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多源数据解析城市交通特征与规律
被引量:
9
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作者
吴子啸
付凌峰
赵一新
《城市交通》
北大核心
2017年第4期56-62,90,共8页
随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数...
随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。
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关键词
交通
调查
城市交通特征
交通
分析与建模
多源数据
联合应用
下载PDF
职称材料
题名
多源数据解析城市交通特征与规律
被引量:
9
1
作者
吴子啸
付凌峰
赵一新
机构
中国城市规划设计研究院
出处
《城市交通》
北大核心
2017年第4期56-62,90,共8页
文摘
随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。
关键词
交通
调查
城市交通特征
交通
分析与建模
多源数据
联合应用
Keywords
transportation survey
urban transportation characteristics
travel analysis and modeling
multi-dimensional data
combined application
分类号
TU984.191 [建筑科学—城市规划与设计]
U12 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源数据解析城市交通特征与规律
吴子啸
付凌峰
赵一新
《城市交通》
北大核心
2017
9
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