不同成熟期哈密瓜坚实度变化规律及相关性研究

坚实度是哈密瓜成熟度的重要参考指标之一。为了研究哈密瓜成熟期坚实度的变化规律,结合试验条件,对2种不同成熟期的哈密瓜质量、纵横径、坚实度等指标进行测量,研究不同品种、不同成熟期、不同原始光谱、不同检测部位哈密瓜的坚实度指标变化规律,分析各指标之间的相关性,并结合高光谱技术建立哈密瓜不同检测部位坚实度与成熟度的预测模型。试验建模结果显示,赤道阳面部位的模型相关系数:校正集相关系数Rc=0.982,预测集相关系数Rp=0.832;赤道阴面部位的模型相关系数:Rc=0.889,Rp=0.878;果脐部位的模型相关系数:Rc=0.626,Rp=0.821。结果表明,哈密瓜坚实度指标的变化规律与成熟度具有相关性,且不同检测部位的坚实度值存在差异,赤道部位检测结果优于果脐部位。此研究结果为确定哈密瓜的最佳采摘期提供理论参考依据。

中国经济光明论的坚实支撑

中央经济工作会议在定调2024年政策取向、部署重点经济工作时特别强调,“要加强经济宣传和舆论引导,唱响中国经济光明论”。在全球经济复苏势头不稳、动能减弱的背景下,在困难和挑战面前,唱响中国经济光明论,为的是对冲、消解唱衰中国经济的各种论调,增强国人的信心和底气,为中国经济爬坡过坎加油鼓劲。唱响中国经济光明论,我们有坚实的底气、有强大的支撑。

以稳定坚实的业主共同决定助推物业管理高质量发展

面对全国各地普遍存在的市场板结、利益纠葛、机制僵硬等小区物业管理现状,如果追根朔源的话,保障和实现小区业主私权自治是一个根本性的问题。要想实现私权自治,目前的关键在于要考虑怎样保护和支持业主意思自治,促进稳定坚实的业主共同决定更好更快地形成。

为农村集体经济健康发展筑起坚实防线

今年中央一号文件指出,深化农村集体产权制度改革,促进新型农村集体经济健康发展,严格控制农村集体经营风险。农村集体经济的发展,是促进农业稳定发展和农民增收的重要途径,是推动乡村振兴的坚实基础。进入新时代,我国新型农村集体经济焕发了崭新活力,促进农村共同富裕的优势正不断显现。

玉豆轮作下黑土区轮耕模式对土壤坚实度及玉米产量的影响

土壤轮耕有利于改善土壤理化性质、提高土壤结构稳定性、促进增产增收。为探寻适宜东北黑土区玉豆轮作田长期生产轮耕模式,于黑龙江省哈尔滨市香坊区设置4种轮耕模式:翻耕/深松/翻耕(PSP)、旋耕/深松/旋耕(RSR)、免耕/深松/免耕(NSN)、免耕覆秸/深松/免耕覆秸(SSS)(均在秸秆全量还田条件下处理)。分析不同轮耕模式对土壤坚实度、玉米各时期长势及产量的影响。结果表明,①SSS轮耕模式可有效改善土壤结构,0~80 cm土层土壤坚实度低于其他处理13.4%~22.3%,且各土层之间变化较为平缓。②SSS轮耕处理下,玉米在中、后期生长最优,株高显著高于其他处理7.1%~11.3%,茎粗显著高于PSP、RSR处理10.3%、11.6%。③SSS轮耕处理显著提高作物产量,平均产量高达11033.45 kg·hm^(-2)。综上,从黑土资源长期保护角度考虑,SSS轮耕模式为适宜黑土区玉米/大豆轮作田最佳轮耕模式,可为东北黑土垄作区蓄水保墒耕作技术体系构建提供理论依据。

为世界人权事业发展奠定坚实基础

人类正站在历史的十字路口,需要作出正确的历史选择。历史将证明,只有遵循“团结合作”的全球人权治理范式,才能切实推进世界人权事业发展,使各国人民真正得享各项人权。

奥卡姆拉:打牢坚实基础,用心做到最好——专访浙江杭叉奥卡姆拉智能科技有限公司副总经理 周向农

与杭叉成立合资公司后,奥卡姆拉这一在中国市场耕耘多年的知名外资品牌也焕发出了新的生机。强强联合后奥卡姆拉有哪些新的发展与动向,未来又将走向何方?我们请浙江杭叉奥卡姆拉智能科技有限公司副总经理周向农先生来谈一谈。

