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垃圾邮件图像中的文字角点检测
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作者 万明成 耿技 +1 位作者 程红蓉 曾志华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期170-172,共3页
为提取垃圾邮件图像中文字的角点信息,提出一种新的基于图像边缘和圆形模板的角点检测算法。算法首先利用彩色边缘检测算子和阈值分割方法获取文字图像的边缘,然后采用圆形模板提取文字的角点信息。边缘检测和阈值分割降低了干扰背景和... 为提取垃圾邮件图像中文字的角点信息,提出一种新的基于图像边缘和圆形模板的角点检测算法。算法首先利用彩色边缘检测算子和阈值分割方法获取文字图像的边缘,然后采用圆形模板提取文字的角点信息。边缘检测和阈值分割降低了干扰背景和噪声对角点检测的影响,圆形模板使得角点检测对文字方向变化不敏感。实验表明,在真实的垃圾邮件图像中文字角点定位精度略高于SUSAN算法,并能同时获取角点角度的大小。 展开更多
关键词 角点检测 边缘检测 圆形模板 垃圾邮件图像
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图像型垃圾邮件过滤技术综述 被引量:6
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作者 万明成 耿技 +1 位作者 程红蓉 陈佳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2579-2582,共4页
从基于图像特征的图像型垃圾邮件的检测难点入手,总结了目前用于识别垃圾邮件的图像特征,将其归类为文件属性、图像属性等八类特征。对已经用于图像型垃圾邮件分类的五种分类算法,包括支持向量机、决策树法、最大熵模型、D-S证据理论、... 从基于图像特征的图像型垃圾邮件的检测难点入手,总结了目前用于识别垃圾邮件的图像特征,将其归类为文件属性、图像属性等八类特征。对已经用于图像型垃圾邮件分类的五种分类算法,包括支持向量机、决策树法、最大熵模型、D-S证据理论、贝叶斯算法进行了理论分析与效果比较。最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 人为干扰 垃圾邮件图像 特征分析 分类算法
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图像型垃圾邮件过滤技术研究综述 被引量:2
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作者 宋文 张明新 彭太乐 《计算机系统应用》 2011年第10期255-258,共4页
首先概述了图像型垃圾邮件的基本概念;其次根据不同的标准对图像型垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种图像型垃圾邮件过滤方法和技术;对已经用于图像型垃圾邮件分类的两类共五种分类算法进行了理论分析与效果比较;最后对图像型垃... 首先概述了图像型垃圾邮件的基本概念;其次根据不同的标准对图像型垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种图像型垃圾邮件过滤方法和技术;对已经用于图像型垃圾邮件分类的两类共五种分类算法进行了理论分析与效果比较;最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 垃圾邮件图像 过滤技术 分类算法
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图像型垃圾邮件过滤技术研究进展 被引量:3
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作者 李鹏 崔刚 《智能计算机与应用》 2013年第3期28-32,36,共6页
近年来,图像型垃圾邮件数量的迅速增长使得传统垃圾邮件过滤系统面临重大挑战,并逐渐成为信息安全领域的研究热点。为了能够快速、有效地滤除图像型垃圾邮件,学者们提出了大量的过滤检测方法。首先简要介绍了图像型垃圾邮件给我国带来... 近年来,图像型垃圾邮件数量的迅速增长使得传统垃圾邮件过滤系统面临重大挑战,并逐渐成为信息安全领域的研究热点。为了能够快速、有效地滤除图像型垃圾邮件,学者们提出了大量的过滤检测方法。首先简要介绍了图像型垃圾邮件给我国带来的影响;然后结合垃圾邮件图像的特征,对图像型垃圾邮件过滤的主要技术:基于近似特征的过滤、基于图像文本特征的过滤、基于图像浅层特征的过滤等进行了分析;接下来对图像型垃圾邮件数据获取方法进行了介绍;最后对过滤技术的研究方向以及面临的挑战进行了讨论和展望。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 垃圾邮件图像 特征抽取 邮件过滤 近似复制检测
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图像型垃圾邮件检测技术研究 被引量:1
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作者 刘合安 《电脑知识与技术(过刊)》 2012年第3X期1901-1902,1911,共3页
该文针对图像型垃圾邮件检测出现的各种难点,来实现对图像形垃圾邮件的辨别,对于垃圾邮件图像的识别及其文本的特征性能,提出了图像型垃圾邮件角点检测更好的识别算法。实验结果表明,此类算法识别检测辨别度更高,提高了过滤检测的性能。
