基于BP人工神经网络理论对埋地燃气管线腐蚀剩余寿命研究

在对BP人工神经网络研究的基础上,利用现场测的腐蚀数据,建立了人工神经网络腐蚀剩余寿命模型。通过对现场数据的学习,BP人工神经网络可以很好的再现数据里的隐含规律,其结果与实测数据吻合得很好。

用电化学方法评价贵阳市埋地燃气管线腐蚀行为

为了在较短的时间内获得更多贵阳市埋地燃气管线土壤中的腐蚀信息,本文采用极化曲线、扫描电镜SEM等电化学方法研究贵阳市埋地燃气管线的电化学特征,由此来评价贵阳市埋地燃气管线腐蚀行为。研究表明贵阳市土壤腐蚀过程可分为以下几种情况:1)在大多数土壤中,尤其是潮湿和密实的土壤,腐蚀过程主要由阴极过程控制,在酸性土壤中阴极过程主要是氢还原。2)对疏松和干燥土壤,腐蚀特征接近大气条件的腐蚀,腐蚀过程由阳极过程所控制。

埋地燃气管线防腐层损伤原因及检测方法

阐述了埋地燃气管线防腐层损伤及失效的原因,埋地燃气管线防腐层的检测方法、任务及建议。

基于BP人工神经网络理论——对贵阳市埋地燃气管线腐蚀剩余寿命研究

在对BP人工神经网络研究的基础上，利用现场测的腐蚀数据，建立了人工神经网络腐蚀剩余寿命模型。通过对现场数据的学习，BP人工神经网络可以很好的再现数据里的隐含规律，其结果与实测数据吻合得很好。