坚实基础,破圈前行

北海虽然遥远,但是扶摇可接,昆仑虽然高深,但是步履可至。人生的无限可能取决于我们对远方的渴望。作为有梦想的青年,我们要勇于破圈前行。破圈前行是一种生活的态度,能帮助我们找到奋斗的状态。破圈前行能使我们持续不懈地奋斗。在美国哈佛大学的一次交流会上,有学者指出:不断探索新的高度带来的紧张感就如同身处激流中,让我们不断奋斗前行。长期生活在已经固化的圈层里,我们会因千篇一律的烦杂事件丧失对更高层次理想的追求和对诗和远方的渴望。

草鱼黯淡行情下,仍能脱颖而出!多位铁杆粉丝认证:通威产品为高产高效打下坚实基础

草鱼行情低迷,饲料价格节节攀升,养殖户们陷入了一片亏损的迷雾中。然而,在这似乎一片暗淡的局势下,总有一些养殖者能够灵活应对,通过优质的产品和乐观的心态,创造机遇,脱颖而出,顺利获利。他们究竟拥有着怎样的独特优势和智慧?是什么让他们在逆境中绽放光芒?让我们一同探寻他们的成功之路。

安徽省:质量强省建设迈出坚实步伐

日前,市场监管总局发布公告,公布了2022年省级政府质量工作考核结果,安徽省的考核结果为A级等次。这是该省在省级政府质量工作考核中连续3年荣获A级等次。近年来,安徽全省上下深入学习贯彻习近平总书记关于质量工作的重要论述,大力开展质量提升行动,不断夯实质量基础工作,质量强省建设迈出坚实步伐。

畜禽种业发展坚实推进 全国畜牧总站举办2023畜禽种业发展论坛

2023年8月18日,记者从全国畜牧总站举办的“2023畜禽种业发展论坛”上获悉,种业振兴行动实施以来,我国畜禽种业发展坚实推进,在种质资源保护利用、创新攻关、企业扶优、基地提升、市场净化5大方面,都取得突破性进展和一批标志性成果。

木质家具:工业木器涂料的坚实基础

2022年至2027年间,全球工业木器涂料市场预计将实现3.8%的复合年增长率,其中,木质家具用涂料是表现最好的市场领域。根据PRA公司的最新Irfab工业木器涂料市场研究,2022年全球市场对工业木器涂料的需求估计约为300万t(24亿L)。工业木器涂料市场包括3个不同的木器涂料细分市场.

家庭与社会支持是儿童白血病治疗过程中的坚实后盾

白血病作为一种儿童恶性肿瘤中最多见的疾病,对儿童的身心损害不可小觑。除了医学手段的介入外,家庭与社会的支持在治疗过程中起着举足轻重的作用,为患儿提供坚实后盾。这种支持不仅包括物质援助,更涉及心理慰藉、社会关系的建构及对患儿自尊心的提升。

王凯在省国土空间规划委员会会议上强调 高水平编制高质量实施国土空间规划 为加快现代化河南建设提供坚实支撑

4月26日,省长王凯主持召开省国土空间规划委员会会议,强调要深入贯彻习近平总书记关于国土空间规划和城市工作的重要讲话重要指示,立足新发展阶段、贯彻新发展理念、服务构建新发展格局,高水平编制、高质量实施国土空间规划,为加快现代化河南建设提供坚实的空间支撑。

水果坚实度的近红外光谱检测分析试验研究

应用傅里叶漫反射近红外光谱技术探讨了水果坚实度无损检测的方法。利用偏最小二乘法建立了坚实度与漫反射光谱的无损检测数学模型，同时对不同光谱预处理方法和不同建模波段范围对模型的预测性能进行了对比分析。结果表明：利用傅里叶变换光谱仪采集的原始光谱的平滑预处理对结果并没有太大影响；原始光谱在800-2500nm范围的模型得到了最好的预测结果：校正集样本的相关系数r为0．869，校正均方根误差RMSEC为3．88N；预测集样本的相关系数r为0．840，预测均方根误差RMSEP为4．26N。通过本研究得出：应用近红外漫反射光谱检测水果坚实度是可行的，为今后快速无损评价水果成熟度提供了理论依据。

