复式断面河道过水能力计算的修正垂直分割法

该文提出了漫滩后满足主槽平均流速基本不变条件的、复式断面河道过流量能力计算的修正垂直分割法,期望经进一步试验,确定其适用范围,界定复式断面河道的定义范围和率定必要的参数,供有关工程设计参考和应用。

基于参变量变分原理的修正多垂直杆墙元模型

根据剪力墙的受力和变形特点,对多垂直杆墙元模型进行修正,求解过程采用参变量变分原理。利用此方法对"一"、"十"字型短肢剪力墙元进行非线性分析。该法摒弃了平截面假定的限制,考虑了剪滞效应和翼缘的影响。

基于跳数修正的DV-Hop改进算法

针对传统DV-Hop算法中,跳数信息无法如实反应节点实际距离关系,而导致节点在无线传感网络定位过程中存在较大误差的问题,提出一种对跳数进行水平及垂直修正的改进算法。在相邻节点间,跳数进行水平修正,修正过程引入RSSI技术,对1跳按节点间距离与节点通信半径比值分段,细化跳数。同时在水平修正的基础上,分析节点间可能性分布,对不相邻节点引入修正角度进行垂直修正。仿真结果证明,在相同网络情况下,与传统DV-HOP算法相比,改进算法在增加少量计算量的前提下有效提高了定位精度。

基于多种卫星的县级尺度干旱监测指数比较——以河北玉田县为例

为确定不同遥感数据源在县级尺度进行干旱监测的能力,利用环境减灾卫星、SPOT4和RAPIDEYE数据分别构建了垂直干旱指数、修正垂直干旱指数和温度植被干旱指数,以河北玉田县为例进行了对比研究。结果表明,基于环境减灾卫星的垂直干旱指数和修正垂直干旱指数变化与RAPIDEYE趋势一致,在冬小麦拔节期,当土壤含水量较高时,两指数值起伏变化不明显;在抽穗期,两指数能较好反映各层土壤含水量的起伏变化。而基于SPOT4的修正垂直干旱指数在一定程度上反映土壤含水量的变化特点,垂直干旱指数对土壤含水量变化不敏感。从数据源选取角度,环境减灾卫星和RAPIDEYE在县级尺度具有较好的干旱监测能力。由于基于环境减灾卫星的温度植被干旱指数与冬小麦单产具有显著以上水平的相关性,据此建立的线性估产模型是一种简单易行的旱灾预警模型。

多级扰动法——静力扣除及其在非静力模式设计中的可应用性

在尺度分析的基础上,利用大气垂直运动方程中各项量级的分布特点,提出了多级扰动法。通过它可以使该方程中量级最大的垂直气压梯度力项(VPGF)和重力项(G)的相应扰动项的量级随级次n的增加明显减小,而其他项的量级不变;而且,方程中最大的垂直截断误差的量级也随n的增加而减小,直到高级扰动项不再是扰动方程中仅有的最大项时为止。另外,因截断误差的量级和被离散项的量级成正比,在方程中VPGF的截断误差就是该方程中最大的垂直截断误差,可以表示该方程的总的垂直截断误差。故垂直气压梯度力扰动项的量级的减小还可以使该方程中最大的垂直截断误差减小,用多级扰动法可以使最大垂直截断误差控制在可容许的范围内,使垂直气压梯度力扰动项和重力扰动项计算准确,可以较好地描写对流活动。这样,最大垂直截断误差对倾向的影响就不致歪曲或掩盖垂直柯氏力项和曲率项对倾向的贡献。还可以证明:扰动平衡方程的解是静力扰动。多级扰动法实质上是多次利用扰动平衡方程的解,从低级扰动中扣除其所含和解大小相同的静力扰动部分,使高一级扰动项的量级减小,达到其与其他项量级接近,以减小方程中的最大量级差的一种方法。而且,n的变化不影响方程的性质。可以说,多级扰动法使大气基本态垂直廓线有较大的改善,使其与大气实际垂直廓线很接近,通过静力平衡,使基本模式大气不包含垂直声波。

基于分片线性插值的北斗格网电离层延迟问题

为了增强定位精度,需不断提高电离层延迟模型精度,格网电离层模型由于修正效果佳而被广泛应用。针对格网模型构建过程中网格节点处电离层延迟的插值问题,提出了分片线性插值法计算用户端穿透点的电离层延迟。基于格网模型的特征,在同一模型中应用不同的插值算法进行电离层延迟误差的对比,并检验格网电离层垂直延迟修正误差(GIVE)。结果表明,使用分片线性插值法计算的穿透点电离层延迟值更接近于实测数据,GIVE值更小,从而验证了该插值方法计算用户端穿透点的电离层延迟的高准确度。

基于Landsat 8卫星数据的解放闸灌域灌溉面积监测研究

准确监测灌区灌溉面积及其干旱情况等信息是灌区管理的基础,设立监测站点等传统方式已经不能满足应用与研究的需要,而遥感成为水资源管理的有力技术手段。基于Landsat 8数据,以内蒙古解放闸灌域为研究区,计算了温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Dryness Index,TVDI)和改进的垂直干旱指数(Modified Perpendicular Drought Index,MPDI)并分析其分布和变化;根据两干旱指数灌溉前后差异,引入阈值法构建灌溉面积提取模型,确定阈值以进行灌溉面积的提取。结果表明:在2017年7月~8月,解放闸灌域得到了较大规模的灌溉;将利用两种干旱指数差异阈值提取的灌溉面积与实际灌溉面积进行对比,TVDI和MPDI监测面积精度分别为82.96%和74.01%;同时选取Google Earth高分辨率数据作为真实数据对灌溉地提取结果进行混淆矩阵计算,结果显示MPDI提取总体精度为94.17%,优于TVDI的58.90%。两种精度验证结果表明了利用遥感技术计算干旱指数用于灌区旱情监测和灌溉面积提取的可行性,但在受灌溉地区的空间分布上,相比TVDI,引入植被覆盖度的MPDI能更好地反映一个地区的干旱情况,提取到的灌溉地空间分布更为合理。