关键词 图像垃圾邮件 特征分析 分类算法 垃圾邮件图像
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基于颜色与角点特征的图像垃圾邮件识别算法 被引量:5
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作者 万明成 耿技 +1 位作者 程红蓉 王勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期209-211,共3页
垃圾邮件制造者将垃圾信息嵌入图像中,使基于文本内容的反垃圾邮件系统失效。对垃圾邮件图像的特点深入分析后,提出一种垃圾邮件图像识别算法。垃圾邮件图像多为计算机合成图像,其颜色不如自然图像丰富,且因含有大量文字导致图像中角点... 垃圾邮件制造者将垃圾信息嵌入图像中,使基于文本内容的反垃圾邮件系统失效。对垃圾邮件图像的特点深入分析后,提出一种垃圾邮件图像识别算法。垃圾邮件图像多为计算机合成图像,其颜色不如自然图像丰富,且因含有大量文字导致图像中角点角度值分布呈现出一定的规律性。针对此问题选用颜色和角点特征并结合支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像。实验结果表明,该算法对真实垃圾邮件图像的识别精确率超过98%。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 颜色特征 角点特征 支持向量机
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基于文本区域特征的图像型垃圾邮件过滤算法 被引量:8
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作者 耿技 万明成 +1 位作者 程红蓉 周俊怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期1904-1906,共3页
垃圾邮件图像中通常含有大量文本区域,且这些区域常含有较多区分能力强的特征。提出一种基于图像中文本区域特征的垃圾邮件图像识别算法。首先提取出图像中文本区域的特征,包括:文本区域数量和面积、色饱和度、文字数量和颜色数量,以及... 垃圾邮件图像中通常含有大量文本区域,且这些区域常含有较多区分能力强的特征。提出一种基于图像中文本区域特征的垃圾邮件图像识别算法。首先提取出图像中文本区域的特征,包括:文本区域数量和面积、色饱和度、文字数量和颜色数量,以及图像的一些属性特征如图像面积等;然后利用支持向量机分类算法来识别垃圾邮件图像。实验表明,对于真实的邮件图像集,算法能够识别出98.5%的垃圾邮件图像,且正确率超过98%。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 文本区域 垃圾邮件过滤 支持向量机
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基于颜色和边缘特征直方图的图像型垃圾邮件分类模型 被引量:5
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作者 刘峤 秦志光 +1 位作者 程红蓉 钱伟中 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2608-2610,2617,共4页
提出了一种新型的图像分类识别方法,该方法不依赖于对图像内容文字信息的提取,而是直接采用图像的颜色信息和图形边缘特征来构造用于图像模式分类的统计模型。通过在公开数据集上的实验结果表明,提出的模型对图像型垃圾邮件具有良好的... 提出了一种新型的图像分类识别方法,该方法不依赖于对图像内容文字信息的提取,而是直接采用图像的颜色信息和图形边缘特征来构造用于图像模式分类的统计模型。通过在公开数据集上的实验结果表明,提出的模型对图像型垃圾邮件具有良好的分类能力,分类性能优于现有相关方法。由于该方法对图像型垃圾邮件的分类准确率高,且不受图像文字识别干扰技术的影响,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 图像识别 颜色直方图 边缘特征 图像垃圾邮件分类
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图像垃圾邮件的发展和防范 被引量:4
9
作者 何培舟 温向明 郑伟 《电信科学》 北大核心 2008年第7期68-72,共5页
垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件。本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最... 垃圾邮件一直困扰着人们,图像垃圾邮件是垃圾邮件的变种,其危害远远大于传统的文本类垃圾邮件。本文首先给出了图像垃圾邮件的定义,介绍了图像垃圾邮件的类型和特点,然后分析了图像垃圾邮件的演进过程,总结了图像垃圾邮件的构造方法,最后探讨了图像垃圾邮件的防范措施。 展开更多
关键词 电子邮件 垃圾邮件 图像垃圾邮件 演进 过滤
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改进ReliefF算法在图像型垃圾邮件检测中的应用研究 被引量:4
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作者 刘伟 张凤荔 +1 位作者 程红蓉 万明成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3256-3258,3262,共4页
