碳排放权交易政策与中国城市低碳转型

碳排放权交易政策是减少碳排放的市场型环境规制工具,也是实现城市低碳转型的重要抓手。本文以碳排放权交易政策为一项准自然实验,基于中国2007-2021年219个城市的面板数据,采用双重差分模型分析并检验碳排放权交易政策对城市低碳转型的实际效果与作用路径。研究发现,实施碳排放权交易政策显著促进了中国城市低碳转型;相较于中小城市,碳排放权交易政策在大城市中的实施效果更好;相较于非资源型城市,碳排放权交易政策在资源型城市中的实施效果更好;碳排放权交易政策通过能源结构、产业结构两大路径促进中国城市低碳转型。应进一步扩大碳排放权交易政策的实施范围,并根据不同城市的规模、资源禀赋,设计差异化的碳排放权交易政策。

绿色金融、技术进步偏向与城市低碳转型

基于2010-2020年285个地级市面板数据,运用固定面板固定效应模型和调节效应模型,实证分析绿色金融、技术进步偏向与城市低碳转型之间的关系。结果表明技术进步偏向对城市低碳转型有显著正向影响;技术进步偏向对非工业城市低碳转型的促进作用更强;绿色金融在技术进步偏向对城市低碳转型的影响中发挥调节效应。提出加大低碳技术进步支持力度、实施差异化绿色发展规划、完善低碳产业发展政策等关键措施,以推进城市低碳转型与绿色可持续发展。

数字经济、绿色技术创新与城市低碳转型

“双碳”目标的提出对中国城市低碳转型速度与质量提出更高要求。随着新一轮科技革命与产业变革加速推进,数字经济日益成为推动城市低碳转型、助力“双碳”目标实现的新引擎。基于2011—2021年我国31个省份(不包括中国香港、中国澳门和中国台湾地区)中的285个地级及以上城市面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型及面板门槛模型,实证检验数字经济对城市低碳转型的影响及绿色技术创新在二者间的中介效应。研究表明:数字经济发展能够有效推动城市低碳转型,且绿色技术创新在数字经济与城市低碳转型间发挥显著中介效应,在利用滞后一期被解释变量作为工具变量进行内生性检验,以及通过更换回归模型、更改样本量与更换控制变量进行稳健性检验后结果仍成立。数字经济对不同地区、不同等级城市低碳转型的促进作用具有异质性,对中部地区、普通地级城市低碳转型的促进作用更显著。在以城市规模为门槛变量情况下,数字经济对城市低碳转型的影响存在双重门槛效应,表现为边际递增的变化趋势。因此,我国在经济绿色转型关键阶段,应深挖数字经济发展潜力,优化城市绿色技术创新环境,差异化布局数字基础设施,优化城市间人口流动机制,以加速推进城市低碳转型。

产业转型政策能否推动城市低碳转型——来自资源型和老工业城市产业转型升级示范区的证据

基于2009—2019年158个地级市样本数据,运用非径向超效率SBM-DEA模型测算城市低碳转型的动态评估指数,采用双重差分法考察了产业转型政策对老工业城市和资源型城市低碳转型的影响及作用机制.结果表明:(1)样本期内老工业城市和资源型城市全要素碳生产率不断提升,低碳转型进程加快,但相较全国平均水平依然较低,且区域、类型差异明显;(2)产业转型政策显著推动了城市全要素碳生产率提升,低碳转型的动态政策红利持续增强;(3)产业转型政策对资源型、复合型以及集群式城市的低碳治理效果显著,对老工业基地和单一式城市效果欠佳;(4)政府推动下的产业转型政策主要通过结构升级和绿色创新机制助推城市低碳转型,集聚经济机制短期内尚未显现.

城市低碳转型如何影响企业审计费用——基于低碳城市试点的准自然实验

城市低碳转型是促进碳达峰碳中和目标实现的重要举措。基于低碳城市试点的准自然实验,利用2008—2020年A股上市公司的经验数据,实证检验城市低碳转型对企业审计费用的影响机制。研究发现,城市低碳转型显著降低了企业审计费用,城市低碳转型主要通过信号传递机制和审计风险机制降低企业审计费用。具体的,城市低碳转型可以提高企业环境信息披露质量,降低企业环境违规行为;也可以减少审计师的努力程度,降低企业财务重述概率。此外,城市低碳转型降低企业审计费用的效应在高碳行业、非国有企业和非资源型城市的企业更为明显。本研究有利于厘清高质量发展背景下绿色低碳转型政策对企业审计费用的影响机制,为理解注册会计师的审计费用决策行为提供了新的经验证据。

城市低碳转型的国际经验与发展启示

随着我国城市化进程不断加快,城市温室气体排放问题日益突出,创建低碳城市,践行低碳生活,已成为我国城市可持续发展的必经之路。本文立足于城市低碳转型的时代背景,详细介绍发达经济体在法律制度、财税政策、产业转型等领域低碳城市建设的先进经验,针对性提出调整优化产业与能源结构,强化科技力量支撑,倡导绿色出行方式等政策建议,望对我国城市绿色低碳转型提供借鉴。

城市低碳转型的产业调整逻辑--基于劳动力市场视角的分析

碳达峰与碳中和目标的提出不仅对我国城市低碳转型下的产业调整提出更高要求,也对产业调整下的劳动力市场转型提出挑战。本文基于2005~2020年的城市统计数据和2013~2019年的中国家庭金融调查数据,利用双重差分模型对低碳城市试点政策引起的劳动力市场冲击进行了研究,并进行了详细的异质性分析和福利分析。实证结果表明:(1)城市低碳转型至少降低了2%的第二产业从业人员占比,且劳动力主要流入第三产业;(2)城市低碳转型并未对居民的实际工作收入造成显著影响,却降低了居民的日工作时长,有利于社会福利水平的提高;(3)城市低碳转型从城市分布和人员分布两个方面都对劳动力市场具有异质性影响。

城市绿色低碳转型的文献计量分析研究

以城市绿色低碳转型发展的研究成果为实践案例,以中国知网收录的核心期刊(CSSCI、北大核心)的论文为数据源,利用文献计量学和可视化分析工具(VOSviewer、DDA等),对城市绿色低碳转型研究领域的学术论文从时间分布、学者分布、研究机构、研究主题等角度,对国内学者在城市绿色低碳转型发展领域的研究成果进行调研、归纳,得到国内城市绿色低碳转型研究的现状、核心作者、核心机构、发展态势等结论,为政府或其他部门制定城市绿色低碳发展路径和政策提供有益的参考咨询对象和参考依据。

大数据发展对中国城市低碳转型的影响及其机制研究

借助国家大数据综合试验区建设这一外生政策冲击,采用多期双重差分模型,实证检验了大数据发展对城市低碳转型的影响及其作用机制。研究发现,大数据发展显著降低了城市碳排放强度,有利于促进城市低碳转型,该结论经两阶段双重差分估计、非随机选择、安慰剂等一系列检验后依旧稳健。从动态效应看,大数据的政策效应具有一定程度的滞后性,且随时间变化呈增强趋势。异质性分析显示,大数据发展对东部地区城市和知识禀赋较强城市低碳转型的赋能效果更好。路径分析表明,大数据发展能够通过技术效应和结构效应两条渠道驱动城市低碳转型,前者表现为技术创新能力与技术扩散效果的提高,后者则体现为产业结构和能源结构的优化。进一步的分析还发现,数据法治建设和国内大市场优势均会增强大数据发展的碳减排效果。研究结果为加速大数据发展与应用,助力城市绿色低碳转型和实现“双碳”目标提供了有益借鉴。