卫星构型布局阶段基于统计推断的质量特性精准控制方法

在卫星构型布局设计阶段,卫星的部件质量带有因继承性而异的不确定性,但这种不确定性符合数理统计规律,仍然具有可控性。为降低因部件质量不确定性导致的整星质量超限的风险,文章采用数理统计的方法,将构型布局阶段的传统“质量特性计算”优化为“质量特性控制”。基于对单机、分系统质量的数学期望计算,得出其在某置信区间内的上、下偏差,从而在大概率范围内用足卫星的许用质量,并计算出卫星质心在某置信区间内的偏差范围。根据计算结果,在卫星构型布局设计中将某(几)台设备设计出多个安装位置,精准实现卫星质心控制。该方法已成功应用于某卫星,取得了良好的工程效果。

北京三号B卫星构型布局设计与优化

北京三号A/B卫星是国内首次采用三超平台技术,具有超高精度、超稳定、超敏捷成像能力的新一代敏捷遥感卫星。文章以北京三号B卫星为例,结合其任务特点,对构型布局进行了设计与优化,开展了载荷、平台、指向隔振机构的一体化设计,并完成了平台解耦的设计分析,提出了适配三超平台的新一代敏捷遥感卫星构型。经北京三号B卫星在轨飞行验证:卫星构型设计合理可靠,满足任务需求,可为后续装备三超平台的同类卫星构型布局设计提供参考。

中心型布局的旭日图生成算法

旭日图是一种新兴的层次数据可视化方法,对于层级结构及属性关系的表达具有明显优势.针对经典旭日图算法在可视化中出现的整体和部分区域图形分布不均衡的问题,提出中心型布局的旭日图生成算法.首先提出节点中心性的度量方法,顾及正态分布图像特征对非根节点的子节点进行重排,使扇环表达兼顾节点中心轴线两侧图形的平衡性和特征节点的突出性;在非根节点布局完成的基础上,提出扇环引力的定义,并以合力最小化原则指导第1扇环的重排,最终基于多种策略实现整体中心型布局.采用2019年我国不同级别行政区划的GDP等层次数据进行实验的结果表明,对于非根节点,所提算法能够有效地提高其中心性;对于根节点,该算法能够以较高的效率生成各向延伸均衡的布局方案,从而保证旭日图平面内整体和局部图形分布的均衡性.

基于0.13-μm SiGe BiCMOS工艺的W波段T型布局功率放大器设计

本文提出了一种在W波段采用0.13-μm SiGe BiCMOS工艺的单端T型结构布局功率放大器。功率放大器由三级组成,每一级采用级联cascode结构设计。匹配链路中采用自主设计的MOM电容取代工艺中的MIM电容,从而减少MIM电容品质因素较低对输出性能的影响。直流偏置采用自适应偏置电路降低输入信号功率的改变对晶体管偏置点的偏移程度。同时,为了减小晶体管布线的寄生效应,版图采用了T型布局。在88 GHz到104 GHz范围内EM仿真获得了至少18 dB的小信号增益,在94 GHz时达到峰值22.5 dB。同时,仿真得到的峰值功率附加效率和输出参考1 dB压缩点分别为7.6%和14.6 dBm。

军用仓库鱼骨型布局货位优化模型研究

针对军事仓储建设的迫切需求,考虑军用物资收发存储在品种、效率、相容性、质量以及安全性等方面的要求与民用产品的差异,为提升军用仓库转运保障效率,采用鱼骨型仓库布局分析协同拣选问题,建立了带时间窗的鱼骨型布局仓库货位分配模型,设计了遗传-瞭望混合智能算法对模型进行求解,并以某军用仓库为例进行了算例分析,验证了模型的合理性与方案的可行性,为改进军用仓库布局结构进行了有益探索,为军事仓储货位优化分配工作提供了理论模型和方法。

基于U型布局制造单元的构建研究

单元制造技术能够将大批量制造的经济性与中小批量制造的灵活性进行有效结合,受到现代制造业的高度关注与应用.以单元构建问题为研究对象,针对U型布局这一单元制造系统的特殊形式,综合考虑可选择的工艺路径、相应工序的加工时间、设备的种类、加工能力、设备形状大小、设备之间和单元之间的距离、搬运工具的搬运批量及费用等信息,通过数学规划法,以单元内和单元间总的物流费用最小和设备负荷差惩罚成本最小为目标函数,建立单元构建数学模型,进而应用遗传算法,通过数值案例对单元构建的数学模型进行求解,得出最优单元划分方案及其批量零件相应的最优加工方案.