可见/近红外光谱漫透射技术检测西瓜坚实度的研究

西瓜是一种广受世界各国消费者喜爱的水果,坚实度是西瓜的一个重要品质指标,文章利用可见/近红外漫透射光谱技术进行了西瓜坚实度(FM)的无损检测研究。采用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)建立了FM与漫透射光谱的无损检测数学模型,对比分析了不同光谱预处理方法(原始光谱%T,一阶微分处理光谱D1(%T),二阶微分处理光谱D2(%T)以及光谱的Savitsky-Golay法滤波)对模型预测性能的影响。根据模型相关系数(r)及预测平方根标准偏差(RMSEP)进行了不同模型的预测性能对比,结果表明:光谱经二阶微分处理并使用Savitsky-Golay法滤波后,采用PLS法可以得到最好的FM建模结果(r=0·974,RMSEP=0·589N)。研究表明:应用可见/近红外漫透射光谱技术检测西瓜的坚实度是可行的,为今后快速无损评价大果形厚果皮类水果坚实度提供了理论依据。

应用多种近红外建模方法分析梨的坚实度

近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术是一种快速、无损的仪器分析方法,在农产品品质检测方面引起了广泛的关注,在近红外光谱信息和品质指标之间建立一个稳健的模型是近红外光谱分析中十分重要且有一定难度的过程,常见的多元校正方法有偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCR)和逐步多元线性回归(SMLR)等,该研究中除了常用的线性方法外,还采用了一种结合非线性方法的组合算法[结合了SMLR和径向基神经网络(RBFN)]用于梨坚实度的近红外光谱检测。比较常用的线性建模方法,原始光谱的PLSR模型的得到了较好的结果校正集相关系数r=0.87,校正均方根误差RMSEC=3.88N,预测集r=0.84,预测均方根误差RMSEP=4.26N;组合算法的建模结果比SMLR和PCR的结果好,但比PLSR的结果稍差校正集r=0.85,RMSEC=4.15N,预测集r=0.82,RMSEP=4.67N。结果表明NIRS可用于梨的坚实度检测,但是建模方法的选择值得进一步研究以提高预测的精度。

大中小型拖拉机压实对土壤坚实度和大豆产量的影响

探讨农业机械压实对土壤坚实度和产量的影响规律,对改善作物生产环境、促进农业机械化向质量型转变具有重要意义。以东北典型黑土区耕地土壤为研究对象,依照随机区组试验原理,选择大、中、小3种型号拖拉机进行6种压实处理,同型拖拉机相同压实次数试验重复3次,采用PV6.08型贯穿阻力仪测量压实轮辙截面土壤坚实度。试验结果表明:土壤坚实度随压实次数增加而逐渐递增,3种拖拉机压实测试截面浅层均出现明显压实核,且压实核内土壤坚实度随压实次数增加而逐渐增大,CASE-210型拖拉机压实对表层土壤坚实度影响程度和范围最大,压实12次时压实核处土壤坚实度达4.0 MPa,JD-280型拖拉机对深层土壤压实影响程度和范围最大,在65~80 cm的土壤深层坚实度的峰值达3.2MPa;拖拉机压实均导致大豆产量降低,CASE-210、JD-904和JD-280拖拉机压实12次时大豆产量分别降低了21.24%、18.15%和12.38%。

可见/近红外光谱技术无损检测果实坚实度的研究

该研究的目的是建立可见/近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(350～1800 nm),试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算法的梨果实坚实度校正模型。结果表明:赤道部位吸光度一阶微分光谱的偏最小二乘回归所建梨果实坚实度校正模型的预测性能较优,其校正和预测相关系数分别为0.8779和0.8087,校正和预测均方误差分别为1.0804 N和1.4455 N。研究表明:可见/近红外光谱技术无损检测梨果实坚实度是可行的。

哈密瓜坚实度的高光谱无损检测技术

提出利用高光谱对哈密瓜坚实度进行检测的方法,对比分析了不同波段范围、不同预处理法、不同光程校正法和不同定量校正算法对哈密瓜坚实度预测模型准确度的影响.实验结果表明,在500～820nm波段光谱区域,采用偏最小二乘法对经过标准正则变换校正的一阶微分处理的光谱建模效果较优,其校正集相关系数为0.873,校正均方根误差为4.18N,预测集相关系数为0.646,预测均方根误差为6.40N.研究表明,应用高光谱对哈密瓜坚实度的无损检测研究具有可行性.