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用户生成内容中的垃圾意见研究综述
被引量:
12
1
作者
杨风雷
黎建辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3601-3605,共5页
随着互联网的快速发展,互联网用户更倾向于在博客、购物网站等场所借助于发表文章、评论等手段表达自己对感兴趣话题的关注、意见和相互交流。对这些用户生成内容进行挖掘可以得到很多宝贵的可应用于很多领域的知识,但其中存在的不请自...
随着互联网的快速发展,互联网用户更倾向于在博客、购物网站等场所借助于发表文章、评论等手段表达自己对感兴趣话题的关注、意见和相互交流。对这些用户生成内容进行挖掘可以得到很多宝贵的可应用于很多领域的知识,但其中存在的不请自来、与话题无关(广告等)或虽与话题相关但是虚假性的内容严重影响了挖掘的效果,并产生了误导用户、浪费资源等不良影响。因此,作为意见挖掘研究工作重要组成部分的垃圾意见研究工作开始得到空前的重视。从垃圾意见特征、垃圾意见检测方法两个方面对目前垃圾意见的研究状况进行了综述。
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关键词
用户生成内容
意见
挖掘
垃圾意见
检测方法
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职称材料
题名
用户生成内容中的垃圾意见研究综述
被引量:
12
1
作者
杨风雷
黎建辉
机构
中国科学院计算机网络信息中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3601-3605,共5页
基金
中国科学院"十一五"信息化建设专项资助项目(INFO-115-C01)
文摘
随着互联网的快速发展,互联网用户更倾向于在博客、购物网站等场所借助于发表文章、评论等手段表达自己对感兴趣话题的关注、意见和相互交流。对这些用户生成内容进行挖掘可以得到很多宝贵的可应用于很多领域的知识,但其中存在的不请自来、与话题无关(广告等)或虽与话题相关但是虚假性的内容严重影响了挖掘的效果,并产生了误导用户、浪费资源等不良影响。因此,作为意见挖掘研究工作重要组成部分的垃圾意见研究工作开始得到空前的重视。从垃圾意见特征、垃圾意见检测方法两个方面对目前垃圾意见的研究状况进行了综述。
关键词
用户生成内容
意见
挖掘
垃圾意见
检测方法
Keywords
user-generated-content
opinion mining
opinion spam
detection method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户生成内容中的垃圾意见研究综述
杨风雷
黎建辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
12
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