太阳能驱动的垃圾分类回收四足机器人

我国是垃圾产生大国,人们的垃圾分类意识淡薄,随意丢弃的垃圾分布范围广且有些垃圾不便于人工捡取。然而现有的垃圾分类回收装置存在外形笨重,续航能力差,耗能高,识别准确率低,速度慢,与回收环节难以高效对接等缺点。为此,设计了一款太阳能驱动的垃圾分类回收四足机器人,它的核心部分包括动力系统、运动系统、垃圾捡取机构、垃圾分类回收装置、倾倒装置、控制系统。其中太阳能发电装置将太阳能转化为电能驱动四足机器人工作,视觉检测装置检测并识别垃圾,垃圾捡取装置捡取垃圾并放入垃圾分类存储装置中,实现垃圾的智能分类回收。相比于现行的垃圾分类回收装置,该产品体积小,灵活度高,制造成本低,在提高日常垃圾回收效率的同时节约了时间和人力,拥有较高的推广价值。

基于可供性理论的智能垃圾分类回收设施设计研究

研究旨在提高垃圾的回收效率和可持续性,设计一种智能垃圾分类回收设施。文章首先通过调研深入了解智能垃圾分类回收设施在实际操作中存在的问题及用户需求;其次,结合用户需求,基于可供性理论提出智能垃圾分类回收设施的设计思路;最后赋予设计实践。以期帮助用户轻松准确地分类垃圾,提高垃圾回收率,促进区域环境经济的循环和减少环境污染。

一种基于物联网的垃圾分类回收装置

自2019年新冠疫情后,环境卫生成了人们日常生活的重中之重,我们必须采取更多措施来对未来的卫生防疫工作防患于未然。第二次工业革命后,世界经济与科技飞速发展,人们生活水平空前提高的同时也带来生活垃圾的快速增长,传统的垃圾处理方式无一例外都间接的导致了土壤污染、水污染,与此同时随着科技的发展,懒人经济盛行,我们迫切的需要一种可以调动年轻人积极性的无公害垃圾回收处理方式。

物联网技术在城市社区生活垃圾分类回收系统中的应用研究

文章深入探讨了物联网技术在城市社区垃圾分类回收系统中的应用。基于垃圾桶感知技术、数据采集与传输、云计算与垃圾分类数据管理等基础应用,构建了一个高效智能的垃圾分类回收系统。在此基础上,分析了用户参与与互动、智能垃圾桶与分类机制、数据分析与优化算法等方面的创新应用,进一步提升了垃圾分类的准确性、用户体验以及管理效率。同时,通过对系统的能源消耗与减排策略、材料选择与可循环利用的分析,总结了物联网技术在环境友好型设计中的积极作用。

垃圾分类回收努力对绿色购买意愿的影响

垃圾分类回收是当前我国构建生态文明社会、推进可持续经济发展的重要举措。基于社会认知理论和温情理论,从认知和情感双视角构建垃圾分类回收努力影响绿色产品购买意愿的机制模型,通过调查526名消费者对二者的溢出关系进行实证检验。研究结果表明:(1)垃圾分类回收努力正向影响消费者的绿色购买意愿,即消费者努力参与垃圾分类回收能显著提升未来购买绿色产品的意愿;(2)感知消费者有效性和温情感发挥着中介作用,与感知消费者有效性相比,温情感的中介作用更强。

城市生活垃圾回收物流网络路径优化问题研究

推行城市生活垃圾分类、加快建设垃圾分类回收处理系统是提高城市生态文明建设的重要抓手。文章介绍了城市生活垃圾分类回收及逆向物流网络,对城市生活垃圾分类回收物流网络一二级车辆路径优化进行模型建立与分析,给出几种启发式算法的求解步骤,显示出模型的合理性及算法的可行性。经济社会发展和物质消费水平的大幅提高,促使我国生活垃圾产生量迅速增长,环境隐患日益突出,已经成为新型城镇化发展的制约因素。

城市文化松紧度对居民垃圾分类回收行为的跨层次影响作用研究

居民在日常生活垃圾分类与回收中扮演重要角色,激励居民在生活中认真实施垃圾分类对城市生态文明建设同样具有重要作用。基于情境强度理论,旨在通过探究城市文化松紧度对居民垃圾分类回收行为的跨层次影响作用,扩展当前对驱动居民个体垃圾分类回收行为心理过程的理解。采用三轮时点跟踪问卷调查,共433位居民配对33个城市,使用多层次结构方程模型对数据进行了整理分析。研究结果表明,环保承诺在城市文化松紧度与居民垃圾分类回收行为的关系中起中介作用。研究结果能够为相关管理机构的决策提供理论和实证支持。

考虑居民响应行为的生活垃圾分类回收政策模拟仿真研究

目前,我国大多数城市如北京、上海都陷入了“垃圾围城”的困境。为了缓解生活垃圾给城市带来的各种威胁与挑战,对生活垃圾进行源头分类和回收利用是一种新的有效治理手段。本文综合分析了影响居民生活垃圾响应行为的因素,并运用SEM和离散选择模型,构建城市居民生活垃圾分类回收响应行为决策效用函数模型;在此基础上,利用Anylogic软件构建考虑居民响应行为的生活垃圾分类回收政策模拟仿真模型。以上海生活垃圾分类回收活动为样本,给出组合政策导入下的情景模拟结果,探索上海生活垃圾治理各模块及其相互作用机理,并提出促进上海生活垃圾智慧治理的相关管理政策建议。

基于HuskyLens的智能垃圾分类回收车设计

文章基于图像识别技术,设计了一款智能垃圾分类回收车。该车可以通过图像识别学习算法分类和回收垃圾,实现自动化、高效化处理垃圾。文章详细介绍了智能垃圾分类回收车的结构设计、图像识别算法、分类回收流程等,并通过实验验证了智能垃圾分类回收车的可行性和实用性。

