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基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法 被引量:3
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作者 郑佑顺 林珊玲 +2 位作者 林志贤 周雄图 郭太良 《信息技术与网络安全》 2021年第1期50-55,共6页
垃圾图片分类算法对于垃圾分拣的智能化和自动化具有重要的意义,针对我国垃圾分类现状,收集制作了小型生活垃圾数据集,提出基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法。使用幻象模块代替ResNet18的普通卷积,在不降低网络性能的同时减少... 垃圾图片分类算法对于垃圾分拣的智能化和自动化具有重要的意义,针对我国垃圾分类现状,收集制作了小型生活垃圾数据集,提出基于残差结构和幻象模块的垃圾图片分类算法。使用幻象模块代替ResNet18的普通卷积,在不降低网络性能的同时减少了网络的参数量。采用数据增强方法扩充训练数据,防止过拟合。实验结果表明,改进后网络的参数量减少了46%,识别精度提高了1%。 展开更多
关键词 垃圾图片分类算法 残差结构 幻象模块 ResNet18 数据增强
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