大数据技术在城市交通拥堵治理中的应用

我国作为人口大国,城市交通问题一直处于比较紧迫的状态,加之汽车产品的普及,导致城市交通拥堵情况愈发严重,严重影响了人们出行便利与社会运作效率,因此必须要对当前城市交通拥堵进行治理。但交通拥堵涉及范围十分广泛,其中存在的信息量庞大,同时各信息之间还有复杂的连接关系,这时人工几乎不可能直接处理这些信息,治理工作的作用有限,这时大数据技术应运而出,利用该项技术能够帮助我们去处理城市交通拥堵信息,简化交通信息处理流程,并降低相关工作难度,说明通过该项技术能够提高治理工作能效。对此本文将分析大数据技术在城市交通拥堵治理中的应用。

论大城市治理交通拥堵的政府监管制度选择与优化

交通拥堵问题是现代城市发展过程中面临的一大难题。目前我国对治理拥堵政府监管制度的研究一般均局限于某种特定制度本身,很少从整体上考虑各种治理拥堵监管制度的优缺点和可选择性并进而做出最优的制度选择或组合。从法律经济学的角度出发,分析大城市交通拥堵的成因,并深入分析政府用于治理交通拥堵的数量监管措施(包括机动车上牌和上路的总量控制措施等)和加价监管措施(包括拥堵费和停车费等),比较其优缺点和适用条件,在此基础上对我国典型城市的治堵监管政策进行分析和评价,并提出进一步的立法和政策改革建议,在当前具有实际意义。