基于遗传算法的水稻整株秸秆还田埋草弯刀的设计与试验

遗传算法是模拟生命进化机制的搜索和优化方法,它的全局最优和隐含并行性适应求解复杂的优化问题。该文以水稻整株秸秆还田机的主要工作部件——埋草弯刀为研究对象,对其进行受力分析,建立了以刀片组合参数为设计变量的功耗优化模型,提出了基于遗传算法的弯刀优化方法,优化得到刀片最小功耗为5.12kW。进行验证试验,得出最优参数组合下的功耗最小为5.5305kW。试验数据与优化结果相吻合,证明优化方法可行,可以为整机优化提供理论参考。

水稻秸秆整株还田埋草弯刀滑切角与安装角分析

针对1ZT-210型水稻茎秆整株还田机的埋草弯刀,介绍了其滑切角以及安装角,讨论了动态滑切角的影响因素;同时,分析了安装角对滑切角的影响,建立了数学模型。最后,提出了刀盘的设计改进方案,为整机优化设计提供了理论依据。