基于块边缘特征直方图的图像检索

本文提出一种利用块边缘特征来进行图像检索的方法。首先对图像中每个8×8的块分别提取其决边缘特征,利用块边缘特征构建三维或四维直方图进行图像检索。所有数据在 DCT 压缩域中进行处理,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该方法与传统的基于 DCT 压缩域的图像检索方法相比,具有检索准确度高和检索速度快的特点。

基于游程编码的块边缘模式图像检索算法

提出一种利用块边缘模式来进行图像检索的方法。该方法对图像中每个8×8块分别提取其块边缘模式,然后利用游程编码的原理,用块边缘模式构成图像的特征向量,以便进行基于内容的图像检索。所有数据在DCT压缩域中进行处理,不需要解压缩,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该算法与传统的基于DCT域的图像检索方法相比,具有更好的图像检索性能。

基于H.264 I帧编码的块边缘模式特征提取算法

提出了直接从H.264 I帧编码码流中提取块边缘模式特征的算法,并检验了该特征在图像检索中的应用.该算法利用H.264码流中得到的帧内预测模式和预测系数提取出5种边缘模式特征.该特征符合MPEG-7中所定义的边缘描述符,适合基于内容的图像检索算法.实验结果表明,采用该特征进行图像检索具有较高的检索准确率,相对于只采用帧内预测模式纹理描述符的方法,其平均查准率提高了5.07%.

基于色块边缘和颜色直方图的多目标跟踪算法

基于颜色直方图的人体跟踪是最为常用的跟踪方法。但是在人数较多的场景下,仅靠颜色直方图难以准确描述目标特征。对此,提出一种基于色块边缘统计和颜色直方图的多目标实时跟踪算法,利用色块边缘分布和颜色特征对目标进行匹配,通过卡尔曼滤波确定搜索范围,并对跟踪过程进行并行化处理。实验结果表明,该算法可以有效地提高多目标跟踪的准确率和鲁棒性。

基于块边缘模式的闭合边界提取算法

提出了一个从DCT域提取的闭合边界的算法。本算法有两个新颖的地方:第一,使用局部凸性作为提取闭合边界的标准之一;第二,在DCT域提取出来的块边缘上进行最佳优先的搜索。利用局部凸性不仅可以提取凸闭合边界,也可以提取非凸闭合边界;在DCT压缩域中进行块边缘提取,不需要解压缩,从而降低了计算复杂度。最后,我们给出了该算法在实际图像上提取闭合边界的试验结果。

一种基于强边缘块的时域多分辨率图像分割算法

针对序列图像的变化检测,提出了一种基于强边缘块的时域多分辨率图像分割算法.首先在具有明显边缘特征的图像序列中,提取图像强边缘块的直方图,然后,利用时域多分辨算法,比较不同帧之间的图像差异.这种方法不但能够检测出图像的变化,而且能够确定图像变化的类型.在阈值的选取过程中,采用了自适应阈值方法,实验证明这种方法取得了较好的效果.

古陆块及其边缘与铀成矿的关系

古陆块及其边缘是重要的铀成矿区域,统计资料表明,中国有约47%的铀矿床分布于古陆块及其边缘。针对上述现象,笔者进行了一系列资料调研,初步总结了古陆块及其边缘与铀成矿的关系。一方面,古陆块是最古老的成熟地壳,其岩石铀含量高,可以为铀成矿提供物质来源;另一方面,古陆块边缘壳幔物质循环显著,岩浆及热液活动频繁。这些有利因素使古陆块及其边缘成了铀矿集中区,并且在一定程度上控制着铀矿床的时空分布。

海拉尔及其邻区中生代火山岩的特征与边缘陆块型火山岩的提出

通过对大兴安岭区中生代火山岩的产出特征、分布、岩相学、岩石化学、微量元素以及岩石组合特征的综合分析,并对比分析已知构造活动带的火山岩特征,建立了新的火山岩成因类型——边缘陆块型火山岩及边缘陆块这一新的大陆板块内部活动构造单元类型。

