智能家居领域利用AIGC家电垂直大模型提升洗衣机智能交互体验的系统和方法

伴随着AIGC人工智能大模型的快速普及和发展,给智能家居领域尤其是洗衣机行业带来前所未有的机遇和挑战。聚焦智能家居领域,结合用户在使用智能洗衣机过程中遇到的诸多体验问题,比如洗衣机功能越来越多,用户不知道选择哪种洗衣模式更优;智能语音交互只能按照固定话术和指令,语音多字、带口音、口语化表达等情况都会影响识别;设备故障报警,用户不易辨析原因,只能等工程师上门维修等“伪智能”问题。研究充分发挥AIGC家电垂直领域大模型的优势,积极探索提升洗衣机智能交互体验的突破路径,最终目标是让洗衣机智能交互体验越来越好,越来越智能。

垂直领域大模型的定制化:理论基础与关键技术

随着ChatGPT等基于大模型的产品展现出强大的通用性能,学术界和工业界正积极探索如何将这些模型适配到特定行业和应用场景中,即进行垂直领域大模型的定制化。然而,现有的通用大模型可能无法完全适配特定领域数据的格式,或不足以捕捉该领域的独特需求。因此,本文旨在探讨垂直领域大模型定制化的方法论,包括大模型的定义和类别、通用架构的描述、大模型有效性背后的理论基础,以及几种可行的垂直领域大模型构建方法,期望通过这些内容为相关领域的研究者和从业者在垂直领域大模型定制化方面提供指导和参考。

基于课堂智能分析大模型的教师教学能力分析框架及其应用研究

当前,外部社会数智化正通过知识组合方式不断影响处于“三元空间”的包含教师在内的人类主体,知识获取途径的复杂性和多元化使教师教学能力培养逐渐指向“个性化”大趋势。基于课堂智能分析场景的案例增量数据来进行垂直大模型学习,成为课堂智能分析大模型训练和人工智能支持教师能力分析及教师专业发展的主要方向之一。在此背景下,文章首先基于能力形成的过程视角和斯皮尔曼的二因素理论,构建了教师教学能力结构模型;然后,文章对课堂教学行为和教学能力进行智能分析判别,构建了基于课堂智能分析大模型的教师教学能力分析框架和培养机制;最后,文章以北京市某学校的五年级语文老师为例,初步构建了该教师课堂教学行为与教学能力的映射关系和教师教学能力框架。文章通过研究,旨在为教师教学能力的个性化培养和智能评测提供有力支持。

企服大模型,加速AI场景落地

2022年年底,OpenAI推出ChatGPT引发全球热潮,加速AIGC技术和应用的发展,标志着人工智能进入普及应用阶段。AIGC作为人工智能技术的重要组成部分,在商业社会中扮演着越来越重要的角色。在诸多AIGC工具中,基于GPT的应用可以让用户通过自然语言快速生成应用和内容。

拥抱新时代 迎接新挑战——谈人工智能在市场监管领域的应用前景与风险挑战

近两年,人工智能迅猛发展,给人们的生产、生活和工作方式带来很大变化,同时也给市场监管工作带来新的机遇与挑战。本文将人工智能与市场监管工作紧密结合,详细介绍了不同人工智能技术对市场监管工作的不同赋能作用,探讨了人工智能在市场监管领域的应用前景及给市场监管工作带来的风险,并在监管政策、创新应用、柔性引导和人才储备等四个方面提出了发展人工智能、规避风险挑战的相关策略建议,以期推动市场监管治理体系和治理能力现代化。

数据要素×释放企业数活力

将数据压力转化为优势,实现数据从数量到质量的飞跃。数据作为新型生产要素,已融入经济社会各环节,成为推动高质量发展的关键动力。近年来,我国数字经济增长迅速,数字基础设施规模大幅提升,技术和产业日益成熟。2024年全国数据工作会议公布,2023年我国数据生产总量预计超32ZB。《2023年中国数据交易市场研究分析报告》指出,2022年数据交易规模达876.8亿元,占全球数据市场交易规模的13.4%,占亚洲数据市场交易规模的66.5%。

数智化促进新质生产力发展

随着大模型的不断进化,人工智能成为引领科技进步与产业变革的关键力量,企业从信息化、数字化阶段加速步入“数字化+智能化”的数智化时代。2024年政府工作报告中有两个关键词与数智化密切相关,一个是“新质生产力”,一个是“人工智能+”。包括人工智能在内的新一代信息技术,既是新质生产力的关键内容,更是促进新质生产力发展的核心动能。发展新质生产力,必须加快企业数智化转型升级。