1.2dB,并且提高算法速度3~7倍. 展开更多
关键词 图像修复 结构稀疏 稀疏表示 邻域一致性约束
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基于分块压缩感知的图像全局重构模型 被引量:12
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作者 李然 干宗良 朱秀昌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第10期1416-1422,共7页
已有的基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,Block CS)的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块×块的方式获取数据,解决了传统CS方法中测量矩阵所需存储量较大的问题,但由于采用分块重构,没有考虑到图像的全局稀疏度,出现了... 已有的基于分块压缩感知(Block Compressed Sensing,Block CS)的图像重构模型采用相同的测量矩阵以块×块的方式获取数据,解决了传统CS方法中测量矩阵所需存储量较大的问题,但由于采用分块重构,没有考虑到图像的全局稀疏度,出现了大量的块效应。本文分析了图像分块重构产生块效应的三个主要原因:块稀疏度不均匀、频谱泄漏和块尺寸受限,提出了一种基于Block CS的图像全局重构模型。该模型在编码端采用高斯随机矩阵逐块作非相关测量;在解码端,引入排序算子,重新构造测量矩阵,该测量矩阵既适合于进行全局重构,又适合于分块测量的CS观测值,并仍与图像的稀疏矩阵高度不相关,所以其可充分利用图像的全局稀疏度进行CS重构。仿真实验表明,所提出的全局重构模型有效地消除了块效应现象,并且对块尺寸的变化有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 压缩感知 块稀疏度 重构 全局稀疏 全局重构 效应
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自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法 被引量:2
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作者 赵辉 刘衍舟 +1 位作者 黄橙 王天龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1050-1057,共8页
针对传统非局部低秩的图像压缩感知重构算法忽略图像结构特征,导致图像重构效果不理想的问题,提出一种自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法,充分考虑图像自身结构特征和图像块间的强相关性。根据样本块的块结构稀疏度值设置阈值,自... 针对传统非局部低秩的图像压缩感知重构算法忽略图像结构特征,导致图像重构效果不理想的问题,提出一种自适应非局部低秩的图像压缩感知重构算法,充分考虑图像自身结构特征和图像块间的强相关性。根据样本块的块结构稀疏度值设置阈值,自适应选取局部搜索窗口大小和相似块的数目;利用新的相似块匹配方法在给定搜索窗口内选取所需要的相似块,按列聚合成低秩矩阵;利用加权Schatten p-范数作为原始秩函数的逼近去求解矩阵秩最优化问题。实验结果表明,所提算法较对比算法在峰值信噪比和视觉效果上均有所提高,验证了其有效性。 展开更多
关键词 非局部低秩 压缩感知 图像重构 结构稀疏 相似匹配
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Designing simultaneous multichannel receivers based on fast filter bank
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作者 郝金光 裴文江 +1 位作者 王开 夏亦犁 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2015年第4期457-461,共5页
A scheme to design a simultaneous multichannel receiver is proposed to process multichannel signals in parallel, which is achieved by exploiting the attractive characteristics of a fast filter bank( FFB), such as ca... A scheme to design a simultaneous multichannel receiver is proposed to process multichannel signals in parallel, which is achieved by exploiting the attractive characteristics of a fast filter bank( FFB), such as cascaded structure, high frequency selectivity and lowcomputational complexity. Based on the minimization of the objective function, quantified in terms of the total number of multiplications required, subject to prescribed allowable ripples in the passband and stopband, the impulse response coefficients of the prototype filter in each stage are obtained to meet the requirements of the overall specifications for each channel at the receiver side. Simulations and experimental results on the frequency modulation( FM) broadcast mutlichannel signal receiving system with the FM range from88 to 108 MHz, built upon the proposed FFB structure, are performed to verify its performance. Those results indicate that the proposed scheme is efficient in FM audio indexing applications and has a lower computational complexity, which is approximately 66. 4% of the weighted overlap and add( WOLA) filter banks based solution. 展开更多
关键词 fast filter bank(FFB) low complexity sparse coefficients modular instrument
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