城市生活垃圾分类回收治理激励监督机制研究

考虑政府政策激励监督对城市生活垃圾分类回收治理的影响,构建政府监管-企业处理-居民参与的演化博弈模型,借助演化博弈理论分析4种不同情境下城市生活垃圾分类回收治理的演化稳定策略,并借助数值仿真分析了政府激励监督对各方策略选择的影响.研究发现:居民进行垃圾分类获得的收益大于参与分类的成本两倍及以上时,才会主动参与垃圾分类,否则不会主动参与分类,同时居民对政府正向激励补贴的变化比企业更为敏感.政府实施较高的负向激励力度时可有效约束企业行为,但过高的监管成本会造成垃圾回收治理的管理困境.

高校垃圾分类回收的可行性研究

本文根据对徐州十余所高校生活垃圾成分的的实际调查,表明高校校园生活垃圾只含废纸、废塑料、废金属等几种组分。然后分析了在高校推行垃圾分类回收的可行性。并就如何在高校有效开展垃圾分类回收工作做了几点建议。

基于层次分析法的智能垃圾分类回收效益影响因素研究

在垃圾分类回收现状分析的基础上,运用层次分析法对居民垃圾分类的意识、居民垃圾分类积极性、政府部门的参与程度、垃圾分类回收的成本四类影响因素建立了智能垃圾分类回收的层次结构模型,通过“九级尺度法”对各因素进行分析并根据各权重进行排序。研究结果显示,不便程度、投放成本、家庭观念、激励措施四个因素对智能垃圾分类回收效益影响最大,并提出应提升垃圾分类便捷程度、降低智能垃圾分类成本、强化家庭垃圾分类意识、丰富垃圾分类激励措施。

基于微信公众号的城镇小区楼层式垃圾分类回收平台设计与实现

本文阐述通过划分城镇高层住宅小区楼层,利用微信公众号搭建信息化平台,提供垃圾分类查询服务和楼层式的垃圾分类回收服务。本系统通过前台微信公众号和后台PHP服务器端实现,遵照住房和城乡建设部的生活垃圾分类标准,以城镇高层住宅小区楼层为最小垃圾回收单元,建立楼层式的垃圾分类投放小型回收站,回收4种垃圾分类标准中的可回收物和有害垃圾,提高城镇高层住宅小区居民的垃圾分类参与度和城镇垃圾分类回收的效率。

可持续设计视阈下城市垃圾分类回收系统设计与应用研究

本文从可持续发展设计理念和产品可持续设计方法出发,分析了可持续设计理念下城市垃圾分类回收系统设计方法,并对城市垃圾分类回收系统的应用效果进行定量分析,结果表明:可循环利用的材料将会广泛地运用于产品中,产品将能够真正实现“零废弃”的循环利用。

居民生活垃圾分类回收行为干预手段与机制评述

居民生活垃圾在垃圾回收总量中占有重要比重。居民作为城市生活垃圾分类回收行为的主体,在其中起到关键性的作用。本文梳理了自60年代以来,西方关于干预居民生活垃圾分类回收行为的研究,其提出的主要手段包括劝说、示范、承诺、信息反馈、奖励和惩罚。这些干预手段可以通过不同的心理要素,进而达到改变行为的目的。因此,解释态度-行为关联的心理模型是改变居民生活垃圾分类回收行为的另一个重要侧面,这一方面的研究也在本文中得到了梳理。

GS1资产编码在垃圾分类回收中的应用

垃圾分类回收是当前我国正积极推进的重大环保政策,是对传统垃圾回收处置方式的彻底改革,是以科学化、标准化、精细化促进城市管理更加细致、规范,自然保护更加积极、全面,资源利用更加高效、有序,不仅能为生态、社会和经济三方面带来显著的效益,更能支撑我国在新世纪的可持续发展。但目前,各地实施的效果不尽人意,垃圾源头的分类难成为阻碍垃圾分类回收顺利开展首当其冲的问题。GS1资产编码的应用,为垃圾在源头被有效的识别、分类提供可行方案。

新课改背景下高中研究性学习的实践研究——以“南京生活垃圾分类回收调研”为例

研究性学习是一种有利于中学生核心素养形成的重要学习方式,在新高考录取评价多元化背景下,高中研究性学习越来越得到重视,文章以"南京生活垃圾分类回收调研"为例,从问题提出、研究思路、调研实施、结果讨论、实践反思五个方面进行探讨,总结了研究性学习实施的一般流程。

智能垃圾分类回收系统设计应用研究

目的探索城市生活垃圾分类回收处理的智能化、信息化设计与应用。方法对比分析、研究国外垃圾分类回收处理的先进经验,根据我国国情、垃圾种类的特点以及人们的素质,提出以"制约"和"奖励"为理念,以设计为手段的城市生活垃圾分类回收系统。结论只有解决好垃圾前端处理,才能从根本上解决垃圾无害化处理的问题。

高铁垃圾智能分类回收系统的创新设计研究

文章通过深入调研分析乘客、列车员等垃圾处理前端参与人员的行为习惯及心理特征,形成智能化的列车垃圾分类设计方案,以解决列车垃圾回收效率低等问题,并为全方位开展垃圾分类打开新的突破口。

基于深度学习的可回收垃圾分类算法

基于深度学习可回收垃圾的分类算法是实现垃圾智能分类的关键。文章基于Image Net数据集的Inception模型,选用参数绑定与参数共享、提前终止、数据增强等多种方式防止数据过拟合,并在主干网络加入了注意力机制,提高了分类准确率。