边缘陆块型火山岩的建立与大陆边缘涌动构造

文章以实际资料为基础,经综合分析对比,首次提出并论证了出露在我国东部的中生代火山岩系属于一种新的成因类型,称为边缘陆块型,它有别于大陆裂谷型和消减带型。文章还提出大陆边缘涌动构造用以解释其形成机制。

边缘小断块油田供注水与洗井工艺技术研究

针对中原油田边缘小油田的地质及地理特点 ,为了节约地面工程投资及运行成本 ,简化供注水和洗井工艺 ,研究及应用了全程密闭简易供注水和活动式洗井的新工艺。该工艺既满足了注水井的注水水质和水量 ,又保证边缘注水井的正常洗井 。

图像边缘块及平滑块的自相似性

为了提高分形图像编码速度 ,研究了边缘块及平滑块的自相似性。分析推导结果表明 :1若值域块为边缘块且其中心位于边缘上 ,则中心与其中心相重合的定义域块与其最相似 ;2若值域块为边缘块但其中心不在边缘线上 ,且边缘线的直线方程为 y =kx +b,则中心 (xd,yd)位于直线 yd =kxd -b上的定义域块与该值域块最相似 ;3若值域块 R和中心与其中心重合的定义域块 D都是平滑块 ,且 D上的灰度值可用f (x,y) =ax +by +c逼近 ,则该值域块 R是自相似的 ,且与 D最相似。以上结论为用仿射变换来编码边缘块和平滑块时快速找到与其最相似的定义域块提供了理论指导 ,避免了在寻找定义域块过程中的盲目性。

边缘陆块与边缘陆块型火山岩

边缘陆块与边缘陆块型火山岩夏军，王成善，李秀华（成都理工学院，成都６１００５９）关键词板块构造、边缘陆块、边缘陆块型火山岩、火山岩岩石学中国东部中生代火山岩十分发育，火山岩带呈北北东向延伸，与西太平洋俯冲消减带大致平行，长达数千公里，是中国东部重要的...

基于边缘块的线段提取方法

为了解决传统直线提取算法中由于梯度信息孤立而造成检测效果不理想的问题,本文提出结合边缘块的连通域信息进行边缘连接的直线提取方法.首先提取图像边缘图,利用边缘点的连通域,建立边缘点标注模型,进行边缘块搜索.然后用邻接矩阵统计边缘块之间的位置信息,采用深度优先搜素算法,得到初始路径.最后利用直线的几何特征作为路径筛选条件,完成图像直线特征检测.通过理论分析与实验研究表明,该算法可以有效地完成各类场景中的直线特征提取.

基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法

提出一种基于双分支边缘卷积融合网络的红外与可见光图像融合方法。首先,提出一种改进的双分支边缘卷积结构,将图像包含的信息分解为公共信息和模态信息,并于每个分支引入边缘卷积块,更好的提取深度特征;然后在融合层引入卷积注意力模块对模态特征进行增强;最后基于所本文编解码网络特点,提出一种重建损失结合融合损失的损失函数。经过大量的消融性实验和对比实验表明,本文方法能够很好的保留原图像中的公共信息和模态信息,并且相比目前最新的融合方法在主观和客观评价上都具有优秀的综合性能。

一种新的火山岩类型——边缘陆块型火山岩

兴安岭群形成于中生代,主要分布于大兴安岭地区,是一套火山熔岩、火山碎屑岩、沉火山碎屑岩和少量正常沉积岩的岩石组合。构成大兴安岭中生代火山岩带的主体。该火山岩带纵向延伸超过一千多公里,和华北、华南中国东部中生代火山岩带相连。横向遍及整个东北地区.

