非平衡自组织理论模型应用于生活垃圾量预测

传统预测方法不能反映城镇生活垃圾总量变化规律的本质。我们应用非平衡自组织理论建立模型 ,并应用此模型对湖南省城镇生活垃圾总量进行预测 ,结果表明此模型在应用中具有结构简单、适用性强的特点 。

基于GA-BP神经网络的重庆市生活垃圾量预测模型研究

为分析影响垃圾量的主要因素并预测重庆市的垃圾量,选用Lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析3种方法对影响因素进行筛选,采用ARIMA模型对上述影响因素数据进行预测,并在此基础上构建GA-BP神经网络垃圾量预测模型。结果表明:采用Lasso回归选出的因素体系,即城市道路清扫保洁面积、金融业增加值、城市气化率、社会零售额、人均绿地面积,其垃圾量拟合平均均方误差最小,2021年重庆市垃圾量预测为624.78万t;所提的模型和方法的平均相对误差为0.215%,拟合效果较好,可为决策者在制定废物管理措施和政策时提供一定的决策依据。

城市垃圾未来产量预测方法分析

城市垃圾是城市中所有废弃物的合体,对环境污染程度不一。了解、控制和预测城市垃圾可有效解决污染所带来的问题。研究列出了人均指标法、平均增长率、最小二乘法、多元线性回归方法对垃圾预测量进行研究预测,通过公式和模型等方法来计算城市垃圾的产量,比较不同方法在垃圾预测方面优缺点及使用范围,为垃圾产量预测提供方法支撑。

某超大城市环卫设施专项规划方案探讨

垃圾分类制度对原有的混合垃圾处理体系提出了较大的挑战,新一轮的环卫设施专项规划亟待完善垃圾分类收集分质处置设施体系构建的顶层设计。以某超大城市环境卫生专项规划方案为研究对象,通过垃圾分类预测,探寻该城市环卫设施的实际需求。结合国家政策及城市定位确定其发展目标,创新前端环卫设施建设模式、优化中后端环卫设施布局,并提出了环卫设施规划方案和保障措施。