基于流式计算的垃圾短信治理关键技术研究

某运营商在现网垃圾短信治理中,常采用关键字+规则的方法,难以在拦截成功率和误拦正常短信之间找到平衡。基于文本语义分析识别垃圾短信,则需要解决大数据挖掘算法、海量数据处理、响应时效等问题,因此在大业务量的集约化平台上应用并不广泛。通过算法研究、开发原型系统等工作,探索基于流式计算的垃圾短信治理技术方案,研发了一套基于Storm+Mahout架构的垃圾短信识别原型系统,完成了性能和准确率测试,取得了较好的效果。

移动转售业务的引入对垃圾短信治理的影响和方案研究

本文对移动转售业务引入后对基础电信企业垃圾短信治理的影响进行了分析,基于现网实际情况提出了几种可行的移动转售业务垃圾短信治理方案并进行了比较分析。

以企业社会责任为导向的垃圾短信治理精细化运营模式的构建与实施

山东移动坚持以企业社会责任为导向,构建起了垃圾短信治理精细化运营体系,通过实施"五精四细"管理,为用户打造绿色诚信空间,积极追求企业经济成长与践行社会责任的有机统一,取得了良好效果。

多举措防治垃圾短信

2007年以来,各大运营商都通过技术手段对垃圾短信进行了治理,但随着信息技术与信息传播更新迭替,垃圾短信制造者的手段不断更新变化,不断寻找管理上和系统上的漏洞,近期发现这些垃圾短信制造者利用月初"1日"系统出账这个特殊时间进行大量垃圾短信发送,造成大量欠费;本文主要针对此问题对"1日零时"现象进行有效治理,并通过实现网间垃圾短信治理,优化垃圾短信拦截系统能力等多方面对垃圾短信问题进行了全面有效治理,使垃圾短信得到有效遏制。

基于用户号码信用等级的短信发送策略实现方案研究

垃圾短信的治理是电信运营商的重要工作,目前电信运营商已采用多种方式拦截垃圾短信,极大程度地改善了短信服务质量,但依然存在诸多问题。数量和敏感词只是垃圾短信的特点,并不能作为垃圾短信的判定依据,垃圾短信的界定和治理关键在于用户。为此,电信运营商需对用户实施一系列技术措施,评估用户信用等级,划分不同信用等级的用户群,对不同用户群采用差异化的短信发送管理策略,提升用户感知。