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题名疏勒河上游流域地面坡谱特征
被引量:7
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作者
褚永彬
朱利东
唐斌
黎新裕
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机构
成都理工大学地球科学学院
成都理工大学沉积地质研究院
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2015年第2期345-350,共6页
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基金
青海省天峻县疏勒河1:5万区调项目资助(12120113033004)
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文摘
坡谱是以某项坡面因子为自变量,其对应的地面面积为因变量所构成的统计图表或模型。坡谱用微观的地形因子反映宏观的地貌特征的空间分异。以ASTER GDEM V002作为基础数据,利用Arc GIS中数字地形分析工具,提取了疏勒河上游流域的地面坡度、坡向、坡度变率、坡向变率,并分别进行了面积统计,绘制了坡谱曲线。结果显示:研究区以陡坡、斜坡为主,二者占总面积的74.16%,陡坡主要分布在疏勒南山、托来南山,斜坡则主要分布在山脉与盆地的过渡地带。在疏勒河盆地和昌马盆地,坡度变率较小,而坡向变率则较大。疏勒河上游流域地面坡谱反映出研究区地面起伏大,地形破碎。坡度变率、坡向变率对山脊线、疏勒河沟沿线具有重要的指示作用。
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关键词
疏勒河上游流域
坡谱
坡度变率
坡向变率
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Keywords
upstream basin of Shule River
slope spectrum
slope of slope
slope of aspect
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名面向对象的高分辨率遥感影像地震滑坡分层识别
被引量:3
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作者
李晨辉
郝利娜
许强
王一
严丽华
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机构
成都理工大学地球科学学院
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第1期74-80,共7页
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基金
国家重点研发计划课题“重大崩滑灾害危险源识别指标体系研究”(编号:2021YFC3000401)
中国博士后科学基金特别资助项目“重大工程背景下黄土高原生态地质环境脆弱性评价”(编号:2020T130074)
四川省自然资源厅2021年四川省地质灾害隐患遥感识别监测项目“川南片区地质灾害隐患遥感识别监测”(编号:510201202110324)共同资助。
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文摘
地震滑坡是不可忽视的地震次生灾害,往往造成极大的人员和财产损失,遥感识别地震滑坡是震后灾害调查和灾情评估的重要手段。文章以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法对九寨沟熊猫海区域进行地震滑坡识别。基于多尺度分割和多条件阈值分类构建地震滑坡分层识别规则集,旨在充分利用地物特征,减少光谱相似地物的混分现象,提高滑坡识别精度。结果表明:共提取熊猫海景点附近滑坡面积约2.18 km^(2),整体识别精度达到98.11%。该方法可快速获取识别地震滑坡,且识别精度高、识别规则具有适用性,为震后灾害应急调查和灾损快速评估提供参考和依据。
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关键词
地震滑坡
面向对象
滑坡分层识别
坡度变率
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Keywords
earthquake-induced landslide
object-oriented
hierarchical identification of landslides
slope variability
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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