基于垂直密度梯度离心全自动血脂谱检测法的家族性高三酰甘油血症家系血脂亚组分分析

目的·分析家族性高三酰甘油血症(familial hypertriglyceridemia,FHTG)家系成员血脂亚组分的特征。方法·收集兰州大学第一医院1个符合FHTG家系诊断标准的FHTG家系,纳入该家系13位成员,根据家系成员三酰甘油(triacylglycerol,TAG)水平是否升高(≥2.26 mmol/L)分为高TAG组(n=7)和对照组(n=6)。通过面对面的调查,收集家系成员的年龄、性别、身高、体质量、体质量指数(body mass index,BMI)、腰围、生活习惯及病史等一般资料,并根据调查结果绘制家系系谱图。家系成员空腹8~12 h后,采集外周静脉血样本进行生化项目检测,并采用垂直密度梯度离心全自动血脂谱检测法(vertical auto profile,VAP)测定研究对象血清血脂亚组分,主要包括TAG、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、低密度脂蛋白[low-density lipoprotein,LDL]、极低密度脂蛋白(very-low-density lipoprotein,VLDL)、极低密度脂蛋白3(very-low-density lipoprotein 3,VLDL_(3))、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、高密度脂蛋白2(high-density lipoprotein 2,HDL_(2))、高密度脂蛋白3(highdensity lipoprotein 3,HDL_(3))、中间密度脂蛋白、脂蛋白残粒、脂蛋白a、非高密度脂蛋白;VAP基于LDL最大时间值分析LDL密度模式。用垂直脂蛋白图谱法(vertical lipoprotein profile,VLP)检测研究对象血清低密度脂蛋白颗粒(low-density lipoprotein particle,LDL-P)。采用独立样本t检验比较对照组和高TAG组血脂亚组分水平的差异。结果·FHTG家系高TAG组的身高、体质量、BMI和腰围显著高于对照组(P=0.022,P=0.000,P=0.001,P=0.000)。2组间性别差异有统计学意义(P=0.029),年龄差异无统计学意义(P=0.561)。高TAG组TAG、VLDL、VLDL_(3)、LDL-P水平均高于对照组(P=0.003,P=0.033,P=0.020,P=0.043),HDL-C、HDL_(2)、HDL_(3)水平均低于对照组(P=0.000,P=0.001,P=0.001)。高TAG组LDL密度模式均为小而密,而对照组LDL密度模式为混合或大而疏。其他指标之间的差异没有统计学意义。结论·除临床常用的TAG、HDL-C外,VLDL、VLDL_(3)、LDL-P、小而密LDL、HDL_(2)、HDL_(3)有望成为FHTG诊断和治疗的指标。

基于VAP技术检测的脂蛋白亚组分在急性心肌梗死患者诊治中的价值分析

目的 探讨基于垂直密度梯度离心全自动血脂谱检测(VAP)技术检测的血脂蛋白亚组分在急性心肌梗死患者中的诊治价值。方法 选取2023年6月至2024年1月宁波大学附属第一医院收治的急性心肌梗死患者229例,通过VAP检测脂蛋白亚组分,常规技术(均相生化酶法)检测血脂四项,比较两种检测方法所测的血脂数据差异。结果 常规技术检测血脂指标中低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)阳性19例(8.3%);VAP检测低密度脂蛋白颗粒(LDL-P)阳性33例(14.3%),脂蛋白残粒胆固醇(RLP)阳性59例(25.7%),LDL-P和RLP-C比LDL-C能发现更多脂质相关心血管风险(均P<0.05)。常规技术检测血脂指标中高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)阳性80例(34.8%);VAP检测的HDL2-C或HDL3-C阳性为142例(62.01%)。常规技术检测的血脂四项检测异常115例,阳性率50.22%;VAP技术检测血脂蛋白亚组分异常168例,阳性率73.36%,两种检测阳性率差异有统计学意义(P<0.05)。结论 运用VAP检测血脂蛋白亚组分,可以更好地指导高危心血管风险患者的防治。

低密度脂蛋白表型B与血浆致动脉硬化指数相关性研究

目的观察不同血浆致动脉硬化指数(AIP)的高脂血症人群通过垂直密度梯度离心全自动血脂谱检测(VAP)技术检测血脂亚组分的特点,并探讨低密度脂蛋白表型B阳性与AIP的相关性。方法收集2020年1月至2021年6月深圳市龙华区中心医院、鄞州区中医院体检中心390例通过VAP技术检测血脂亚组分的高脂血症人群病例资料,将纳入人群根据AIP分为低风险组186例(AIP<0.11)、中风险组48例(AIP:0.11~0.21)、高风险组156例(AIP>0.21)。比较3组间人群年龄、空腹血糖、超敏C反应蛋白、空腹胰岛素、总胆固醇、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)等的差异。采用双变量相关分析,分析低密度脂蛋白表型B阳性与AIP、TG和HDL-C定量指标的相关系数。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析AIP、TG、HDL-C预测低密度脂蛋白表型B阳性的诊断价值。结果3组人群低密度脂蛋白表型B阳性率比较差异有统计学意义(P<0.01)。双变量相关分析显示,低密度脂蛋白表型B阳性与AIP和TG呈正相关(r=0.769、0.569,P<0.05),与HDL-C呈负相关(r=-0.411,P<0.05)。TG、HDL-C及AIP预测低密度脂蛋白表型B阳性的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.823(95%CI:0.769~0.878,P<0.01),0.673(95%CI:0.603~0.744,P<0.01)和0.875(95%CI:0.839~0.911,P<0.01)。AIP、TG的AUC比较差异有统计学意义(Z=2.18,P<0.05)。AIP预测低密度脂蛋白表型B阳性的最佳截断值为0.30,此时灵敏度为82%,特异度为88%。结论AIP与低密度脂蛋白表型B阳性有相关性。当AIP为0.30时,对低密度脂蛋白表型B阳性的预测效能最高。