一种JPEG图像边缘检测算法

提出了一种针对JPEG压缩图像的边缘检测算法。该算法首次推导出了DCT域中8×8DCT块到2×2DCT块的直接变换矩阵,并以2×2DCT块为单位进行边缘检测。实验结果表明,与已有的方法相比,该算法简单易行,且提取出的边缘特征具有较高的分辨率。

基于空间可变形Transformer的三维点云配准方法

针对低重叠场景下点云配准方法鲁棒性差、配准精度低的问题,提出一种基于空间可变形Transformer(SDT)的三维点云配准方法。设计多级分辨率特征的提取与融合方法,显式计算点云的局部空间关系。利用SDT模块增强点云空间特征的表达能力,聚合局部与全局的特征得到特征矩阵。计算两个特征矩阵的相似度矩阵并额外地为其添加边缘松弛块,有效降低了不可行匹配对配准鲁棒性的影响,同时对相似度矩阵进行归一化等计算得到软对应置信度矩阵,根据预测的对应点空间特征是否一致来寻找点云在低重叠场景下更精确的对应关系,使用直接定义在对应关系上的损失来训练网络,将软对应关系转换为一对一的硬匹配关系,最终通过随机抽样一致性刚性变换求解器执行配准。实验结果表明,在重叠率低于30%的3DLoMatch场景中,该方法的特征匹配召回率和配准召回率相比于高度关注重叠区域的成对点云配准等方法至少提高了3.7和3.9个百分点,并且具有较强的鲁棒性。

青藏高原北羌塘盆地东部二叠纪高Ti玄武岩的地球化学特征

在北羌塘盆地东部莫云地区早二叠世栖霞期尕笛考组中首次发现高Ti玄武岩。在当郎寨剖面上,火山岩主要产于尕笛考组第2和第4岩性段,第3岩性段中火山岩呈夹层产出,火山岩形成于浅海环境。岩石类型包括杏仁状玄武岩、粗玄岩、块状玄武岩、橄榄玄武岩和安山玄武岩,属碱性玄武岩系列。该火山岩岩石地球化学特征表现为高FeO,极高TiO2,较高FeO/MgO值,而Al2O3、MgO和Mg″值则低,LILE(Rb、Sr、Ba)和HFSE(Nb、Ta、Zr、Hf、Th、P2O5)富集,REE总量高,显示出LREE富集的配分型式,Eu表现为弱的负异常或无异常,具板内碱性玄武岩的地球化学特征。以上特征表明,火山岩形成于陆块边缘拉张带(初始裂谷)环境。

中国前寒武纪矿床时空分布

文章详细地分析研究了中国前寒武纪矿床的时空分布。指出中国前寒武纪蕴藏着丰富的矿产资源,形成了众多的铁、铜、铅锌、镍、金、稀土、锰、石墨、菱镁矿、滑石、硼、磷、硫铁矿、金红石、蛭石等大型-超大型矿床。成矿时代从古太古代到震旦纪,但以新太古代、古元古代、中元古代-青白口纪3个地质时期为成矿高峰期。随着中国前寒武纪地史的演化,成矿物质种类和矿床类型具有明显的变化和增多。中国前寒武纪矿床主要分布在陆块区,尤以华北陆块、扬子陆块较多,较少分布在造山带。而陆块边缘和陆块内部裂谷是前寒武纪矿床产出的十分有利的空间。

模糊连接图像分割CUDA并行算法的改进

已有的模糊连接并行算法CUDA-k FOE未考虑线程块边缘点同时更新所引发的竞争问题,导致计算结果出现少量误差.由于医学图像处理对精度的要求很高,为了解决边缘点计算误差的问题,基于CUDA-k FOE提出一种修正迭代算法.首先分析了CUDA-k FOE算法在线程块边缘产生竞争的原因;然后讨论了边缘点亲和力的所有可能的传递路径,以及由此造成的出错情况;最后提出二次迭代修正算法,将第一次迭代得到的所有边缘点转入第二次的修正迭代步骤,从而修正第一次迭代中错误的亲和力值.采用3组不同规格的CT序列对肝脏血管进行分割实验,并选用3个不同的种子点进行算法验证,结果表明,文中算法的计算结果与串行版本一致,解决了CUDA-k FOE算法的计算误差问题.