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坦克分队CGF实体智能机动行为仿真
被引量:
5
1
作者
杜国红
徐克虎
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1875-1878,共4页
以坦克分队CGF实体为研究对象,详细探讨了在“以人为主,人机结合”的建模指导思想下,运用BP神经网络和A*启发式搜索算法实现CGF实体智能机动行为的建模。改进了传统的侧重于仿真过程控制而忽视发挥受训人员的主观能动性的弊端,提出了以...
以坦克分队CGF实体为研究对象,详细探讨了在“以人为主,人机结合”的建模指导思想下,运用BP神经网络和A*启发式搜索算法实现CGF实体智能机动行为的建模。改进了传统的侧重于仿真过程控制而忽视发挥受训人员的主观能动性的弊端,提出了以实际军事需求为牵引,以智能仿真为依托,兼顾高层决策可控和底层机动自主的设计思路。最后结合实际应用对模型进行了可行性验证。
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关键词
BP神经网络
A^*
启发式搜索算法
坦克分队cgf实体
智能机动行为
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职称材料
题名
坦克分队CGF实体智能机动行为仿真
被引量:
5
1
作者
杜国红
徐克虎
机构
蚌埠坦克学院研究生队仿真训练中心
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1875-1878,共4页
文摘
以坦克分队CGF实体为研究对象,详细探讨了在“以人为主,人机结合”的建模指导思想下,运用BP神经网络和A*启发式搜索算法实现CGF实体智能机动行为的建模。改进了传统的侧重于仿真过程控制而忽视发挥受训人员的主观能动性的弊端,提出了以实际军事需求为牵引,以智能仿真为依托,兼顾高层决策可控和底层机动自主的设计思路。最后结合实际应用对模型进行了可行性验证。
关键词
BP神经网络
A^*
启发式搜索算法
坦克分队cgf实体
智能机动行为
Keywords
BP neural network
A^* heuristic search algorithm
tank element
cgf
entity
intelligent dynamic behavior
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
坦克分队CGF实体智能机动行为仿真
杜国红
徐克虎
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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