基于信誉的P2P-VoIP垃圾语音过滤模型

利用客观统计的用户话务模型以及用户的主观评价,提出了基于用户信誉的分布式VoIP垃圾语音过滤模型DAVS.该模型定义包括用户反馈和用户话务统计特性的信誉模型,并采用基于DHT网络的纯分布式结构保存、共享所有信誉数据.实验结果表明,DAVS模型可以准确、稳定地过滤P2P-VoIP网络中约98%的垃圾语音.

FMC网络垃圾语音过滤系统的设计与分析

本文分析了下一代融合网络VoIP及语音类即时通信在安全方面的隐患,并针对目前的SPIT(spam over Internet telephony)过滤和防护方案中存在的问题,提出了综合防护的SPIT系统,从3个层面,包括域、服务器及客户端的防护角度介绍了此系统,并对此防护体系实现SPIT过滤的优势进行了全面的分析。

一种基于布鲁姆过滤器的网络垃圾语音检测方法

在VoIP防护系统中,模式匹配是反网络垃圾语音的重要组成部分。精确模式匹配方法的效率直接影响着整个VoIP入侵检测系统的实用性。文章提出并实现了一种结合Boyer Moore模式匹配算法和布鲁姆过滤器的VoIP SPIT检测方法,通过实验验证了这种方法的可行性,并对比了这种检测方法和Wu-Manber算法在实际匹配中的性能。

基于单片机的智能语音垃圾桶系统设计

随着经济的发展,生活和工业垃圾问题日益严重,传统的垃圾处理方式已无法满足现代社会的需求。因此,文章设计了一款智能语音垃圾桶,采用红外传感器、步进电机、语音模块等技术手段实现垃圾桶的智能化。该系统可实现垃圾桶自动开关盖、垃圾满载提示、语音播报等功能,有效提高垃圾处理的效率,保护环境卫生,降低人们患病风险,达到安全、环保、健康的目的。

一种基于物联网的智能语音垃圾收集系统的设计

在信息时代,物联网技术得到了广泛的应用,它促进了各种系统的完善。当前,随着社会的发展,经济的进步,垃圾也在不断增多,为了对其进行有效的收集,基于物联网设计了智能语音垃圾收集系统,该系统也可以称之为智能语音垃圾箱,它不仅对垃圾进行着收集,同时还实现了对其处理。该文介绍了智能语音垃圾收集系统的概况,重点阐述了此系统的设计。

家用智能语音垃圾箱的设计与应用

随着垃圾分类的普及,人们希望能够有一种简单、轻松的垃圾分类装置。为此,设计了一种智能语音控制垃圾箱,由垃圾放入装置、语音识别系统、推杆电机推动垃圾分类装置、垃圾存储装置、垃圾容积检测系统、垃圾消毒系统等组成,采用语音识别垃圾的类别,通过推杆电机推动将垃圾放入相应的垃圾箱内对应储存室,智能语音分类是使用者不需要专业的垃圾分类知识,就能够做到了自动进行垃圾精准分类,实现家庭、小区、单位等的垃圾精确分类回收。具有操作简单,容错率高的特点,使人们对垃圾分类掌握不准确的问题得以解决。

基于FPGA的智能语音垃圾箱的设计与实现

为解决生活垃圾分类难的问题,文中基于FPGA硬件平台设计了一套智能语音垃圾箱。用户只需对垃圾箱说出垃圾名称,垃圾箱就会自动打开对应类别的垃圾收集腔。系统通过WM8978芯片和麦克风采集语音信号,然后对其进行特征提取。事先通过MATLAB软件为每个垃圾名称训练模版,存储在ROM中。将输入语音的特征与模版进行匹配,基于匹配结果将垃圾归到对应类别,最后控制舵机打开对应的收集腔门。

一种具有分类细化功能的垃圾语言识别方法

为了筛选出散播垃圾语音的用户,建立了一种采用基于加权k-means和支持向量机的垃圾语言识别方法.该方法依据用户的历史通信活动建立通信行为网络模型,用加权的k-means算法对用户进行半监督聚类,然后从每个类中均匀选取部分用户数据作为训练集,采用支持向量机获得训练模型用以预测剩余用户数据.实验结果表明,该方法的用户分类更细化,并具备预测功能,有一定的机器学习能力,可用于大客户发现及关联客户发现和业务推荐等.

以黑白名单建构P2P SIP网络电话的语音广告防堵系统

随着Internet的发展,未来的电信网络将是基于IP技术的网络,而SIP是现代网络标准组织所建议的语音、视频多媒体控制协议的首选.近来发生的SIP攻击事件,使SIP安全性议题浮上台面.将P2P的观念套用到传统的SIP架构上,以期减少传统的SIP架构被攻击之风险.但网络电话的弱点还是会出现在新一代P2P SIP的架构上,如:垃圾广告语音(Spaminternet telephony,SPIT)的插入,由于SPIT问题与通信架构无关,可能会形成垃圾短信泛滥的问题.为此本研究透过P2P SIP架构,建置适合此模式下的网络语音广告防堵系统,可在P2P动态环境下,进行黑白名单同步更新与维护管理.

一种基于特征分类的垃圾电话检测系统

在移动互联网时代,垃圾语音的整治,对提升客户感知、防止客户被骚扰,具有重要帮助。垃圾电话的整治存在一系列问题,比如垃圾电话技术手段升级速度快、垃圾电话号码生命周期短暂、垃圾电话实时识别难度大、垃圾电话号码的定义因人而异、生活服务类电话容易被误判为垃圾电话等。基于此,特提出一种基于特征分类与分析的垃圾电话检测系统,在整治垃圾语音的同时,能极好地提升客户感知,树立企业形象。

FMC网络中多层SPIT检测方法研究

针对固定移动融合(FMC)网络环境下的垃圾语音信息(Spam over Internet Telephony,SPIT)隐患,提出了一种多层次的检测方法。该方法首先深入剖析SPIT攻击独有的特点,增强检测的针对性。然后分多个层次进行检测,信令监控算法根据SPIT独有的特点来监控所有SPIT相关的原子信息;统计分析算法对原子信息进行统计,得到具有统计特性的更高语义级别的告警;关联分析算法对告警进行关联,识别出攻击的行为踪迹,重构攻击场景。仿真实验与分析证明了该方法的功能与性能满足SPIT检测的需求。

FMC融合网络中的SPIT过滤技术研究

SPIT是FMC网络中一种新型垃圾信息,是FMC网络中最棘手的安全隐患。文中介绍了FMC网络中SPIT的分类,分析了SPIT的特征与危害,总结了传统过滤方法在应用于SPIT的局限性。最后,着重介绍了SPIT过滤技术的研究现状。