环境减灾-1A、1B卫星总体构型布局设计与优化

给出环境减灾-1A、1B卫星构型布局设计的技术需求,在继承海洋-1卫星平台设计的基础上,针对两颗星有效载荷以及亚太合作Ka频段通信试验分系统的特点,在不改变主承力结构的前提下,充分利用有限可变条件,对结构尺寸、太阳翼安装、贮箱安装、Ka频段板设计以及Ka频段天线布局等做了合理设计,提高了整星装填密度,对同类小卫星的构型布局设计具有借鉴作用。

货到人作业模式下的鱼骨型布局货位优化

为提高拣选效率,针对货到人模式的拣选特点,在鱼骨型布局中提出了基于品项相关性和货架相关性的货位优化方法。首先根据品项的相关性和订购频次划分品项簇,建立以最小化拣选路程为目标的货位分配模型,然后设计基于货架相关性的禁忌搜索算法(TS_SC)求解模型。该算法根据订单体积指数方法(COI)生成初始解,应用交换方式将相关性强的货架就近存储,缩短拣选路程。实验结果表明:相较于禁忌搜索算法,该算法收敛速度快,寻优能力强;相较于COI方法,该算法可有效减少货架搬运次数26.3%~39.6%,缩短拣选路程34.2%~48.6%。因此充分利用品项相关性和货架相关性进行货位优化,有利于提高货到人模式下的拣选效率。

GEO卫星平台东西板外挂锂电池构型布局影响分析

为优化地球静止轨道(Geostationary Earth Orbit,GEO)卫星平台设备布局空间,提出东西板外挂安装锂离子蓄电池的构型布局方案,从力、热、流程等方面分析东西板外挂安装锂电池构型布局的可行性及其影响,并以135A·h锂离子蓄电池为对象进行设计分析预算。结果表明,与服务舱南/北板内挂安装相比,锂电池采取东西板外挂安装更具优势,不仅腾出平台舱内大量设备布局空间,而且能优化研制流程;此构型的力、热设计条件均有改善,尤其是热控加热功率与散热面积均减少70%,设计资源节省显著,是提升卫星平台总体设计能力的有效途径之一。

寒冷地区东西向住宅演进及户型布局研究

适度发展东西向住宅是推进住宅建设集约化发展的重要途径,本文探讨寒冷地区东西向住宅的实践价值及设计规律,以为贯彻国家节能省地住宅产业策略提供思路。论文探讨了东西向住宅的节地可行性、气候适应性和市场适应性;结合对该类住宅发展演进的研究,指出东西向住宅已成为当今住宅区建设的重要组成部分;进而,通过对住宅户型五种典型布局形式的总结,提出了寒冷地区东西向住宅的适应性设计模式。

配网主站联络图弓型布局设计与实现

当前的图模信息一般通过手工绘制或是采用以配网单线图为单位从外部系统导入的方式,容易出错,且缺乏配网联络图的直接来源.立足于配网自动成图的基本思想,通过模型抽取、图形建模、布局布线及整体优化等过程,采用基于弓型结构的布局设计实现配网联络图的自动生成,达到节点分布更集中,便于配网主站系统的监测与调控.通过具体工程应用,验证了本设计的可行性.

基于多观测模式的科学卫星构型布局设计与验证

空间观测科学卫星一般会有多种观测模式,不同观测模式对卫星提出不同的构型布局需求。硬X射线调制望远镜(HXMT)卫星在轨能够实现巡天、小天区、定点、伽马暴等4种主要观测模式。通过对卫星不同观测模式进行分析,得出各观测模式对构型布局设计需求,完成HXMT卫星适应多观测模式的构型布局设计。采用模块化、集成化的原理,设计服务舱+载荷舱的整星构型形式,以提高总装操作和测试的开敞性,实现并行研制;采用将望远镜背向安装在载荷舱顶板的布局方式,有效降低卫星平台对有效载荷的感生本底干扰,并屏蔽地球大气的反照本底;采用星敏感器与望远镜一体化安装布局,保证在轨望远镜光轴指向的确定精度;通过设置多维遮阳板,以减小定点和小天区扫描模式下对望远镜的空间外热流。

