贵州城乡可支配收入差距发展趋势预测——基于指数曲线预测模型与ARMA模型分析

利用1992年-2017年贵州城乡可支配收入差距数据,首先建立指数曲线预测模型与ARMA模型的组合模型,经验证,该组合模型在对贵州城乡可支配收入差距进行预测时效果较好。而后,应用该组合模型对2018年至2021年城乡收入差距值进行预测,结果表明,该差距有继续扩大的趋势。

城镇化、城乡可支配收入与对外贸易关系的时变效应分析

为研究我国城镇化、城乡可支配收入与对外贸易之间的关系,选取1979—2021年相关指标的时间序列数据,建立时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,实证分析我国城镇化发展、城乡可支配收入差距和对外进出口贸易的时变特征。结果表明:城镇化发展与城乡可支配收入、对外进出口贸易之间均产生正向效应,并长期产生影响,所构建TVP-VAR模型拟合效果显著。研究提出,通过缩小对外进出口贸易度和城乡可支配收入差距效应等相关政策建议,为缩小城乡可支配收入差距和提高对外进出口贸易水平提供参考和借鉴。

山西城乡居民消费差距与可支配收入差距的关系研究——基于VAR模型的分析

以1978年-2018年山西省城镇化水平、城乡居民消费差距与可支配收入差距数据为样本,采用Eviews7.0软件建立VAR模型,研究在城镇化过程中,山西省城乡居民消费差距与可支配收入差距的关系.得出结论:加快城镇化进程,增加农民可支配性收入,从而缩小城乡居民可支配收入的差距,缩小城乡居民消费的差距.