基于纹理特征和数学形态学的SAR图像目标检测方法

SAR图像目标检测是SAR图像解译的基础。针对含有目标的SAR图像,利用垂直方向的边缘纹理检测方法对预处理后的图像进行垂直边缘检测,再运用数学形态学中的腐蚀运算和膨胀运算对垂直方向边缘图进行虚警滤除处理,从而得到感兴趣的目标检测区域。详细地给出了SAR图像目标检测步骤,并将本方法与其他方法的检测结果进行了比较,实验结果表明,在均匀杂波背景与非均匀杂波背景下,该方法能够快速有效地实现SAR图像目标检测。

基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位

针对汽车牌照自动识别系统中图像效果差的问题,本文提出了一种基于盲解卷积的增强算法,并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法。该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征,经边缘检测获取垂直边缘图,结合形态学及车牌固有特征,确定疑似牌照区域;同时在HSV颜色空间进行颜色分割,提取出满足车牌颜色特性的区域。实验结果表明,在车牌图像失真的情况下,该方法能够快速有效地实现图像恢复和车牌定位。

OSB板纹理对连接性能的影响

针对定向刨花板水平和垂直纹理会对冷弯薄壁型钢C型骨架柱连接力学性能产生影响的问题,进行了10个定向刨花板与冷弯薄壁型钢C型骨架柱静力拉伸试验,分析了定向刨花板的水平、垂直纹理对破坏形式、连接刚度及极限承载力的影响.结果表明:垂直纹理试件呈现纤维撕裂破坏,承载力比水平纹理试件高约10%;水平纹理试件为木质纤维剪切破坏,连接刚度比垂直纹理试件高约8%.试验为冷弯薄壁型钢-定向板结构设计提供了设计参考.

复杂背景下的车牌自动分割方法

车牌分割是汽车牌照自动识别的基础。本文针对含有车牌的灰度图像,利用车牌字符具有明显垂直纹理的特征,提出了一种适合字符纹理特征的边缘检测方法,获取垂直边缘图。根据车牌固有的特征,运用改进的投影算法确定车牌区域。文中详细给出了车牌分割步骤。实验结果表明,在复杂的背景下,该方法能够快速有效地实现车牌自动分割。

路面机制砂混凝土抗滑耐久性分析

在公路施工中,水泥混凝土路面应用较为广泛,为了提高水泥混凝土路面的抗滑耐久性,需要采用坚硬、耐磨、洁净的石英河砂用于路面混凝土施工,且河砂用量大。但我国很多地区的优质砂却十分紧缺,机制砂混凝土的应用,可以克服这一缺陷,满足路面混凝土各项物理力学性能。为此,本文结合具体工程案例,对机制砂水泥混凝土路面耐磨抗滑相关内容进行了探讨,并对路面机制砂混凝土抗滑耐久性进行了评价分析,以期提高机制砂混凝土抗滑耐久性,延长路面的使用寿命,确保行车安全。

一种快速的SAR图像目标检测方法

针对SAR图像检测方法效率低等问题,提出了一种联合灰度和纹理特征的快速检测算法,通过利用全局检测算法与垂直方向纹理边缘的并行检测来提高检测速度,并给出了一个实例,验证了所提方法的有效性。