图像型垃圾邮件的传播给社会和人民生活造成了极大的负面影响。一些垃圾图像过滤技术的应用在一定程度上遏制了它的泛滥,但是在时间消耗和精确度方面很难兼顾。在对垃圾邮件图像的特征数据深入分析后,提出一种基于特征冗余度的ReliefF... 图像型垃圾邮件的传播给社会和人民生活造成了极大的负面影响。一些垃圾图像过滤技术的应用在一定程度上遏制了它的泛滥,但是在时间消耗和精确度方面很难兼顾。在对垃圾邮件图像的特征数据深入分析后,提出一种基于特征冗余度的ReliefF特征选择算法(R-ReliefF算法)。本算法首先获取图像特征,结合数据特征进行离散化,并对这些离散化后的特征集合进行优化,最后应用在垃圾图像识别上。对比发现,优化后提取的特征子集在识别垃圾邮件图像方面既减少了时间消耗,又提高了垃圾图像识别的精确度。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 特征冗余度 特征选择算法 特征子集
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基于灰度—梯度共生矩阵的图像型垃圾邮件识别方法 被引量:11
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作者 冯兵 李芝棠 花广路 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期1-4,共4页
为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。... 为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。先通过灰度—梯度共生矩阵提取图像的特征信息,然后运用最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vector machines)进行分类。实验表明,该方法具有较高的分类精度和较好的实时性。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 灰度—梯度共生矩阵 最小二乘支持向量机 纹理特征
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图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法 被引量:1
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作者 程红蓉 秦志光 +3 位作者 万明成 王灿 靳京 傅翀 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2009年第3期258-261,共4页
图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据。为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置... 图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据。为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法。在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验。实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能。 展开更多
关键词 HOUGH变换 文本区域提取 图像垃圾邮件判别 彩色边缘检测
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基于集成学习的图像垃圾邮件过滤方法 被引量:9
13
作者 赵俊生 候圣 +1 位作者 王鑫宇 尹玉洁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1049-1059,共11页
目前的图像垃圾邮件过滤技术,大都采用国际上通用的垃圾图像数据集作为训练集,与中国国内图像垃圾邮件的图像特点不一致,图像数据缺乏实时更新,且分类器单一,过滤效果难以保证。针对该问题,在建立国内垃圾邮件图像数据库的基础上,首先... 目前的图像垃圾邮件过滤技术,大都采用国际上通用的垃圾图像数据集作为训练集,与中国国内图像垃圾邮件的图像特点不一致,图像数据缺乏实时更新,且分类器单一,过滤效果难以保证。针对该问题,在建立国内垃圾邮件图像数据库的基础上,首先提取图像的颜色、纹理和形状特征,再经K-NN分类算法优选出HSV颜色直方图特征对不同分类器进行训练、测试和性能比较,提出将基于粗糙集的K-NN算法、Naive Bayes算法和SVM算法构成的3种基分类器相结合,并基于串行迭代提升的方法形成集成学习的强分类器。该方法可以实现对国内图像垃圾邮件的有效过滤,使图像垃圾邮件过滤的准确率和召回率同时得到提升,分别为97.3%和96.1%,误判率降低到了2.7%。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件过滤 图像分类 集成学习 K-NN算法 HSV颜色直方图
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基于SVM的检测图像型垃圾邮件技术研究 被引量:1
14
作者 徐磊 陈家琪 《信息技术》 2015年第3期125-128,共4页
