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题名基于加权融合策略的单幅图像去雾算法
被引量:1
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作者
王崟
王敬东
魏雪迎
刘云霄
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机构
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《光电子技术》
CAS
北大核心
2018年第1期32-39,48,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U1531110)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(NZ2015202)
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文摘
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了去雾的质量。提出一种基于加权融合策略的透射率估计方法,通过块级暗通道和像素级暗通道的相关特性获取景深信息导向图,从而在景深突变处和非景深突变的局部合理选取像素级暗通道和块级暗通道,保护了景深边缘处的突变性,同时减少了局部纹理边缘噪声的影响,获得了更准确的透射率估计结果。实验结果表明,该算法能有效避免光晕现象,改善局部细节模糊的问题,得到更优的去雾视觉效果。
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关键词
暗通道先验
像素级暗通道
块级暗通道
景深信息导向图
加权融合
透射率估计
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Keywords
dark channel prior
pixel-wise dark channel
block-wise dark channel
depth in-formation guided map
weighted fusion
transmission estimation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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