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应用多指标体系构建城乡分级公里格网模型
1
作者
于德龙
孙柏涛
闫培雷
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1584-1589,1613,共7页
为了反应城乡承灾体在自然灾害发生过程中的级别与空间的差异,本文构建了城乡分级公里格网模型。基于影响承灾体的多种因素,构建了服务于城乡分级模型的多指标体系。基于多指标体系,利用聚类分析的方法,划定城乡不同级别之间的界线,实...
为了反应城乡承灾体在自然灾害发生过程中的级别与空间的差异,本文构建了城乡分级公里格网模型。基于影响承灾体的多种因素,构建了服务于城乡分级模型的多指标体系。基于多指标体系,利用聚类分析的方法,划定城乡不同级别之间的界线,实现城乡分级的公里格网空间化。针对黑龙江省城乡分级结果进行了相应的统计学分析,验证了其合理性。与此同时,将遥感地图与分级结果对比分析,进一步保证了结果的精确性。本文所得到的城乡分级模型,有助于快速准确地实现灾前的预测评估、灾时的快速救援和灾后的损失评估。
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关键词
城乡分级模型
多指标体系
聚类分析
公里格网
遥感地图
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职称材料
题名
应用多指标体系构建城乡分级公里格网模型
1
作者
于德龙
孙柏涛
闫培雷
机构
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院
中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程震动重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期1584-1589,1613,共7页
基金
国家科技支撑计划课题资助项目(2015BAK17B06)
地震行业科研专项基金资助项目(201508026)
文摘
为了反应城乡承灾体在自然灾害发生过程中的级别与空间的差异,本文构建了城乡分级公里格网模型。基于影响承灾体的多种因素,构建了服务于城乡分级模型的多指标体系。基于多指标体系,利用聚类分析的方法,划定城乡不同级别之间的界线,实现城乡分级的公里格网空间化。针对黑龙江省城乡分级结果进行了相应的统计学分析,验证了其合理性。与此同时,将遥感地图与分级结果对比分析,进一步保证了结果的精确性。本文所得到的城乡分级模型,有助于快速准确地实现灾前的预测评估、灾时的快速救援和灾后的损失评估。
关键词
城乡分级模型
多指标体系
聚类分析
公里格网
遥感地图
Keywords
urban and rural classification model
multi-indicator system
clustering analysis
kilometer grid
remote sensing maps
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P954 [天文地球—自然地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用多指标体系构建城乡分级公里格网模型
于德龙
孙柏涛
闫培雷
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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