抑制坦克强背景噪声的改进谱减法研究

谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,它运算量较小,容易实时处理,增强效果也较好。根据经典谱减法及其各种改进形式的基本原理,提出一种新的改进谱减法语音增强算法。根据语音和噪声各自的特性,对带噪语音进行时域平滑和频谱统计加权处理。对该算法进行客观和主观测试表明:相对于传统的谱减法,该算法能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,同时也较好地保持了语音的可懂度和自然度。

基于1阶Minkowski度量的多重分形谱算法

针对目前广义维数多重分形谱算法运算量大,难以用于预警识别的现状,提出1阶Minkowski度量的多重分形谱算法,并将该算法用于坦克噪声预警识别试验。该方法根据广义维数定义本质,通过简化测度计算,减少运算量。试验表明,该算法在信噪比较低时,预警识别性能高于目前常用的过零率检测方法。

基于简化多重分形谱算法的声信号预警识别

针对目前常用多重分形谱算法运算量大,难以用于实际目标识别的现状,提出基于简化多重分形谱算法的声信号预警识别方法。该方法计算时间短,所需样本量少,误判率低,在信噪比较低时预警识别综合性能高于目前常用的过零率检测方法。