垃圾邮件给人们带来了极大的困扰,而图像型垃圾邮件使得传统的反垃圾邮件技术失去了检测能力。在分析图像型垃圾邮件特点的基础上,首先针对传统的SUSAN算子,提出一种自适应阈值SUSAN算法;其次通过源于专家经验的启发性知识筛选图像中的... 垃圾邮件给人们带来了极大的困扰,而图像型垃圾邮件使得传统的反垃圾邮件技术失去了检测能力。在分析图像型垃圾邮件特点的基础上,首先针对传统的SUSAN算子,提出一种自适应阈值SUSAN算法;其次通过源于专家经验的启发性知识筛选图像中的垃圾区域;最后,引入机器学习的支持向量机分类方法。实验表明,论文设计的方法具有很好的鲁棒性与较高的精确度,能够过滤掉图像型垃圾邮件。 展开更多
关键词 SUSAN SVM 边缘 图像垃圾邮件
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基于图像相似性检测的图像垃圾邮件过滤方法
15
作者 张秋余 李建建 +3 位作者 余冬梅 董建设 王静 贺洋伟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第4期105-108,共4页
日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提... 日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提取邮件图像的综合特征值,以此作为目标邮件图像与垃圾邮件图像样本库相似性度量的依据,通过检测其是否相似来实现垃圾邮件图像的过滤.实验中,提取邮件图像的颜色、纹理和形状3种底层特征,其描述方法分别为颜色矩、共生矩阵统计量和不变矩.结果表明该方法对图像垃圾邮件的召回率达到95%以上. 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 邮件过滤 特征提取
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含倾斜文字的图像垃圾邮件过滤技术研究
16
作者 王忠桃 岳焱 彭鑫 《计算机与数字工程》 2010年第5期111-112,134,共3页
垃圾邮件制造者采用图像来隐藏垃圾信息,把文字隐藏在图像中并带一定的倾斜。在对含有倾斜文字的图像邮件深入分析后,针对图片中含有倾斜文字的垃圾邮件,文章给出了一种在进行OCR识别之前对图像进行hough变换,并结合支持向量机识别垃圾... 垃圾邮件制造者采用图像来隐藏垃圾信息,把文字隐藏在图像中并带一定的倾斜。在对含有倾斜文字的图像邮件深入分析后,针对图片中含有倾斜文字的垃圾邮件,文章给出了一种在进行OCR识别之前对图像进行hough变换,并结合支持向量机识别垃圾邮件的算法,实验结果表明,该方法具有比较满意的过滤效果。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 HOUGH变换 光学字符识别 支持向量机
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基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤 被引量:4
17
作者 刘芬 帅建梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期157-160,共4页
提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤。实验结果表明,该方法能提高图像... 提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤。实验结果表明,该方法能提高图像垃圾邮件的检测率。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 最小二乘支持向量机 支持向量机 分类特征
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基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究 被引量:3
18
作者 刘艳洋 曹玉东 贾旭 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2014年第2期86-90,95,共6页
提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP... 提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。 展开更多
关键词 图像垃圾邮件 特征提取 支持向量机
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图像型垃圾邮件中文字区域检测方法的研究 被引量:1
19
作者 叶丹 周晶 《邮电设计技术》 2013年第12期76-79,共4页
分析了现有文字区域检测方法,介绍了图像型垃圾邮件文字区域检测算法,并结合实验数据进行了验证分析。
关键词 图像垃圾邮件 文字区域检测 检测方式
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基于OCR的图像型垃圾邮件过滤系统研究 被引量:3
20
作者 秦伟 《机械工程与自动化》 2013年第6期184-185,共2页
针对垃圾邮件图像与正常邮件图像的差异性,提出了基于OCR的图像垃圾邮件过滤方法,并以此为基础设计了分层组合式图像垃圾邮件过滤系统,实现对图像型垃圾邮件的过滤。
关键词 图像垃圾邮件 过滤 OCR
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