基于灰度图像的车牌快速定位和分割方法

基于灰度图像水平差分和垂直差分图像的相关特点,提出了一种能在复杂交通背景下实现车牌快速定位和分割的方法。该方法首先通过中值滤波对图像滤噪并进行直方图均衡化处理;然后运用一种水平差分和自适应阈值方法对图像进行二值化,接着在对所得二值图像在水平方向作形态学膨胀运算后,对其垂直、水平方向的扫描线长度先后进行滤波处理而粗分割出车牌的候选区域;最后通过车牌垂直差分图像在竖直方向扫描投影的相关特征对所得候选区域进行筛选,得到车牌在水平和垂直方向的精确位置。该方法对于图像背景复杂度和车牌在图像中的位置限制较少,而且实现简单,定位速度较快,是一种简单、高效的车牌定位方法,实验结果证明了该方法的有效性。

一种利用SA-DWT的任意形状ROI编码方法

对JPEG2000的基于比例移位法进行了有效的扩展,提出了一种基于形状编码的ROI编码方法。此方法应用文中提出的VEDCC(Vertical Edge D ifferential Chain Cod ing)算法对任意形状ROI的轮廓进行编码,同时用SA-DWT算法对图像的ROI和背景区域分别进行小波变换。实验结果表明,此方法不仅能够实现多个任意形状的ROI编码,而且重构图像的任意形状ROI边缘不会因为背景区域小波系数的移位而造成图像质量下降。