弧型布局浮式防波堤波浪载荷特性分析

非直线型浮式防波堤相较于直线型布置,其对多浪向的掩护效果更佳,但波浪载荷特性也更加复杂。本文提出一种弧型布局的浮式防波堤布置方案,基于三维势流理论对其进行波浪载荷特性分析,计算不同浪向下的一阶波浪力和二阶波浪力,给出了典型剖面载荷。并与直线型布局浮式防波堤进行对比分析。结果表明采用弧型布局能够有效降低浮式防波堤结构一阶波浪力与二阶波浪力,并且使得结构在斜浪下的剖面载荷与横浪工况下趋于一致。

U型布局在生产线布局中的应用

好的生产线布局将为高效率的作业从根本上打下良好的基础,因此设计一个良好的生产线布局至关重要。U型布局目前被公认为是最高效率的生产线布局方法,其能够适应随着市场的变化而不断调整的生产节拍,并且在生产淡季可以节省人力资源。内饰五六分装区分装产品多、零件杂、工作区域小,产品切换时步行浪费时间多,为了消除这些浪费,提高生产效率,利用U型布局优化现场,提高了作业区域面积的利用,缩短了产品切换步行距离,降低了中间在制品。

基于蒙特卡洛树搜索的建筑生成式设计方法——以住宅户型布局设计为例

提出将蒙特卡洛树搜索算法应用于建筑生成式设计的方法。该方法对建筑空间布局等“组合优化”问题有较好的适用性。蒙特卡洛树搜索可通过“剪枝”对搜索范围进行精细化约束、压缩搜索空间,从而容易搜索到理想的建筑空间布局。在住宅户型布局生成的对比实验中,蒙特卡洛树搜索模型的建筑师投票得分高于深度学习基准模型,表现出良好的性能。

W型无尾布局复合式气动舵面设计研究

文章针对W型无尾新概念布局的操纵控制问题,采用复合式气动舵面设计概念,提出了两段可动式侧板、副翼、襟翼、升降舵、方向舵、全动翼梢、阻力舵等气动舵面设计方案,通过风洞实验研究,获得了各舵面增升、纵向和横侧操纵效率,给出了各舵面的功能、不足及需解决的问题,提出了满足W型布局纵向和横侧操纵控制的舵面组合模式。研究结果也可供其它无尾布局飞机舵面设计参考。

基于改进粒子群算法Ⅴ型非传统布局仓库通道优化设计

V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。

月地高速再入返回器构型布局设计及实现

月地高速再入返回器是我国首次深空再入返回的航天器,具有空间紧凑、耦合性强、质心要求高、精度要求高等技术难点.对返回器的构型布局总体设计及关键实现环节进行了描述,包括轻小型密闭舱体的构型布局设计、推力器的一体化布局、高精度质心配平设计与实现、关键单机布局与精度保持设计、基于双斜面的精测方法及验证等,并以此为基础完成了返回器的总装设计与系统集成,通过了地面与飞行验证.

鱼骨型布局拣货路径多车调度混合优化方法

针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.为验证该算法的有效性,在不同订单规模情况下,将该算法与传统粒子群算法、遗传算法和多种群遗传算法进行比较,应用Matlab软件仿真分析,实验结果表明:该算法不但具有粒子群算法收敛快、耗时短的优点,还具备遗传算法寻优能力强的特点.

考虑余料的圆形件T型布局下料算法

针对电机行业中经常出现的多周期下料的小批量圆形件的下料问题,从权衡下料工艺的简便性以及尽可能提高材料利用率的角度着手,提出一种在T型布局上考虑余料生成和利用的下料算法,优化目标是使整个多周期下料过程中使用的材料总面积最小。该算法首先利用余料库存中的余料满足部分毛坯需求,再利用顺序价值校正方法满足剩下的需求。在顺序价值校正方法中,根据相应的余料策略,允许主动生成规范余料条带,以期满足后续订单的部分需求。实验结果表明,在企业长期生产中,该算法可显著降低材料成本,并且计算时间也在可以接受的范围之内。