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突发公共卫生事件的微博主题演化模式和时序趋势——以Twitter和Weibo的埃博拉微博为例
被引量:
29
1
作者
安璐
杜廷尧
+2 位作者
余传明
周利琴
李纲
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2016年第5期44-52,共9页
文章利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型和自组织映射(SOM)方法比较分析了Twitter与Weibo平台上关于西非埃博拉(Ebola)病毒爆发的微博热点主题类别,揭示其演化模式和时序趋势的异同点,最后根据这些特点为突发公共卫生事件管理部门的应急决...
文章利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型和自组织映射(SOM)方法比较分析了Twitter与Weibo平台上关于西非埃博拉(Ebola)病毒爆发的微博热点主题类别,揭示其演化模式和时序趋势的异同点,最后根据这些特点为突发公共卫生事件管理部门的应急决策提供了实际的建议。
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关键词
时序分析
主题演化模式
埃博拉爆发
微博
突发公共卫生事件
原文传递
题名
突发公共卫生事件的微博主题演化模式和时序趋势——以Twitter和Weibo的埃博拉微博为例
被引量:
29
1
作者
安璐
杜廷尧
余传明
周利琴
李纲
机构
武汉大学信息管理学院
中南财经政法大学信息与安全工程学院
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2016年第5期44-52,共9页
基金
国家自然科学基金青年项目"突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模"(编号:71603189)
国家自然科学基金面上项目"大数据环境下基于领域知识获取与对齐的观点检索研究"(编号:71373286)的研究成果之一
文摘
文章利用潜在狄利克雷分配(LDA)模型和自组织映射(SOM)方法比较分析了Twitter与Weibo平台上关于西非埃博拉(Ebola)病毒爆发的微博热点主题类别,揭示其演化模式和时序趋势的异同点,最后根据这些特点为突发公共卫生事件管理部门的应急决策提供了实际的建议。
关键词
时序分析
主题演化模式
埃博拉爆发
微博
突发公共卫生事件
Keywords
temporal analysis, topical evolution pattern, Ebola outbreak, microblog, public health emergency
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G206 [文化科学—传播学]
D63 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
突发公共卫生事件的微博主题演化模式和时序趋势——以Twitter和Weibo的埃博拉微博为例
安璐
杜廷尧
余传明
周利琴
李纲
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2016
29
原文传递
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