针对频率和波达方向(direction of arrival,DOA)联合估计中相干信号源估计问题,在二维多信号分类(Two Dimension Multiple Signal Classificaiton,2D-MUSIC)算法及一维Toeplitz重构(1D-TMUSIC)算法的基础上提出了一种基于块Toeplitz矩阵...针对频率和波达方向(direction of arrival,DOA)联合估计中相干信号源估计问题,在二维多信号分类(Two Dimension Multiple Signal Classificaiton,2D-MUSIC)算法及一维Toeplitz重构(1D-TMUSIC)算法的基础上提出了一种基于块Toeplitz矩阵的DOA和频率联合估计方法(2D-TMUSIC)。该算法流程与2D-MUSIC算法基本相似,唯一差别是在2D-MUSIC算法中的自相关矩阵估计被2D-TMUSIC算法采用块Toeplitz矩阵所取代,再经过奇异值分解和谱峰搜索,确定谱峰位置,其对应的频率和DOA值作为真实信号频率和DOA的估计值。该算法估计精度与2D-MUSIC算法相当,且具备对相干信号成分的区分能力,并在一定程度上优化了计算复杂度。仿真分析表明了该算法的有效性和正确性。展开更多
文摘针对频率和波达方向(direction of arrival,DOA)联合估计中相干信号源估计问题,在二维多信号分类(Two Dimension Multiple Signal Classificaiton,2D-MUSIC)算法及一维Toeplitz重构(1D-TMUSIC)算法的基础上提出了一种基于块Toeplitz矩阵的DOA和频率联合估计方法(2D-TMUSIC)。该算法流程与2D-MUSIC算法基本相似,唯一差别是在2D-MUSIC算法中的自相关矩阵估计被2D-TMUSIC算法采用块Toeplitz矩阵所取代,再经过奇异值分解和谱峰搜索,确定谱峰位置,其对应的频率和DOA值作为真实信号频率和DOA的估计值。该算法估计精度与2D-MUSIC算法相当,且具备对相干信号成分的区分能力,并在一定程度上优化了计算复杂度。仿真分析表明了该算法的有效性和正确性。